Die NVIDIA DRIVE®-Infrastruktur umfasst die gesamte Hardware, Software und die Arbeitsabläufe im Rechenzentrum, die für die Entwicklung und Validierung autonomer Fahrtechnologie erforderlich sind – von der Rohdatenerfassung bis hin zur Validierung. Die Infrastruktur stellt die End-to-End-Bausteine bereit, die für die Entwicklung, Schulung und Validierung neuronaler Netze sowie für das Testen in der Simulation erforderlich sind.
Für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge ist eine leistungsstarke, energieeffiziente KI-Computing-Infrastruktur erforderlich. Der Schlüssel zum Erfolg sind die Optimierung der Datenlast für das Training und der Betrieb der Fahrzeuge ohne Einschränkungen bei der Sicherheit. Je mehr Daten die Autos sammeln und verarbeiten können, desto schneller und besser kann die KI lernen und Entscheidungen treffen.
NVIDIA DGX SuperPOD™ bietet eine schlüsselfertige KI-Rechenzentrumslösung für Unternehmen, die sich auf Erkenntnisse statt auf Infrastruktur konzentrieren wollen. Die Technologie umfasst erstklassiges Computing, Softwaretools, Know-how und kontinuierliche Innovation, die nahtlos bereitgestellt werden.
NVIDIA LaunchPad bietet Unternehmen sofortigen, kurzfristigen Zugriff auf NVIDIA-KI, die auf einer privaten, beschleunigten Recheninfrastruktur ausgeführt wird, um kritische KI-Initiativen zu unterstützen. Beschleunigen Sie die Entwicklung und Bereitstellung moderner, datengesteuerter Anwendungen und testen Sie schnell Prototypen Ihres gesamten KI-Workflows auf demselben kompletten Stack, den Sie kaufen und bereitstellen können.
Es ist nicht möglich, dass ein autonomes Fahrzeug bei der Erprobung auf öffentlichen Straßen jede mögliche Verkehrssituation erlebt. Mit NVIDIA DRIVE Sim™ können virtuelle Fahrzeugflotten Millionen von Kilometern in einer Vielzahl von Szenarien „erfahren“ – von Routinefahrten bis hin zu seltenen oder sogar gefährlichen Situationen – und das sogar mit größerer (Kosten-)Effizienz und Sicherheit als in der realen Welt. Die High-Fidelity-Plattform kann auch synthetische physikbasierte Sensor- und Ground Truth-Daten generieren, um Szenarien auf jeden Entwicklungsbedarf zuzuschneiden.
NVIDIA OVX Server wurde entwickelt, um DRIVE Sim mit den komplexen Sensorarchitekturen auszuführen, die für autonomes Fahren erforderlich sind. OVX kombiniert Hochleistungsrechenleistung und GPU-beschleunigte Grafik mit High-Speed-Speicherzugriff, Netzwerken mit geringer Latenz und präzisem Timing, um die Leistung bereitzustellen, die für skalierbare Software-in-the-Loop(SIL)-AV-Simulation erforderlich ist.
NVIDIA DRIVE Constellation™ verbindet einen OVX-Server mit einem zusätzlichen Server, der die Rechenleistung im Fahrzeug für die Hardware-in-the-Loop-Simulation (HIL) enthält. Das gesamte System ist auf eine skalierbare Ausführung im Rechenzentrum ausgelegt. Es führt NVIDIA DRIVE Sim in Echtzeit aus und testet die Software auf derselben Hardware, die im Fahrzeug verwendet wird, um die bit- und timing-genaue AV-Validierung zu unterstützen.
Erhalten Sie Einblicke in die Trainings- und Testbemühungen von NVIDIA für autonome Fahrzeuge auf NVIDIA DGX SuperPOD, einschließlich KI-Infrastruktur im großen Maßstab, Bewältigung von Herausforderungen bei der Datenverwaltung und ML Ops.
Durchbrüche von NVIDIA Research zeigen die Leistungsfähigkeit des digitalen Zwillings von Omniverse bei der Rekonstruktion realer Szenarien in der Simulation.
Erfahren Sie mehr über die Technologie, mit der DRIVE Replicator physikalisch genaue synthetische Sensordaten und Ground Truth für das Training von AV-Wahrnehmungsalgorithmen im großen Maßstab erstellt.
Sehen Sie sich die neuesten Entwicklungen und Funktionen der DRIVE Sim-Software an. Bei Demonstrationen werden innovative Entwicklungsmethoden mithilfe von Simulationen hervorgehoben.
Dieser Beitrag behandelt die Validierung von Kameramodellen in DRIVE Sim und bewertet die Leistung jedes einzelnen Elements, vom Rendern der Weltszene bis hin zur Protokollsimulation.
Mit DRIVE Sim können AV-Entwickler die Produktivität, Effizienz und Testabdeckung verbessern, die Markteinführungszeit verkürzen und gleichzeitig das reale Fahren minimieren. Wenn Sie am DRIVE Sim Early Access-Release-Programm teilnehmen möchten, bewerben Sie sich bitte, um Mitglied zu werden.
Erfahren Sie, wie Sie mit der Entwicklung KI-gestützter autonomer Fahrzeuge beginnen können.