Bauen Sie mit den leistungsstarken neuen Möglichkeiten, die KI bietet, nachhaltige Städte, verwalten Sie Infrastrukturen und verbessern Sie öffentliche Dienste für Bewohner und Gemeinden. Alles beginnt mit der Möglichkeit, Daten von Billionen von Sensoren und anderen Geräten zu erfassen und umsetzbare Einblicke über die NVIDIA Metropolis-Plattform zu gewinnen, um Intelligente Video Analysen (IVA) zu ermöglichen.
Verarbeiten und analysieren Sie Daten in Echtzeit, um Betriebseffizienz, Ressourcenverteilung und Katastrophenreaktion zu verbessern.
Stellen Sie KI mit einer Reihe von Geräten von der Peripherie bis in die Cloud bereit – vom NVIDIA® Jetson Nano™, der die Verkehrskameras einer Stadt verarbeitet, bis hin zu einer gesamten NVIDIA T4-GPU-Flotte.
Mit der wachsende Liste an über 100 NVIDIA-Softwarepartnern sowie Serverhersteller und kundenspezifischen Anwendungen können Sie viele verschiedene branchenspezifische Lösungen bereitstellen.
Gewinnen Sie wertvolle Einblicke aus großen Mengen an Video- und Sensordaten mit NVIDIA Metropolis für Smart Cities. Erstellen Sie mit einem leistungsstarken Set an Softwaretools, darunter das DeepStream-SDK, das Transfer Learning Toolkit, vorab trainierte Modelle auf NGC und NVIDIA TensorRT™. Nutzen Sie die Vorteile von Containern, um diese Anwendungen im cloudnativen Format für die flexible Bereitstellung zu verpacken, die mit NVIDIA EGX einfach zu skalieren ist.
Stellen Sie für Einblicke in Echtzeit mit der NVIDIA EGX-Plattform KI in der Peripherie bereit.
Durch die engere Integration von Microsoft Azure und der EGX-Plattform von NVIDIA arbeiten die Unternehmen zusammen, um die Fähigkeiten von Edge-to-Cloud-KI-Computing zu fördern, von dem Unternehmen weltweit profitieren können.
Verizon trägt dazu bei, sicherere Straßen zu schaffen, den Verkehrsfluss zu verbessern, die Navigation für Fahrzeugen und Fußgänger zu erleichtern und die Energiekosten und den Energieverbrauch durch KI-gestützte, sensorbasierte Netze zu senken, die auf die Infrastruktur der LED-Straßenbeleuchtung zurückgreifen. Mithilfe von NVIDIA Metropolis erhält Verizon umsetzbare Daten, um bessere Entscheidungen in der Stadtplanung zu fällen und die Ergebnisse zu quantifizieren.
Die Open City-Plattform von Miovision bezieht Daten aus bestehenden städtischen Infrastrukturen sowie unternehmenseigenen Videokameras und wendet KI an, um Erkenntnisse zur Optimierung des Verkehrsbetriebs zu erzeugen.
Searidge verwendet fortschrittliche NVIDIA-KI-Grafikprozessoren und Deep-Learning-Tools, um an Flughäfen eine größere Auswahl an Objekten zu erkennen und sogar abzuleiten, wenn solche Objekte zu unerwarteten Verzögerungen führen könnten. Diese Lösung kann auf Flughäfen dabei helfen, Roll- und Wartezeiten zu reduzieren und 15–30 Prozent mehr Flugzeuge pro Stunde abzufertigen.