Überblick
Treiben Sie Cybersicherheit voran und sichern Sie KI-Workloads mit KI
Cyber-Bedrohungen nehmen an Anzahl und Komplexität zu. NVIDIA ist in der einzigartigen Position, Unternehmen zu ermöglichen, robustere Cybersicherheitslösungen mit KI und beschleunigtem Computing bereitzustellen, die Bedrohungserkennung mit KI zu verbessern, die betriebliche Effizienz mit generativer KI zu steigern und sensible Daten sowie geistiges Eigentum mit einer sicheren Infrastruktur zu schützen. Das Unternehmen kombiniert robuste KI-Frameworks, Architektur und Best Practices, um Zero-Trust- und skalierbare KI-Rechenzentren zu schaffen und die Cybersicherheit angesichts erhöhter Bedrohungen zu verbessern.
Vorteile
Entdecken Sie die Vorteile von NVIDIA Cybersicherheits-KI
Beschleunigte KI-Leistung mit 100-prozentiger Datentransparenz
Bietet KI-Inferenz und Echtzeit-Überwachung aller Server, Pakete, Benutzer und Maschinen im gesamten Netzwerk mit GPU-beschleunigter Leistung, die bis zu 600-mal schneller ist als Server, die nur mit CPU arbeiten.
Zero-Trust-Sicherheit mit hoher Leistung
Bietet eine sichere und beschleunigte Infrastruktur für jeden Workload in jeder Umgebung, die eine schnellere Datenübertragung und verteilte Sicherheit auf jedem Server ermöglicht und damit ein neues Zeitalter des beschleunigten Computings und der KI einläutet.
Leistungsstarkes Confidential Computing
Gewinnen Sie Erkenntnisse mit der Gewissheit, dass private Daten und Modelle sicher, konform und unversehrt bleiben – selbst wenn Sie Datensätze oder Infrastrukturen mit konkurrierenden oder nicht vertrauenswürdigen Parteien teilen.
Mehr Effizienz mit generativer KI
Die generative KI-Integration erweitert die Fähigkeiten von Sicherheitsanalysten durch Automatisierung und ermöglicht eine schnellere und genauere Sicherheitsanalyse und -reaktion.
Technologie
Entdecken Sie unsere KI-Technologien für Cybersicherheit
Unternehmen müssen KI vollständig integrieren, um wirksam zu schützen. Die innovativen Technologien von NVIDIA helfen Unternehmen und Cybersicherheitsanbietern, ihre Lösungen durch die Nutzung von KI und beschleunigtem Computing zu stärken. Cybersicherheit ist ein Datenproblem. KI ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Mengen an Echtzeitdaten und beschleunigt die Erkennung von Bedrohungen und die Identifizierung von Risiken. Sicherheitsanalysten können die Effizienz durch die Integration generativer KI weiter steigern. Mit beschleunigter KI können Unternehmen auch die KI-Infrastruktur, Daten und Modelle mit Netzwerken und vertraulichen Plattformen schützen.
Anwendungsfälle
Wie Cybersicherheits-KI eingesetzt wird
Erfahren Sie, wie NVIDIA AI und beschleunigtes Computing Anwendungsfälle in der Industrie unterstützen und starten Sie Ihre Cybersicherheits-KI-Entwicklung mit Referenzbeispielen.
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Sicherheitsrisiko-Analyse
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Auffälligkeiten erkennen
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Schutz vor Datenlecks
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Erkennung von Spear-Phishing
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Zero-Trust-Architektur
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Sichere KI
Schwachstellenanalyse für Containersicherheit
Die Behebung von Sicherheitsproblemen in der Software ist schwierig und zeitaufwendig, aber KI-gestützte Sicherheitsagenten können die Verteidigung von Schwachstellen verbessern und gleichzeitig die Belastung der Sicherheitsteams verringern. Mit NVIDIA NIM und NVIDIA Morpheus verkürzt diese ereignisgesteuerte RAG-Anwendung die Analyse und Korrektur von bekannten Schwachstellen und Anfälligkeiten (Common Vulnerabilities and Exposure, CVE) von Tagen auf nur wenige Sekunden.
