WORKSTATIONS FÜR DIE DATENWISSENSCHAFT MIT NVIDIA-TECHNOLOGIE

Besuchen Sie uns auf der GTC 2020 vom 23.–26. März, um aktuelle Neuigkeiten zum Thema Datenwissenschaft zu erhalten.

Daten verändern die Geschäftsabläufe von Unternehmen grundlegend, steigern die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern und erhöhen die Komplexität ihrer Arbeitsabläufe. Mit NVIDIA-basierten Workstations für die Datenwissenschaft erhalten Sie die Leistung, die Sie benötigen, um riesige Datenmengen in Erkenntnisse umzuwandeln und erstaunliche Kundenerlebnisse zu schaffen. Entwickelt von führenden Anbietern von Workstations, um die Leistungsfähigkeit von professionellen NVIDIA-Visualisierungsprodukten mit NVIDIA RTX- und Quadro RTX-Grafikprozessoren mit der beschleunigten CUDA-X AI-Datenforschungssoftware zu kombinieren und eine neue Generation von voll integrierten Desktop- und mobilen Workstations für die Datenwissenschaft bereitzustellen.

Nun erkennen wir jedes Mal, wenn wir uns die Daten ansehen, etwas Neues und können einen sofortigen Nutzen daraus ziehen. Möglich ist das dank Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie. Durch die Kombination aus RAPIDS und Software von Datalogue und OmniSci haben wir nun eine völlig neue Herangehensweise beim Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Verstehen von Daten.

– Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

Mit der Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie können unsere Datenwissenschaftler durchgehende Datenverarbeitungspipelines bei umfassenden Datensätzen schneller als je zuvor ausführen. Dank RAPIDS kann ein größerer Teil der Datenverarbeitungspipeline an die GPU abgegeben werden. Das verringert die Entwicklungszeit von Modellen, was wiederum zu einer schnelleren Bereitstellung und einem schnelleren Erkenntnisgewinn führt.

– Mike Koelemay, Lockheed Martin

Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung. (…) Mit der Workstation konnte MIT FAST Labs größere Batchgrößen verarbeiten und so Drohnen deutlich schneller für die Tiefenwahrnehmung und Kollisionsvermeidung mit einer einzelnen Kamera trainieren.

– Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics am MIT

Wir arbeiten in einer vielfältigen Umgebung und möchten die Datenwissenschaft und Analytik großflächiger mit unserem technischen Tätigkeitsfeld verbinden. Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie verspricht einen einfacheren Übergang (…) und bietet dank durchdachter Software und hochperformanter Hardware eine mindestens 20-fache Beschleunigung unserer Analysen.

– Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

Mit der auf Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie basierenden Plattform H2O Driverless AI können Kunden die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler steigern, da mit ihr schneller bessere Vorhersagen getroffen werden können. Auf diese Weise arbeiten wir weiter daran, KI für das Allgemeinwohl nutzbar zu machen und ein Ökosystem aufzubauen, das KI für jeden zugänglich macht.

– Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

Dank Workstations für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie erkennen wir nun jedes Mal, wenn wir uns die Daten ansehen, Informationen, aus denen wir einen sofortigen Nutzen ziehen können. Durch die Kombination aus RAPIDS und Software von Datalogue und OmniSci haben wir nun eine völlig neue Herangehensweise beim Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Verstehen von Daten.

– Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

Mit der Workstation für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie können unsere Datenwissenschaftler End-to-End-Datenverarbeitungspipelines bei umfassenden Datensätzen schneller als je zuvor ausführen. Dank RAPIDS kann ein größerer Teil der Datenverarbeitungspipeline an die GPU abgegeben werden. Das verringert die Entwicklungszeit von Modellen, was wiederum zu einer schnelleren Bereitstellung und einem schnelleren Erkenntnisgewinn führt.

– Mike Koelemay, Lockheed Martin

Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung. (...) Mit der Workstation konnte MIT FAST Labs größere Batchgrößen verarbeiten und so Drohnen deutlich schneller für die Tiefenwahrnehmung und Kollisionsvermeidung mit einer einzelnen Kamera trainieren.

– Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics am MIT

Wir arbeiten in einer vielfältigen Umgebung und möchten die Datenwissenschaft und Analytik großflächiger mit unserem technischen Tätigkeitsfeld verbinden. Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie verspricht einen einfacheren Übergang (…) und bietet dank durchdachter Software und hochperformanter Hardware eine mindestens 20-fache Beschleunigung unserer Analysen.

– Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

Mit der Plattform H2O Driverless AI basierend auf Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie können Kunden die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler steigern, da mit ihr schneller bessere Vorhersagen getroffen werden können. Auf diese Weise arbeiten wir weiter daran, KI für das Allgemeinwohl nutzbar zu machen und ein Ökosystem aufzubauen, das KI für jeden zugänglich macht.

– Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

Dank Workstations für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie erkennen wir nun jedes Mal, wenn wir uns die Daten ansehen, Informationen, aus denen wir einen sofortigen Nutzen ziehen können. Durch die Kombination aus RAPIDS und Software von Datalogue und OmniSci haben wir nun eine völlig neue Herangehensweise beim Sammeln, Verarbeiten, Visualisieren und Verstehen von Daten.

– Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

Mit der Workstation für die Datenwissenschaft basierend auf NVIDIA-Technologie können unsere Datenwissenschaftler End-to-End-Datenverarbeitungspipelines bei umfassenden Datensätzen schneller als je zuvor ausführen. Dank RAPIDS kann ein größerer Teil der Datenverarbeitungspipeline an die GPU abgegeben werden. Das verringert die Entwicklungszeit von Modellen, was wiederum zu einer schnelleren Bereitstellung und einem schnelleren Erkenntnisgewinn führt.

– Mike Koelemay, Lockheed Martin

Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung. (...) Mit der Workstation konnte MIT FAST Labs größere Batchgrößen verarbeiten und so Drohnen deutlich schneller für die Tiefenwahrnehmung und Kollisionsvermeidung mit einer einzelnen Kamera trainieren.

– Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics am MIT

Wir arbeiten in einer vielfältigen Umgebung und möchten die Datenwissenschaft und Analytik großflächiger mit unserem technischen Tätigkeitsfeld verbinden. Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie verspricht einen einfacheren Übergang (…) und bietet dank durchdachter Software und hochperformanter Hardware eine mindestens 20-fache Beschleunigung unserer Analysen.

– Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

Mit der auf Datenwissenschafts-Workstations mit NVIDIA-Technologie basierenden Plattform H2O Driverless AI können Kunden die Produktivität ihrer Datenwissenschaftler steigern, da mit ihr schneller bessere Vorhersagen getroffen werden können. Auf diese Weise arbeiten wir weiter daran, KI für das Allgemeinwohl nutzbar zu machen und ein Ökosystem aufzubauen, das KI für jeden zugänglich macht.

– Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

BASIEREND AUF DEN WELTWEIT FORTSCHRITTLICHSTEN GPUs

Bringen Sie die Leistung von RTX in Ihren Workflow für die Datenwissenschaft mit Workstations, die auf PROFESSIONELLE VISUALISIERUNGSPRODUKTE VON NVIDIA mit NVIDIA RTX- und Quadro RTX-Grafikprozessoren aufbauen. Holen Sie sich bis zu 96 GB superschnellen lokalen Speicher auf dem Desktop oder bis zu 24 GB auf Notebooks, um auch größte Datensätze und rechenintensive Workloads von jedem beliebigen Ort aus zu bewältigen. Nutzen Sie modernste Raytracing-Technologie für eine leistungsstarke lokale Visualisierung und richten Sie für größtmögliche Flexibilität einen Fernzugriff ein. Dank NVIDIA RTX können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-to-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations sind darauf ausgelegt, ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

BASIEREND AUF DEN WELTWEIT FORTSCHRITTLICHSTEN GPUs

Bringen Sie die Leistung von RTX in Ihren Workflow für die Datenwissenschaft mit Workstations, die auf PROFESSIONELLE VISUALISIERUNGSPRODUKTE VON NVIDIA mit NVIDIA RTX- und Quadro RTX-Grafikprozessoren aufbauen. Holen Sie sich bis zu 96 GB superschnellen lokalen Speicher auf dem Desktop oder bis zu 24 GB auf Notebooks, um auch größte Datensätze und rechenintensive Workloads von jedem beliebigen Ort aus zu bewältigen. Nutzen Sie modernste Raytracing-Technologie für eine leistungsstarke lokale Visualisierung und richten Sie für größtmögliche Flexibilität einen Fernzugriff ein. Dank NVIDIA RTX können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-to-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations sind darauf ausgelegt, ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

