Die Symbiose von KI, dem Internet der Dinge (IoT) und beschleunigtem Edge-Computing ermöglicht superschnelle effiziente Netzwerke. Führende Telekommunikationsunternehmen weltweit setzen auf NVIDIA-Technologien, um KI-fähige Lösungen zu entwickeln, eine softwaredefinierte und beschleunigte Infrastruktur für 5G zu entwickeln und vernetzte Intelligenz für intelligente Geräte in der Edge bereitzustellen.
Bericht: Stand der KI in der Telekommunikation 2023
NVIDIA arbeitet mit Scaleway, einer Tochtergesellschaft des französischen Telekommunikationsanbieters iliad Group, zusammen, um den Zugang zu souveränem Accelerated Computing in der EU zu erweitern, damit Unternehmen KI-Anwendungen einsetzen und schneller skalieren können.
Amdocs plant, mithilfe des NVIDIA AI Foundry-Diensts auf Microsoft Azure maßgeschneiderte LLMs für die 1,7 Billionen US-Dollar schwere globale Telekommunikationsbranche zu entwickeln.
Das auf dem NVIDIA Aerial™ vRAN-Stack basierte softwaredefinierte Netzwerk dient als Treiber für Leistung, Effizienz und Flexibilität.
NVIDIA networking telco solutions provide intelligent offloads and accelerators to maintain adherence to stringent Radio Access Network (RAN) timing specifications, offer real-time edge AI processing, and provide an accelerated and efficient infrastructure for 5G and network services applications.
Mit einer beschleunigten Computing-Infrastruktur für kabelgebundene und drahtlose Netzwerke der nächsten Generation können Telekommunikationsunternehmen Netzwerkleistung, Effizienz und Sicherheit erreichen, wie sonst keiner in der Branche. NVIDIA Aerial™ hilft Telekommunikationsunternehmen, Cloud-Serviceanbietern und Firmen Ihre Gesamtbetriebskosten zu senken und ihren ROI zu steigern, indem es generative KI und 5G auf derselben Hardware unterstützt.
Wir treten in eine Ära ein, in der Gesellschaft und KI nebeneinander existieren. Damit steigen die Anforderungen Datenverarbeitungsfähigkeiten und der Strombedarf schnell … Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA wird dazu beitragen, dass unsere Infrastruktur durch den Einsatz von KI eine deutlich höhere Leistung erzielt, einschließlich der Optimierung des RAN. Wir gehen davon aus, dass es uns auch dabei helfen kann, den Energieverbrauch zu senken und ein Netzwerk miteinander verbundener Rechenzentren zu schaffen, die zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und zum Hosten einer Reihe von generativen KI-Anwendungen genutzt werden können.
- Junichi Miyakawa, President und CEO, SoftBank Corp.
Netzwerkvorgänge werden immer komplexer und es werden riesige Mengen an wertvollen Daten generiert. Durch den Einsatz von KI, um zeitnahe, umsetzbare Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen, können Telekommunikationsunternehmen den Netzwerkbetrieb optimieren, die Kundenerfahrung verbessern und neue Einnahmequellen erschließen.
T-Mobile stellte in den Kundenzentren einen auf Gesprächs-KI basierenden Chatbot, ein Self-Service-Center, Agent-Assist-Funktionen und Transkriptionsdienste bereit. Gespräche zwischen Kunden und Agenten werden jetzt live zu Text transkribiert, um die Kundenerfahrung im Center besser zu unterstützen. Laut T-Mobile erzielte das Unternehmen in den ersten 18 Monaten eine signifikante Rendite.
Unternehmen aus verschiedenen Branchen setzen auf Edge-KI-Technologen, wie Computer Vision, Extended Reality und Robotik, um ihren Geschäftswert zu steigern. Telekommunikationsunternehmen mit Konnektivitäts- und Edge-Infrastrukturen befinden sich in der einzigartigen Position diese Dienste mit relativ geringem Aufwand bereitstellen zu können.
Fest steht, dass 5G die Servicemodelle der Betreiber weg von monatlichen Sprach-, Daten- und Messaging-Bundles und hin zu höherwertigen, auf spezifische Kundenanforderungen abgestimmte Services verlagern wird– und dass Edge-Computing immer mehr zum Einsatz kommen wird.
-"Seien Sie der Konkurrenz bei 5G-Services einen Schritt voraus"
Durchstöbern Sie Anwendungsfälle, die Ihnen zeigen wie Investitionen in KI in der Telekommunikationsbranche funktionieren, darunter Beispiele für den Einsatz von KI in Telekommunikationsunternehmen, und erhalten Sie eine Einführung in die Infrastruktur und das Ökosystem, die Ihre KI-Reise unterstützen können.
Erfahren Sie mehr über die Telekommunikationsunternehmen, die mit dem KI-Ökosystem von NVIDIA arbeiten, und die Anwendungen, in die sie investieren, um die Möglichkeiten von Unternehmensdienstleistungen zu nutzen.
Erfahren Sie, warum eine DPU oder SmartNIC eine der besten Möglichkeiten ist, um die Effizienz von Rechenzentren zu verbessern und den Stromverbrauch von Servern um bis zu 30 Prozent zu senken.
Erfahren Sie mehr über die Fortschritte in der Implementierung und Sicherheit von 5G-Netzwerken, wie KI-on-5G und Edge-Anwendungen neue Dienste erschließen und wie Telekommunikationsunternehmen ihr operatives Geschäft mit KI verbessern.
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