DATENWISSENSCHAFTS-WORKSTATIONS MIT NVIDIA-TECHNOLOGIE

Besuchen Sie uns auf der GTC 2020 vom 23.–26. März, um aktuelle Neuigkeiten zum Thema Datenwissenschaft zu erhalten.

Daten verändern die Geschäftsabläufe von Unternehmen grundlegend und steigern die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, während die Komplexität von Arbeitsabläufen steigt. . Mit NVIDIA-basierten Workstations für die Datenwissenschaft erhalten Sie die Leistung, die Sie benötigen, um riesige Datensätze schnell in Erkenntnisse umzuwandeln und erstaunliche Kundenerlebnisse zu schaffen. Entwickelt von führenden Workstation-Anbietern, um die Leistung der professionellen NVIDIA RTX- und NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren mit der CUDA-X AI Data Science-Beschleunigungssoftware zu kombinieren und eine neue Generation voll integrierter Desktop- und mobiler Workstations anzubieten.

Nun erkennen wir jedes Mal, wenn wir uns die Daten ansehen, etwas Neues und können einen sofortigen Nutzen daraus ziehen. Möglich ist das dank Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie. Durch die Kombination aus RAPIDS und Software von Datalogue und OmniSci haben wir nun eine völlig neue Herangehensweise beim Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Verstehen von Daten.

– Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

Mit der Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie können unsere Datenwissenschaftler durchgehende Datenverarbeitungspipelines bei umfassenden Datensätzen schneller als je zuvor ausführen. Dank RAPIDS kann ein größerer Teil der Datenverarbeitungspipeline an die GPU abgegeben werden. Das verringert die Entwicklungszeit von Modellen, was wiederum zu einer schnelleren Bereitstellung und einem schnelleren Erkenntnisgewinn führt.

– Mike Koelemay, Lockheed Martin

Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung. (…) Mit der Workstation konnte MIT FAST Labs größere Batchgrößen verarbeiten und so Drohnen deutlich schneller für die Tiefenwahrnehmung und Kollisionsvermeidung mit einer einzelnen Kamera trainieren.

– Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics am MIT

Wir arbeiten in einer vielfältigen Umgebung und möchten die Datenwissenschaft und Analytik großflächiger mit unserem technischen Tätigkeitsfeld verbinden. Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie verspricht einen einfacheren Übergang (…) und bietet dank durchdachter Software und hochperformanter Hardware eine mindestens 20-fache Beschleunigung unserer Analysen.

– Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

Mit der auf Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie basierenden Plattform H2O Driverless AI können Kunden die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler steigern, da mit ihr schneller bessere Vorhersagen getroffen werden können. Auf diese Weise arbeiten wir weiter daran, KI für das Allgemeinwohl nutzbar zu machen und ein Ökosystem aufzubauen, das KI für jeden zugänglich macht.

– Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

Dank Workstations für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie erkennen wir nun jedes Mal, wenn wir uns die Daten ansehen, Informationen, aus denen wir einen sofortigen Nutzen ziehen können. Durch die Kombination aus RAPIDS und Software von Datalogue und OmniSci haben wir nun eine völlig neue Herangehensweise beim Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Verstehen von Daten.

– Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

Mit der Workstation für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie können unsere Datenwissenschaftler End-to-End-Datenverarbeitungspipelines bei umfassenden Datensätzen schneller als je zuvor ausführen. Dank RAPIDS kann ein größerer Teil der Datenverarbeitungspipeline an die GPU abgegeben werden. Das verringert die Entwicklungszeit von Modellen, was wiederum zu einer schnelleren Bereitstellung und einem schnelleren Erkenntnisgewinn führt.

– Mike Koelemay, Lockheed Martin

Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung. (...) Mit der Workstation konnte MIT FAST Labs größere Batchgrößen verarbeiten und so Drohnen deutlich schneller für die Tiefenwahrnehmung und Kollisionsvermeidung mit einer einzelnen Kamera trainieren.

– Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics am MIT

Wir arbeiten in einer vielfältigen Umgebung und möchten die Datenwissenschaft und Analytik großflächiger mit unserem technischen Tätigkeitsfeld verbinden. Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie verspricht einen einfacheren Übergang (…) und bietet dank durchdachter Software und hochperformanter Hardware eine mindestens 20-fache Beschleunigung unserer Analysen.

– Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

Mit der Plattform H2O Driverless AI basierend auf Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie können Kunden die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler steigern, da mit ihr schneller bessere Vorhersagen getroffen werden können. Auf diese Weise arbeiten wir weiter daran, KI für das Allgemeinwohl nutzbar zu machen und ein Ökosystem aufzubauen, das KI für jeden zugänglich macht.

– Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

Dank Workstations für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie erkennen wir nun jedes Mal, wenn wir uns die Daten ansehen, Informationen, aus denen wir einen sofortigen Nutzen ziehen können. Durch die Kombination aus RAPIDS und Software von Datalogue und OmniSci haben wir nun eine völlig neue Herangehensweise beim Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Verstehen von Daten.

– Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

Mit der Workstation für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie können unsere Datenwissenschaftler End-to-End-Datenverarbeitungspipelines bei umfassenden Datensätzen schneller als je zuvor ausführen. Dank RAPIDS kann ein größerer Teil der Datenverarbeitungspipeline an die GPU abgegeben werden. Das verringert die Entwicklungszeit von Modellen, was wiederum zu einer schnelleren Bereitstellung und einem schnelleren Erkenntnisgewinn führt.

– Mike Koelemay, Lockheed Martin

Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung. (...) Mit der Workstation konnte MIT FAST Labs größere Batchgrößen verarbeiten und so Drohnen deutlich schneller für die Tiefenwahrnehmung und Kollisionsvermeidung mit einer einzelnen Kamera trainieren.

– Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics am MIT

Wir arbeiten in einer vielfältigen Umgebung und möchten die Datenwissenschaft und Analytik großflächiger mit unserem technischen Tätigkeitsfeld verbinden. Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie verspricht einen einfacheren Übergang (…) und bietet dank durchdachter Software und hochperformanter Hardware eine mindestens 20-fache Beschleunigung unserer Analysen.

– Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

Mit der auf Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie basierenden Plattform H2O Driverless AI können Kunden die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler steigern, da mit ihr schneller bessere Vorhersagen getroffen werden können. Auf diese Weise arbeiten wir weiter daran, KI für das Allgemeinwohl nutzbar zu machen und ein Ökosystem aufzubauen, das KI für jeden zugänglich macht.

– Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

ENTWICKELT AUF BASIS DER FORTSCHRITTLICHSTEN GPUS DER WELT

Bringen Sie die Leistungsfähigkeit von RTX in Ihre Workflows für die Datenwissenschaft mit Workstations, die durch NVIDIA RTX- und professionelle NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren betrieben werden. Holen Sie sich bis zu 96 GB superschnellen lokalen Speicher auf Desktop-Workstations oder bis zu 24 GB auf Notebooks, um auch größte Datensätze und rechenintensive Workloads schnell von jedem beliebigen Ort aus zu bewältigen. Nutzen Sie die neuesten KI-Beschleunigungstools und Grafiktechnologie für beeindruckende Datenvisualisierung, und konfigurieren Sie den Fernzugriff für maximale Flexibilität. Dank NVIDIA RTX können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-to-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations gewährleisten ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit.

ENTWICKELT AUF BASIS DER FORTSCHRITTLICHSTEN GPUS DER WELT

Bringen Sie die Leistungsfähigkeit von RTX in Ihre Workflows für die Datenwissenschaft mit Workstations, die durch NVIDIA RTX- und professionelle NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren betrieben werden. Holen Sie sich bis zu 96 GB superschnellen lokalen Speicher auf Desktop-Workstations oder bis zu 24 GB auf Notebooks, um auch größte Datensätze und rechenintensive Workloads schnell von jedem beliebigen Ort aus zu bewältigen. Nutzen Sie die neuesten KI-Beschleunigungstools und Grafiktechnologie für beeindruckende Datenvisualisierung, und konfigurieren Sie den Fernzugriff für maximale Flexibilität. Dank NVIDIA RTX können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-to-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations gewährleisten ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit.

