NVIDIA IGX Orin

Industrielle Hardware und Unternehmenssoftware für Edge-KI.

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NVIDIA IGX Orin™ ist eine hochleistungsfähige KI-Plattform mit Hardware auf Industrieniveau, produktionstauglicher Zusatzsoftware und Unternehmenssupport. IGX wurde speziell für industrielle und medizinische Umgebungen entwickelt und bietet branchenführende Leistung, Sicherheit und funktionale Sicherheit sowie einen 10-jährigen Support.

IGX reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Entwicklung und Bereitstellung von Edge-KI-Anwendungen erheblich.

Unübertroffene Leistung

Leistungsstarke und energieeffiziente Systeme, die auf Anwendungen mit geringer Latenz in Echtzeit ausgelegt sind

Expertise und langfristiger Support

Langfristiger, 10-jähriger Standard-Unternehmenssupport für NVIDIA Enterprise für gesichert langlebige Produkte

Zuverlässige umfassende Sicherheit

Auf dem neuesten Stand bei Sicherheit, Remote-Bereitstellung und -Verwaltung eingebetteter Geräte.

Proaktive KI-Sicherheit

Integrierte Sicherheitserweiterungen für proaktive Sicherheit in autonomen Umgebungen

Full-Stack-Plattform für Enterprise Edge-KI

IGX ist produktionstauglich und kombiniert energieeffiziente industrielle Hardware mit Unternehmenssoftware und Support.

Höchstleistung für industrielle Systeme

NVIDIA IGX Orin wurde entwickelt, um ultraschnelle Leistung in der Größe und dem Energieverbrauch zu bieten, die für den Edge erforderlich sind. Sie umfasst den weltweit leistungsstärksten KI-Computer für energieeffiziente autonome Maschinen mit KI-Leistung von 248 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS), oder optional 867 TOPS mit einem NVIDIA RTX™ A6000-Grafikprozessor. IGX Orin umfasst außerdem eine NVIDIA® ConnectX®-7 Smart Network Interface Card (SmartNIC) für präzises Timing und Hochgeschwindigkeits-Datenstreaming.

Damit proaktive Sicherheit in autonomen Umgebungen gewährleistet werden kann, enthält Orin auch Remote-Bereitstellung, eine eingebaute funktionale „Insel“ und eine Mikrocontroller-Einheit (sMCU) für die Sicherheit, die durch Softwareerweiterungen programmiert werden kann. 

Software der Enterprise-Klasse für unternehmenskritische KI

NVIDIA AI Enterprise IGX ist eine Softwarelösung der Enterprise-Klasse für Edge-KI, die speziell für geschäftskritische Anwendungen entwickelt wurde, die auf der Orin-Plattform von NVIDIA IGX ausgeführt werden. Sie bietet unübertroffene Leistung, Sicherheit, Stabilität und langfristigen Unternehmenssupport für den gesamten Software-Stack, der aus KI-Frameworks, SDKs, Bibliotheken und IGX OS besteht, und bietet erstklassige Sicherheit und Support.

IGX enthält außerdem einen Board Management Controller (BMC), der in den Software-Stack für Remote-Systemverwaltung und Software-Updates integriert ist, einen sicheren Boot-Controller, der einen externen Vertrauensanker bietet, sowie einen dedizierten Sicherheitsmonitor mit einem Echtzeitbetriebssystem (RTOS) und einer integrierten Sicherheitsüberwachungssoftware.

Edge-KI in verschiedenen Branchen einsetzen

Beschleunigen Sie die industrielle Automatisierung

In der flexiblen, automatisierten und sicheren Fabrik der Zukunft werden Mensch und Roboter Seite an Seite arbeiten und dadurch für mehr Effizienz und Sicherheit sorgen. NVIDIA Metropolis mit NVIDIA IGX verwandelt eine gesamte Fabrik in einen intelligenten Raum und nutzt Erkenntnisse aus allen verfügbaren Sensordaten.

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Stellen Sie Medizinprodukte der nächsten Generation bereit

Intelligente Maschinen ergänzen die Arbeit von Ärzten, Krankenschwestern und Chirurgen in intelligenten Krankenhäusern. Dank KI können bessere Behandlungsergebnisse für Patienten ermöglicht werden. NVIDIA Holoscan, das auf IGX ausgeführt wird, bietet Echtzeit-KI im Edge für Kliniken. So können Entwickler schnell die nächste Generation KI-fähiger medizinischer Geräte auf den Markt bringen.

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Sind Sie bereit?

Wenn Sie die IGX Orin Developer Kits oder NVIDIA AI Enterprise IGX kaufen möchten, wenden Sie sich an einen Händler. Wenn die folgenden Optionen nicht Ihren Anforderungen entsprechen, kontaktieren Sie uns und erhalten Sie zusätzliche Informationen.

Technische Daten des IGX Orin Developer Kit ansehen

Beschleunigen Sie die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen mit dem NVIDIA IGX Orin-Entwicklerkit, komplett mit Gehäuse und Netzteil für hochleistungsfähige, industrietaugliche Edge-KI.

