Zertifizierte MLOps-Software für NVIDIA DGX-Systeme

Entdecken Sie Lösungen auf Unternehmensniveau für Workflows, Cluster-Management sowie Planung und Orchestrierung.

Optimierung von KI-Bereitstellung und Workflows

Das NVIDIA DGX™-Ready Softwareprogramm bietet MLOps-Lösungen auf Unternehmensniveau, die KI-Workflows beschleunigen und die Bereitstellung, Zugänglichkeit und Auslastung von KI-Infrastruktur verbessern. DGX-Ready Software ist für den Einsatz auf DGX-Systemen getestet und zertifiziert und hilft Ihnen dabei, Ihre Investition in KI-Plattformen voll auszuschöpfen.

DGX-Ready Softwarepartner

Erfahren Sie mehr über zertifizierte Softwarelösungen.

  • MLOPS
  • Clusterverwaltung
  • Planung und Orchestrierung
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Erhalten Sie einen technischen Überblick über DevOps mit NVIDIA-GPUs.

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Bright Computing
 

Bright Computing Software eröffnet neue Wege. Schnelle Erstellung und Verwaltung heterogener Hochleistungscluster, die Anwendungen für HPC, maschinelles Lernen und Analysen hosten – vom Kern über die Edge bis in die Cloud.
 

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www.brightcomputing.com 
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ClearML


ClearML bietet einen Verwaltungs und Orchestrierungs-Stack auf DGX-Systemen. Mit ClearML können Teams ihre Workloads einfacher verwalten, besser den Überblick und die Kontrolle über ihre Daten und Modelle behalten und effektiv zusammenarbeiten.

ClearML Orchestrate erlaubt es Teams, ein oder mehrere NVIDIA DGX A100-Systeme zu nutzen, um virtuelle Cluster für virtuelle Remote-Entwicklungsumgebungen zu erstellen und skalierbare Trainings-Workloads zu unterstützen.
 

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 Optimieren Sie medizinische Bildgebungs-Workflows mit NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging und ClearML (Lösungsübersicht)
 

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www.clear.ml (Allegro AI)
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Core Scientific

Core Scientific ist ein führendes Unternehmen für KI- und Blockchain-Technologie mit erstklassigen Infrastruktur- und Softwarelösungen.

Plexus von Core Scientific bietet eine zentrale Oberfläche für Verwaltung, Orchestrierung und Bereitstelung von Workloads mit GPU-optimierter KI-Software aus dem NGC™ Containerkatalog, sowohl auf NVIDIA DGX-Systemen vor Ort als auch in Colocation-Einrichtungen.
 

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www.corescientific.com/ 
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Domino Data Lab

Die Datenwissenschaftsplattform von Domino zentralisiert alle Arbeitsschritte und die Infrastruktur der Datenwissenschaften im gesamten Unternehmen für gemeinsames Training sowie gemeinsame Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen – schneller und effizienter. Mit Domino können Datenwissenschaftler schneller innovativ sein, Teams können Arbeit wiederverwenden und besser zusammenarbeiten, während IT-Teams die Infrastruktur verwalten und steuern können.
 

Ressourcen

 Wie Lockheed Martin die Grenzen der Raketenwissenschaft mit Datenwissenschaft überwindet (On-Demand-Webinar)
 

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www.dominodatalab.com
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Determined AI

Determined ist eine quelloffene Deep-Learning-Trainingsplattform für schnelle und einfache Modellerstellung. Determined ermöglicht Ihnen:

  • Schnelleres Modelltraining mit modernstem verteiltem Training, ohne Änderungen Ihres Modellcodes
  • Automatische Entdeckung hochwertiger Modelle mit fortschrittlichem Hyperparameter-Tuning von den Erschaffern von Hyperband
  • Bessere Erträge Ihrer GPUs durch intelligente Planung und niedrigere Cloud-GPU-Kosten durch nahtlose Verwendung vorhersagbarer Instanzen
  • Verfolgung und Reproduktion Ihrer Arbeit mit integrierter Experimentverfolgung, die Codeversionen, Metriken, Prüfpunkte und Hyperparameter abdeckt
     

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www.determined.ai
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Iguazio

Die Datenwissenschaftsplattform von Iguazio verwandelt KI-Projekte in reale Geschäftsergebnisse. Beschleunigen und skalieren Sie die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung Ihrer KI-Anwendungen mit MLOps und End-To-End-Automatisierung von Pipelines für maschinelles Lernen (ML).

 

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www.iguazio.com/
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Paperspace

Paperspace Gradient beschleunigt und skaliert die Entwicklung und Bereitstellung von produktionsfähigen ML- und Deep Learning-Modellen. Die Plattform läuft auf der branchenweit ersten umfassenden Engine für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Aufbau, Training und Einsatz von Deep Learning-Modellen. Die erstklassigen Tools und Methoden für maschinelles Lernen von Paperspace unterstützen Multi-Cloud-, lokale und hybride Umgebungen für moderne Unternehmen. Sie funktionieren auch mit NVIDIA NGC und sind für NVIDIA DGX-Systeme optimiert.

 

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www.paperspace.com
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Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift ist eine Hybrid-Cloud-Plattform voller Möglichkeiten: leistungsstark, damit Sie alles erstellen können, und flexibel, damit es überall funktioniert.

Da OpenShift Teil des DGX-Ready Software-Programms ist, haben Kunden Zugriff auf bewährte, getestete Softwarelösungen in Unternehmensqualität, die mit OpenShift auf Clustern von NVIDIA DGX-Systemen zertifiziert sind. Dies kann die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung der KI-Infrastruktur vereinfachen, während Ökosystempartner OpenShift nutzen können, um Lösungen für Kunden auf skalierbarere und wiederholbare Weise zu entwickeln und bereitzustellen.

 

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www.openshift.com
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Run:AI

Run:AI hat die weltweit erste Compute-Management-Plattform für die Orchestrierung und Beschleunigung von KI entwickelt. Durch Zentralisierung und Virtualisierung von GPU-Compute-Ressourcen bietet Run:AI Transparenz und Kontrolle über die Ressourcenpriorisierung und -zuweisung, vereinfacht zeitgleich Workflows und vermeidet Infrastrukturprobleme für Datenwissenschaftler. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Projekte den Geschäftszielen zugeordnet werden und die Produktivität von Data Science-Teams erheblich verbessert wird, sodass sie ohne Ressourcenbeschränkungen gleichzeitig mehrere Modelle erstellen und trainieren können.

 

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 Die Entwicklung des besten KI-Infrastruktur-Stacks zur Beschleunigung Ihrer Datenwissenschaft (On-Demand-Webinar)
 

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