ENTWICKELT AUF BASIS DER FORTSCHRITTLICHSTEN GPUS DER WELT

Bringen Sie die Leistungsfähigkeit von RTX in Ihre Workflows für die Datenwissenschaft mit Workstations, die durch NVIDIA RTX- und professionelle NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren betrieben werden. Holen Sie sich bis zu 96 GB superschnellen lokalen Speicher auf Desktop-Workstations oder bis zu 24 GB auf Notebooks, um auch größte Datensätze und rechenintensive Workloads schnell von jedem beliebigen Ort aus zu bewältigen. Nutzen Sie die neuesten KI-Beschleunigungstools und Grafiktechnologie für beeindruckende Datenvisualisierung, und konfigurieren Sie den Fernzugriff für maximale Flexibilität. Dank NVIDIA RTX können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-to-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations gewährleisten ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit.

INTEGRIERTE GPU-BESCHLEUNIGTE SOFTWARE

NVIDIA-basierte Workstations für die Datenwissenschaft bieten eine umfassende Reihe getesteter und optimierter Datenwissenschaftssoftware basierend auf NVIDIA CUDA-X-KI. Der Stack umfasst RAPIDS-Bibliotheken für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen, NVIDIA-optimierte XGBoost-, TensorFlow-, PyTorch- und andere führende Datenwissenschaftssoftware. Dadurch werden Arbeitsabläufe im Unternehmen für eine schnellere Datenaufbereitung, Modelltraining und Datenvisualisierung beschleunigt.

Integrierte GPU-
beschleunigte Software

NVIDIA-basierte Workstations für die Datenwissenschaft bieten eine umfassende Reihe getesteter und optimierter Datenwissenschaftssoftware basierend auf NVIDIA CUDA-X-KI. Der Stack umfasst RAPIDS-Bibliotheken für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen, NVIDIA-optimierte XGBoost-, TensorFlow-, PyTorch- und andere führende Datenwissenschaftssoftware. Dadurch werden Arbeitsabläufe im Unternehmen für eine schnellere Datenaufbereitung, Modelltraining und Datenvisualisierung beschleunigt.

MERKMALE UND VORTEILE

Maximieren der Produktivität von Datenwissenschaftlern

Maximieren der Produktivität von Datenwissenschaftlern

Profitieren Sie von vollständig integrierter Hardware und Software, sodass Sie schon im Lieferzustand die Produktivität steigern können.

Beschleunigen von Modellentwicklung und Training

Beschleunigen von Modellentwicklung und Training

Schnelleres Iterieren von und Wechseln zu Produktionsclustern mit den leistungsstarken NVIDIA RTX- und NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren.

Zuverlässigkeit und Support der Enterprise-Klasse

Zuverlässigkeit und Support der Enterprise-Klasse

Profitieren Sie von dem optionalen Software-Support-Service für Software und Container, die von NVIDIA entwickelt wurden – für einen erstklassigen Support, auf den sich Datenwissenschaftler verlassen können.

RAPIDS AUF RTX 8000: NIE DAGEWESENE LEISTUNG FÜR DIE DATENWISSENSCHAFT

NVIDIA-basierte Workstations für die Datenwissenschaft vereinen die Leistung von NVIDIA RTX- und NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren und die Beschleunigung von RAPIDS. So verringern sie die Trainingszeiten und bieten den schnellsten Weg zur Datenwissenschaft.

End-to-End-Beschleunigung mit RAPIDS auf RTX 8000

Data Prep

Training

End-to-End

ERFAHREN SIE MEHR ÜBER DATENWISSENSCHAFTS-WORKSTATIONS

Datenwissenschafts-Workstations liefern erheblich schnellere Erkenntnisse und ermöglichen eine bahnbrechende Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Trainingsleistung – sowohl auf dem Desktop als auch auf mobilen Workstations. Sie möchten mehr erfahren? Über den unten stehenden Link finden Sie Ressourcen und Materialien zu Datenwissenschafts-Workstations

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