Die Verflechtung von 5G, Internet der Dinge (IoT) und Edge-Computing steigert die Netzwerkleistung enorm. Daher setzen die weltweit führenden Telekommunikationsunternehmen NVIDIA-Technologien ein, um eine softwaredefinierte Infrastruktur zu entwickeln, die der Nachfrage nach erhöhtem Speicherbedarf und umfangreicherer Datenverarbeitung gerecht wird und smarte Dienste bis an den Edge bringen kann.
Das auf der NVIDIA Omniverse-Plattform basierende HeavyRF hilft dabei, Platzierungen von Wireless-Standorten zu optimieren, um die Kosten und die Komplexität des Netzwerkbetriebs zu reduzieren und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Die Verbindung des Siemens Xcelerator-Ökosystems mit der KI-fähigen, physikalisch genauen Simulations-Engine von NVIDIA Omniverse ermöglicht ein neues Zeitalter der industriellen Automatisierung.
Der britische Fahrzeugbatteriehersteller Hyperbat innoviert Designprozesse mit 5G, VR und Edge-Computing.
Netzwerkvorgänge werden immer komplexer und es werden riesige Mengen an wertvollen Daten generiert. Durch den Einsatz von KI, um zeitnahe, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, können Telekommunikationsunternehmen den Netzwerkbetrieb optimieren, die Kundenerfahrung verbessern und neue Einnahmequellen erschließen.
T-Mobile stellte in den Kundenzentren einen auf Gesprächs-KI basierenden Chatbot, ein Self-Service-Center, Agent-Assist-Funktionen und Transkriptionsdienste bereit. Gespräche zwischen Kunden und Agenten werden jetzt live zu Text transkribiert, um die Kundenerfahrung im Center besser zu unterstützen. Laut T-Mobile erzielte das Unternehmen in den ersten 18 Monaten eine signifikante Rendite.
Die AI-on-5G-Plattform von NVIDIA ist eine einheitliche Plattform, die Entwicklungen bei KI und 5G am Edge vereint, um die digitale Transformation bei Unternehmen über alle Branchen hinweg zu beschleunigen. 5G bietet die zugrunde liegende Konnektivität für Milliarden von Geräten und erweitert die Reichweite von KI-Algorithmen und -Anwendungen auf alle verbundenen Objekte am Edge und ermöglicht so neue Anwendungsfälle und neue Märkte.
Unternehmen, Telekommunikationsbetreiber und CSPs, die AI-on-5G einsetzen, werden in der Lage sein, sowohl 5G- als auch Edge-KI-Computing in einer einzigen, konvergierten Plattform zu betreiben. So entstehen leistungsstarke 5G-RAN- und KI-Anwendungen zur Verwaltung von Präzisionsfertigungsrobotern, autonomen Fahrzeugen, Drohnen, drahtlosen Kameras, Self-Check-out-Kassen und Hunderten von anderen Transformationsprojekten.
Die Lokalisierung von Rechenprozessen in der Nähe von Endanwendern verbessert die Latenzzeiten bei Netzwerkübertragungen sowie die Speicherung und Verarbeitung von Daten, was die Leistung intelligenter Anwendungen erhöht. Mit der NVIDIA EGX™-Edge-Computing-Plattform können Unternehmen KI-Workloads dort sicher bereitstellen und verwalten, wo es zu Echtzeitantworten und -entscheidungen kommt, egal ob in der Cloud oder im Rechenzentrum.
Fest steht, dass 5G die Servicemodelle der Betreiber weg von monatlichen Sprach-, Daten- und Messaging-Bundles und hin zu höherwertigen, auf spezifische Kundenanforderungen abgestimmte Services verlagern wird – und dass Edge-Computing immer mehr zum Einsatz kommen wird.
– "Seien Sie der Konkurrenz im Bereich 5G-Dienste einen Schritt voraus"
Netzwerk-Telekommunikationslösungen von NVIDIA bieten intelligente Entlastungen und Beschleuniger, die maximale Effizienz für 5G-Infrastruktur-Netzwerkdienstanwendungen unterstützen und die Einhaltung strenger RAN-Timing-Spezifikationen gewährleisten.
NVIDIA Accelerated Switch and Packet Processing (ASAP2) entlastet die Datenebene des virtuellen Switches auf SmartNIC oder DPU und gibt so wertvolle CPU-Ressourcen frei. Die Leistung und Effizienz von Server- und Speichernetzwerk-Hardware vereint mit der Flexibilität virtueller Switching-Software bieten softwaredefinierte Netzwerke mit höchster Gesamtinfrastruktureffizienz, flexibler Bereitstellung und einfacher Bedienung.