IGX Orin Developer Kit
KI-Leistung Bis zu 867 TOPs mit optionalem RTX A6000-Grafikprozessor (Sparse)
SOM (System on Module) GPU: NVIDIA Ampere-Architektur mit 2.048 Cores und 64 Tensor Cores
CPU: 12-Core Arm® Cortex®-A78AE v8.2
NVIDIA ConnectX-7 NVIDIA ConnectX-7
2x 100GbE
32-Lane Gen 5 PCIe-Switch (x8 Upstream, x16 Downstream, x8 Downstream)
Safety MCU (sMCU) Infineon Aurix TC397
NVIDIA BMC (Baseboard Management Controller) Module Aspeed AST2600
Microchip ERoT
Maximaler GPU-Takt 1.185 GHz
Maximaler CPU-Takt 1.971 GHz
DL-Beschleuniger 2x NVDLA 2.0 Engines
Maximale DLA-Frequenz 1.4 GHz
Vision-Beschleuniger 1x PVA v2
Arbeitsspeicher 64GB 256-bit LPDDR5
204.8GB/s
Datenspeicher 500GByte NVMe (PCIe Gen4)
(4x SATA 6Gbps expansion ports)
Diskrete GPU-Karte NVIDIA A6000 (optional)
Wireless 802.11 a/b/g/n/ac BT 5.0
Videokodierung 2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
8x 1,080p60 (H.265)
16x 1,080p30 (H.265)
Videodekodierung 1x 8K30 (H.265)
3x 4K60 (H.265)
7x 4K30 (H.265)
11x 1,080p60 (H.265)
22x 1,080p30 (H.265)
HDMI-EINGANG HDMI 2.0b-Eingang (bis zu 4Kp60)
PCIe x PCIe Gen5-Erweiterungssteckplätze (von ConnectX-7 PCIe-Switch)
x8 Lanes mit x16 physischen Anschlüssen
x16 Lanes mit x16 physischen Anschlüssen
USB 1x USB 3.2 der 2. Generation Typ-C-Anschluss
4x USB 3.2 der 2. Generation Typ A-Anschlüsse
Ethernet 2x RJ45 (bis zu 1 GbE)
2x QSFP28-Ports (bis zu 100 GbE pro Port)
Monitor Ein DisplayPort 1.4a-Ausgang
Audio (AU) Zwei 3,5-mm-AUX-Buchsen (MIC, Line-Out)
Strom 100 ~ 240 V AC
100 V AC: 8,5 A
240 V AC: 3,5 A
Mechanik 262,7 x 382 x 151,2 mm
6.700 g

Ressourcen

Weitere Ressourcen für den Einstieg, einschließlich Dokumentation und Software-Downloads.

Ressourcen Kontakt

Lesen Sie die Meinung unserer Partner

Im Rahmen unserer laufenden Zusammenarbeit mit NVIDIA zur Beschleunigung der digitalen Transformation wird Siemens IGX-Technologien in unser Portfolio für Industrie-Computing integrieren. So sollen repetitive Aufgaben in der Fabrik reduziert und Mitarbeiter besser unterstützt werden. Durch die engere Verbindung intelligenter Geräte in der Fabrikhalle und die Verwendung dieser Daten für den intelligenten Maschinenbetrieb in der Produktion können wir die Effizienz und Flexibilität für unsere Kunden erhöhen.

— Rainer Brehm, CEO, Factory Automation, Siemens

Da die Fabriken eine höhere Gesamtanlageneffektivität und geringere Prozessausfallzeiten anstreben, bieten Orin IGX und Ubuntu die perfekte Kombination aus hoher Leistung, integrierter funktionaler Sicherheit, End-to-End-Sicherheit und langfristigem Support. Indem wir eine proaktive Sicherheit in regulierten Umgebungen gewährleisten, können wir nun Maschinenausfälle anhand von Belastungen prognostizieren, bevor sie auftreten. Mit einem proaktiven Teileaustausch und durch die Vermeidung von Ausfallzeiten fördern wir die Zukunft der industriellen Automatisierung.

— Edoardo Barbieri, Product Manager, Canonical

NVIDIA Clara Holoscan wird uns dabei unterstützen, wertvolle technische Ressourcen zu optimieren und schneller auf den Markt zu kommen. Mit Clara Holoscan und NVIDIA IGX erwarten wir, dass unsere intraoperative KI-Lösung chirurgische Eingriffe insgesamt mit datengesteuerten Erkenntnissen transformiert und dazu beitragen wird, erstklassige Chirurgie für alle zugänglich zu machen.

— Tom Calef, Chief Technology Officer, Activ Surgical

Organisationen aus fast jeder Branche stehen kurz vor dem Eintritt in ein neues Zeitalter, in dem intelligente und autonome Maschinen direkt mit Menschen interagieren. Wir arbeiten zusammen mit NVIDIA daran, die besten cloudnativen Methoden und Techniken an den Edge zu bringen, wo Daten von einer Reihe von Sensoren und Kameras verarbeitet werden müssen. Auf diese Weise helfen wir Kunden effektiv beim Schließen der Kluft zwischen althergebrachten IT-Systemen für Unternehmen und funktional sicheren OT-Systemen.

— Kris Murphy, Computational Infrastructure Team Lead bei Red Hat

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