Das Trainieren von KI-Modellen auf Konvergenz ist ein rechenintensiver, komplexer und iterativer Prozess, an dem extrem große Datenmengen beteiligt sind. Nach dem Trainieren werden diese KI-Modelle zur Interferenz und Prognoseerstellung anhand bereitgestellter Daten in Unternehmensanwendungen integriert. Es gibt eine wachsende Anzahl von Branchen, beispielsweise Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor, in denen die Daten, die sowohl für KI-Modelltraining als auch für Inferenz verwendet werden, besonders sensibel sind und/oder gesetzlichen Vorschriften unterliegen, wie etwa personenbezogene Daten. Mit NVIDIA Confidential Computing können Unternehmen während des KI-Trainings und der Inferenz die Vertraulichkeit der Daten sicherstellen – sei es vor Ort, in der Cloud oder am Edge.