Beim Data Plane-Entwicklerkit oder DPDK handelt es sich um ein Programmier-Framework, das eine schnellere Paketverarbeitung ermöglicht und eine höhere Leistung und Effizienz für Anwendungen bietet, die Zugriff auf High-Speed-Vernetzung benötigen. NVIDIAs Durchbruch bei der E/A-Paketleistung beseitigt die Leistungsgrenze bei der Bereitstellung von Lösungen für Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV) in Service Provider-Netzwerken und in Cloud-Bereitstellungen von Unternehmen.
Die zeitgesteuerte Übertragungstechnologie von NVIDIA für Telekommunikationsunternehmen, die als 5T für 5G-Technologie bezeichnet wird, bietet Zeitsynchronisierung, um ein genaues Timing für den Netzwerkverkehr zu erreichen, und ist eine leistungsstarke Echtzeitlösung für den Aufbau einer effizienten, zeitsynchronisierten CloudRAN-Infrastruktur.
Konferenz und Schulung 19. bis 22. September | Keynote 20. September
Seien Sie bei der GTC dabei und erfahren Sie, wie KI und 5G die Telekommunikationsbranche transformieren. Mit kostenlosen virtuellen Sitzungen, die Technologieüberblicke, Deep Dives zu Lösungen und Präsentationen von Vordenkern umfassen, gibt es viel zu entdecken.
Telekommunikationsunternehmen verfügen über einige der größten Datensätze der Welt. Das Team für Datenwissenschaft von AT&T lüftet das Geheimnis hinter einer Reihe von Anwendungsfällen, die mit GPUs sowie KI-Tools und Frameworks von NVIDIA beschleunigt wurden.
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Extended Reality (XR) wird durchweg als einer der wichtigsten Killer-Apps für 5G angesehen, da XR extrem niedrige Latenz und große Bandbreiten benötigt, um Benutzern Erfahrungen zu bieten, die den kabelgebundenen Pendants entsprechen. Verizon, AWS und Ericsson berichten, wie sie zusammenarbeiten, um die Infrastruktur für kommerzielle XR-Dienste in einer Vielzahl von Branchen zu entwickeln.
Die Mobilfunkbranche gibt jährlich mehr als 90 Milliarden US-Dollar für das Funkzugangsnetz (Radio Access Network, RAN) aus und verwendet dabei dedizierte Hardware, um Kapazität für Nachfragespitzen bereitzustellen. Dies führt häufig zu einer dauerhaften übermäßigen Bereitstellung an vielen RAN-Standorten, da nur 10 Prozent der Standorte 50 bis 60 Prozent der gesamten Netzwerklast tragen. Erfahren Sie mit uns mehr über einen bahnbrechenden Ansatz, der dieses ungenutzte Potenzial in eine Chance ummünzt und dieselben Cloud- und Rechenzentren nutzt, die für KI verwendet werden, um mit virtuellem 5G-RAN (vRAN) für eine dynamische Lastenaufteilung zu sorgen.
NVIDIA-GPUs ermöglichen Anwendungen wie cloudbasierte virtuelle Realität (VR), Smart Cities, Cloud-Gaming, immersive 360-Grad-Videos, verbundene Drohnen und autonome Fahrzeuge. Die Anforderungen an die Telekommunikationsbranche steigen und diese Anwendungen können die Leistung von GPU-Computing nutzen, ohne dass die Softwarefunktionen geändert werden müssen.
Um die besten Funktionen für High-Performance-Computing (HPC) bereitzustellen, bettet Verizon NVIDIA-Grafikprozessoren in das gesamte Netzwerk ein – in seinen riesigen Rechenzentren, in den Hunderten kleineren, die von den großen Zentren Daten erhalten, sowie in den Tausenden sehr kleinen Standorten, die wiederum von den kleinen Zentren unterstützt werden.
Entdecken Sie die nächsten Entwicklungen in der Telekommunikation. Erfahren Sie von Branchenexperten über Fortschritte bei der Beschleunigung und Sicherheit von 5G-Netzwerken und wie Innovatoren das Potenzial von AI-on-5G- und Edge-Anwendungen nutzen, um neue Dienste bereitzustellen.
Erfahren Sie mehr über die Komponenten, die für die Erstellung einer grafikprozessorbasierten Edge-Plattform erforderlich sind, finden Sie praktische Beispiele zu Computer Vision und Raytracing auf mobilen Geräten und finden Sie heraus, wie durch Raytracing mit NVIDIA-Technologie fotorealistische Bilder über 5G entstehen.
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