Bild mit freundlicher Genehmigung von DataFromSky
Bauen Sie mit den leistungsstarken neuen Möglichkeiten, die KI bietet, nachhaltige Städte, verwalten Sie Infrastrukturen und verbessern Sie öffentliche Dienste für Bewohner und Gemeinden. Alles beginnt mit der Möglichkeit, aus Billionen von Sensoren und anderen IoT-Geräten Daten zu sammeln und mithilfe der NVIDIA Metropolis™-Plattform für Vision AI verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Verarbeiten und analysieren Sie Daten in Echtzeit, um Betriebseffizienz, Ressourcenverteilung und Katastrophenreaktion zu verbessern.
Stellen Sie KI mit einer Reihe von Geräten von der Peripherie bis in die Cloud bereit – vom NVIDIA® Jetson Nano™, der die Verkehrskameras einer Stadt steuert, bis hin zu einer gesamten NVIDIA T4-GPU-Flotte.
Gewinnen Sie wertvolle Einblicke aus großen Mengen an Video- und Sensordaten mit NVIDIA Metropolis für Smart Cities. Erstellt mit einer Reihe leistungsstarker Software-Tools, darunter das DeepStream SDK, das NVIDIA TAO Toolkit, vortrainierte Modelle aus dem NVIDIA NGC™-Katalog und NVIDIA® TensorRT™. Nutzen Sie die Vorteile von Containern, um diese Anwendungen im cloudnativen Format für die flexible Bereitstellung zu verpacken und mit der NVIDIA EGX™-Plattform einfach zu skalieren ist.
Eine neue Generation von KI-Anwendungen wird mit NVIDIA Metropolis eingeführt, um unglaubliche betriebliche Effizienz- und Sicherheitssteigerungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzielen. Laden Sie dieses kostenlose E-Book herunter, um zu erfahren, wie NVIDIA Metropolis dazu beiträgt, intelligentere Räume auf der ganzen Welt zu schaffen.
Stellen Sie für Einblicke in Echtzeit mit der NVIDIA EGX-Plattform KI in der Peripherie bereit.
Nota, ein Partner von NVIDIA Metropolis, nutzt KI, um Straßen mit NVIDIAs Edge-GPUs und Deep-Learning-SDKs sicherer und effizienter zu machen. Nota entwickelte eine Echtzeit-Verkehrssteuerungslösung, die Bilderkennungstechnologie verwendet, um Verkehrsaufkommen und Warteschlangen zu identifizieren, Staus zu analysieren und die Ampelsteuerung an Kreuzungen zu optimieren.
Recycleye, ein Partner von NVIDIA Metropolis, möchte mit seinem KI-gesteuerten System zur Abfallstofferkennung der Recyclingquote einen neuen Schwung verleihen. Durch die Automatisierung und Beschleunigung des Transports von Materialien durch Sortiersysteme und deren präzisere Erkennung möchte Recycleye die Kapazitäten von Recyclingunternehmen erheblich steigern.
Sighthound, ein NVIDIA Metropolis Partner, unterstützt Städte bei der Verbesserung des Verkehrsmanagements und der Fußgängersicherheit mit Software und Hardware, die Cloud-native Lösungen für Edge Data Intelligence bieten. Städte setzen die KI-fähige Videoerkennungs- und Analyseanwendung von Sighthound ein, um Straßen, Kreuzungen und Zebrastreifen sicherer und intelligenter zu machen.
Informieren Sie sich über unser NVIDIA Partner Network (NPN) und NVIDIA Metropolis Partner, die über unternehmenstaugliche, produktionsreife sowie GPU-optimierte Anwendungen verfügen, die von NVIDIA auf ihre Leistung getestet und validiert wurden.
Die Softwarelösungen von IronYun für das Verkehrsmanagement können für forensische Untersuchungen, Zutrittskontrolle, Verlustprävention und Fahrzeugverfolgung verwendet werden. Vaidios People and Vehicle Tracking (PVC) kann schnell und genau Personen und Autos im Sichtfeld zählen und 200 Fahrzeugkennzeichen, 2.000 Fahrzeugmodelle sowie Nummernschilder aus 100 Ländern erkennen.
Die VISuite von Ipsotek wurde in mehreren Ländern eingesetzt, um die Anforderungen an das Datenverkehrsmanagement mithilfe der patentierten Scenario-Based Rule Engine (SBRE) und der KI-Videoanalyse zu erfüllen. Zusätzlich zu den standardmäßigen 32 SBRE-Regeln und KI-Funktionen für jede Kamera sind die automatische Schwenk-, Neige- und Zoomkamerasteuerung (PTZ) sowie die Kennzeichenerkennung verfügbar.
Der Roadmaster von SmartCow ist ein intelligentes End-to-End-Verkehrsmanagementsystem für Fahrzeugerkennung, Parkraummanagement, automatisiertes Nummernschildlesen (ANPR), Unfallerkennung, helmlose Fahrererkennung und andere schwerwiegende Verkehrsverstöße.
Die Vaidio AI Vision Platform von IronYun funktioniert mit jeder IP-Kamera, lässt sich in 19 marktführende Videomanagementsysteme (VMS) integrieren und unterstützt eine Vielzahl von KI-Vision-Anwendungen der nächsten Generation mit marktführender Genauigkeit. Die Vaidio Social Health Analytics-Suite bietet schnelle, genaue und KI-gestützte Temperatur-,Gesichtsmasken-, Distanz- und Belegungserkennung.
Die VISuite AI von Ipsotek ermöglicht es Benutzern, automatisch generierte Alarme in Echtzeit effizient zu verwalten. Es enthält nützliche Informationen zur Betriebsoptimierung und kann ausgewählte Verhaltensweisen in komplexen Umgebungen verfolgen.
Die Verwaltung sicherer Zugangspunkte durch physische Sicherheitsteams ist kostspielig und ineffizient. OnAccess wurde entwickelt, um Sicherheit und Besuchermanagement in Einklang zu bringen, indem der Prozess der Zugangskontrolle in Echtzeit automatisiert wird.