NVIDIA-Grafikprozessoren für Rechenzentren

Das Herzstück des modernen Rechenzentrums

Grafikprozessoren für Server in Rechenzentren

Mit NVIDIA®-Grafikprozessoren für Rechenzentren können Sie Ihre anspruchsvollsten HPC- und Hyperscale-Workloads im Rechenzentrum beschleunigen. Datenwissenschaftler und Forscher können Datenmengen im Petabyte-Bereich nun wesentlich schneller parsen als mit herkömmlichen CPUs. Die Anwendungsbereiche reichen dabei von Energieforschung bis hin zu Deep Learning. NVIDIA-Grafikprozessoren liefern enorme Leistung, um umfangreichere Simulationen schneller denn je zu berechnen. Außerdem bieten NVIDIA-Grafikprozessoren für virtuelle Desktops, Anwendungen und Workstations die höchste Leistung und unterstützen eine hohe Nutzerdichte.

Hier Finden Sie Die Komplette Liste Der Für NVIDIA-Grafikprozessoren Für Rechenzentren Zertifizierten Server

GPU-beschleunigte Serverplattformen von NVIDIA

NVIDIA-Partner bieten eine große Bandbreite an innovativen Servern, die zu vielfältigen Workloads für KI, HPC und beschleunigtes Computing in der Lage sind. Damit für jeden Workload der optimale Server zur Verfügung steht, hat NVIDIA GPU-beschleunigte Serverplattformen eingeführt, die ideale Serverklassen für verschiedene Anwendungen für Training (HGX-T), Inferenz (HGX-I) und Supercomputing (SCX) empfehlen.

Die Plattformen stimmen alles im Server-Ökosystem des Rechenzentrums aufeinander ab. Wenn sich ein Kunde für eine bestimmte Serverplattform entscheidet, die zu seiner Anwendung für beschleunigtes Computing passt, erzielt er dadurch die branchenweit schnellste Leistung.

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Virtuelle, rechenintensive Server-Workloads

KI-Softwaresuite für die Unternehmens-IT

NVIDIA AI Enterprise ist das Betriebssystem der KI-Plattform von NVIDIA und unverzichtbar für Anwendungen, die mit einer umfangreichen Bibliothek von Frameworks erstellt wurden: NVIDIA® Riva für Sprach-KI, NVIDIA Merlin™ für Empfehlungen, NVIDIA Clara™ für medizinische Bildgebung und vieles mehr. Die Software-Suite ist für die Bereitstellung an jedem Ort zertifiziert – vom Unternehmensrechenzentrum bis zur öffentlichen Cloud – und umfasst einen globalen Support für Unternehmen, mit dem KI-Projekte auf Kurs bleiben. Dies ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Erschließung des geschäftlichen Nutzens von KI zu konzentrieren.

 

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Beschleunigen von Rechenzentren-Workloads
Mit der NVIDIA Rechenzentrumsplattform

Beschleunigen Sie Rechenzentren-Workloads mit der NVIDIA Tesla Plattform

Training

Für eine höhere Produktivität von Datenwissenschaftlern und Beschleunigung der Bereitstellung von KI-Services ist schnelleres Trainieren immer komplexerer Modelle der entscheidende Faktor. Server mit NVIDIA®-Grafikprozessoren nutzen die Leistung des beschleunigten Computings, um die Trainingszeit für Deep Learning von Monaten auf Stunden oder Minuten zu reduzieren.

Trainingslösungen für Deep Learning

Inferenz

Mit Inferenz beginnt der Einsatz bereits trainierter neuronaler Netze erst richtig. Wenn neue Datenpunkte wie Bilder, Sprache, visuelle Suche oder Videosuche hinzukommen, sind Antworten und Empfehlungen – und damit die eigentlichen Kernaufgaben vieler KI-Services – erst dank Inferenz möglich. Mit einem Server mit nur einem Grafikprozessor lässt sich der Inferenzdurchsatz gegenüber einem reinen CPU-Server unter Umständen um das 27-Fache erhöhen. Das Potenzial für Kosteneinsparungen ist also enorm.

Inferenzlösungen für Deep Learning

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High Performance Computing

HPC-Rechenzentren müssen die immer höheren Anforderungen von Wissenschaftlern und Forschern an die Rechenleistung unterstützen. Gleichzeitig sind strenge Budgetvorgaben einzuhalten. Früher wurden einfach sehr viele Standardrechenknoten bereitgestellt, was die Kosten stark in die Höhe trieb, jedoch ohne einen gleichwertigen Leistungsgewinn im Rechenzentrum.

Mittlerweile ist die Beschleunigung von mehr als 700 HPC-Anwendungen möglich, darunter alle der 15 wichtigsten. Alle HPC-Kunden können nun von einem deutlich höheren Durchsatz ihrer Workloads profitieren und gleichzeitig Kosten sparen.

Jeden Workload virtualisieren

Vieles ändert sich in Unternehmen. Abläufe entwickeln sich immer weiter und Unternehmen müssen allen Mitarbeitern ermöglichen, auf jedem Gerät hochwertige Simulationen und Visualisierungen durchzuführen und moderne Apps für Geschäftsanwendungen zu nutzen.

NVIDIA-Lösungen für virtuelle Grafikprozessoren und NVIDIA-Grafikprozessoren für Rechenzentren eröffnen IT-Abteilungen ganz neue Möglichkeiten: So sind sie in der Lage, Grafiken und Berechnungen zu virtualisieren, Ressourcen für jeden Workload ganz einfach zuzuweisen und für ihre VDI-Investition die optimale Nutzerdichte zu erzielen.

Mehr Infos zu NVIDIA-Grafikprozessoren für die Virtualisierung
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