BASIEREND AUF DEN WELTWEIT FORTSCHRITTLICHSTEN GPUs

Bringen Sie die Leistung von RTX in Ihren Workflow für die Datenwissenschaft mit Workstations, die auf PROFESSIONELLE VISUALISIERUNGSPRODUKTE VON NVIDIA mit NVIDIA RTX- und Quadro RTX-Grafikprozessoren aufbauen. Holen Sie sich bis zu 96 GB superschnellen lokalen Speicher auf dem Desktop oder bis zu 24 GB auf Notebooks, um auch größte Datensätze und rechenintensive Workloads von jedem beliebigen Ort aus zu bewältigen. Nutzen Sie modernste Raytracing-Technologie für eine leistungsstarke lokale Visualisierung und richten Sie für größtmögliche Flexibilität einen Fernzugriff ein. Dank NVIDIA RTX können Sie ein Maximum an Produktivität erzielen, die Time-to-Insights verringern und die Kosten von Datenwissenschaftsprojekten senken. Die Workstations sind darauf ausgelegt, ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Integrierte GPU-beschleunigte Software

NVIDIA-basierte Workstations für die Datenwissenschaft bieten eine umfassende Reihe getesteter und optimierter Datenwissenschaftssoftware basierend auf NVIDIA CUDA-X AI Diese Software umfasst RAPIDS-Bibliotheken für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen, NVIDIA-optimierte xGBoost, TensorFlow, PyTorch und andere führende Datenwissenschaftssoftware. Dadurch erhalten Unternehmen beschleunigte Workflows für schnellere Datenvorbereitung, Modelltraining und Datenvisualisierung.

Integrierte GPU-
beschleunigte Software

NVIDIA-basierte Workstations für die Datenwissenschaft bieten eine umfassende Reihe getesteter und optimierter Datenwissenschaftssoftware basierend auf NVIDIA CUDA-X AI Diese Software umfasst RAPIDS-Bibliotheken für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen, NVIDIA-optimierte xGBoost, TensorFlow, PyTorch und andere führende Datenwissenschaftssoftware. Dadurch erhalten Unternehmen beschleunigte Workflows für schnellere Datenvorbereitung, Modelltraining und Datenvisualisierung.

MERKMALE UND VORTEILE

Maximieren der Produktivität von Datenwissenschaftlern

Maximieren der Produktivität von Datenwissenschaftlern

Profitieren Sie von vollständig integrierter Hardware und Software, sodass Sie schon im Lieferzustand die Produktivität steigern können.

Beschleunigen von Modellentwicklung und Training

Beschleunigen von Modellentwicklung und Training

Schnelleres Iterieren von und Wechseln zu Produktionsclustern mit den leistungsstarken NVIDIA RTX- und NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren.

Zuverlässigkeit und Support der Enterprise-Klasse

Zuverlässigkeit und Support der Enterprise-Klasse

Profitieren Sie von dem optionalen Software-Support-Service für Software und Container, die von NVIDIA entwickelt wurden – für einen erstklassigen Support, auf den sich Datenwissenschaftler verlassen können.

RAPIDS auf RTX 8000: Nie dagewesene Leistung für die Datenwissenschaft

NVIDIA-basierte Workstations für die Datenwissenschaft vereinen die Leistung von NVIDIA RTX- und NVIDIA Quadro RTX-Grafikprozessoren und die Beschleunigung von RAPIDS. So verringern sie die Trainingszeiten und bieten den schnellsten Weg zur Datenwissenschaft.

End-to-End-Beschleunigung mit RAPIDS auf RTX 8000

Data Prep

Training

End-to-End

ERFAHREN SIE MEHR ÜBER DATENWISSENSCHAFTS-WORKSTATIONS

Datenwissenschafts-Workstations liefern erheblich schnellere Erkenntnisse und ermöglichen eine bahnbrechende Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Trainingsleistung. Möchten Sie mehr über Datenwissenschafts-Workstations auf Basis von NVIDIA erfahren? Über den unten stehenden Link finden Sie Ressourcen und Materialien zu Datenwissenschafts-Workstations.

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