Auffälligkeiten erkennen
Unternehmen sind mit einem riesigen Netzwerk von Daten konfrontiert, die es zu schützen gilt. NVIDIA Morpheus ermöglicht die Erstellung digitaler Fingerabdrücke durch die Überwachung aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Rechenzentrum des Unternehmens, um verdächtige Interaktionen zu erkennen. In Kombination mit NVIDIA GPU- und DPU-Beschleunigern sowie NVIDIA DOCA-Telemetrie in NVIDIA-zertifizierten Servern können Rechenzentren ein neues Maß an Sicherheit erzielen.
Verhinderung von Datenlecks
Herkömmliche Methoden zur Erkennung von geleakten sensiblen Daten basieren auf statischen, regelbasierten Modellen, die auf die Qualität der Trainingsdaten beschränkt sind. NVIDIA Morpheus hingegen untersucht Rohpaketinformationen während ihrer Erstellung auf potenzielle Datenlecks. Der DOCA-Telemetrieagent der NVIDIA BlueField DPU leitet Rohpakete direkt an Morpheus weiter. Ein Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bestimmt, ob sensible Informationen wie Passwörter und private Schlüssel in den Paketen Datenlecks aufweisen. Die Pakete werden sofort gekennzeichnet und eine empfohlene Aktion zur Durchsetzung der Richtlinien an DOCA zurückgeleitet. Diese Warnmeldungen in Echtzeit werden an den Bediener übermittelt, sodass unmittelbar nach dem Datenverlust Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.
Erkennung von Spear-Phishing
Beim Spear-Phishing, eine der größten und kostspieligsten Cyber-Bedrohungen, werden gezielte und überzeugende E-Mails verwendet. Sich gegen diese zu verteidigen ist aufgrund fehlender Trainingsdaten schwierig. NVIDIA Morpheus bietet ein NLP-Modell, das mit synthetischen E-Mails, die von NVIDIA NeMo generiert wurden, trainiert wurde, um Spear-Phishing-Versuche zu identifizieren. Damit konnte die Erkennung von Spear-Phishing-E-Mails um 20 % verbessert werden – in weniger als einem Tag Training.
Zero Trust-Architektur
Das herkömmliche reine Perimeter-Sicherheitsmodell reicht in der heutigen Welt wachsender Bedrohungen und Zero-Day-Exploits nicht aus. NVIDIA BlueField DPUs ermöglichen die Ausführung verteilter Sicherheitsfunktionen wie Firewalls, Verschlüsselung, Mikrosegmentierung, Intrusionserkennung/-prävention und Anwendungsinspektion auf jedem Server, was eine Zero-Trust-Sicherheitsstrategie im Rechenzentrum ermöglicht. In Kombination mit NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet-Netzwerken schaffen NVIDIA BlueField DPUs eine Zero-Trust-Multi-Tenant-Fabric, die KI-Workloads in großem Maßstab sichert und isoliert.
Sicherung von Unternehmens-KI-Agenten
Die Sicherung von KI-Agenten ist eine nicht verhandelbare Anforderung für Produktionseinsätze, da sie die kritische Verteidigungsebene gegen Bedrohungen bietet. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die einer festen Logik folgt, schlussfolgern und führen KI-Agenten Code dynamisch aus, wodurch sie anfällig für indirekte Prompt-Injektion und Goal-Hijacking sind, bei denen böswillige Anweisungen in externen Daten (wie E-Mails oder PDFs) verborgen sind. Durch die Isolierung der Ausführung eines Agenten mit der sicheren NVIDIA OpenShell™-Laufzeit setzen Unternehmen strenge Zero-Trust-Grenzen und Guardrails durch, um ihre Daten zu schützen.
Benutzer
Führende Anwender in allen Branchen
GPU-beschleunigte, erstklassige Sprach-, Übersetzungs- und Sprachworkflows, die den Anforderungen im Unternehmen gerecht weden.
Die nächsten Schritte
Sind Sie bereit?
Hier finden Sie alles, was Sie für die Entwicklung Ihrer KI-Anwendung für Cybersicherheit benötigen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.
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