Zertifizierte MLOps-Software für NVIDIA DGX-Systeme

Entdecken Sie Lösungen auf Unternehmensniveau für Workflows, Cluster-Management sowie Planung und Orchestrierung.

Optimierung von KI-Bereitstellung und Workflows

Das NVIDIA DGX™-Ready Softwareprogramm bietet MLOps-Lösungen auf Unternehmensniveau, die KI-Workflows beschleunigen und die Bereitstellung, Zugänglichkeit und Auslastung von KI-Infrastruktur verbessern. DGX-Ready Software ist für den Einsatz auf DGX-Systemen getestet und zertifiziert und hilft Ihnen dabei, Ihre Investition in KI-Plattformen voll auszuschöpfen.

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KI-Infrastruktur mit MLOps

MLOps-Lösungen umfassen KI-Workflow-Management-Anwendungen, Cluster-Management, Pipeline-Orchestrierung und Ressourcenplanung, um die Effizienz und Auslastung der KI-Infrastruktur zu maximieren.

Diagramm, das die KI-Infrastruktur für Datenwissenschaftler, Forscher und Systemadministratoren kategorisiert.

DGX-fähige Softwarelösungen

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Nutzen Sie Ihre DGX-Systeme besser mit MLOps

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Weights & Biases


Weights & Biases (W&B) ist der Entwickler-Stack für Machine Learning-Praktiker. Nutzen Sie ihre leichtgewichtigen, interoperablen Tools zum Debuggen und Reproduzieren des gesamten Lebenszyklus Ihrer Machine Learning-Projekte. Über 150.000 Anwender von maschinellem Lernen, die bessere Medizin, sicherere selbstfahrende Autos, nachhaltigere Landwirtschaft und modernste Forschung entwickeln, vertrauen auf W&B.

Die MLOps-Software von Weight & Biases ist für die Verwendung mit NVIDIA DGX-Systemen zertifiziert und auch mit NVIDIA Base Command verfügbar.
 

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www.wandb.ai
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Backend.AI 


Erleben Sie eine komfortable und leistungsstarke KI-Entwicklung durch Lablup Backend.AI- und NVIDIA DGX-Systeme. Mit Backend.AI können Sie ganz ohne Probleme die enorme Rechenleistung von NVIDIA Accelerated Computing, einschließlich DGX-Systemen, voll ausschöpfen.
 

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www.backend.ai
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Bright Computing
 

Bright Computing Software eröffnet neue Wege. Schnelle Erstellung und Verwaltung heterogener Hochleistungscluster, die Anwendungen für HPC, maschinelles Lernen und Analysen hosten – vom Kern über die Edge bis in die Cloud.
 

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www.brightcomputing.com 
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ClearML


ClearML bietet einen Verwaltungs und Orchestrierungs-Stack auf DGX-Systemen. Mit ClearML können Teams ihre Workloads einfacher verwalten, besser den Überblick und die Kontrolle über ihre Daten und Modelle behalten und effektiv zusammenarbeiten.

ClearML Orchestrate erlaubt es Teams, ein oder mehrere NVIDIA DGX A100-Systeme zu nutzen, um virtuelle Cluster für virtuelle Remote-Entwicklungsumgebungen zu erstellen und skalierbare Trainings-Workloads zu unterstützen.
 

Ressourcen

 Optimieren Sie medizinische Bildgebungs-Workflows mit NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging und ClearML (Lösungsübersicht)
 

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www.clear.ml (Allegro AI)
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Shakudo

Die Hyperplane-Plattform von Shakudo ist eine End-to-End-Umgebung für Machine Learning-Teams. Hyperplane kombiniert die besten Open-Source-Tools und -Frameworks zu einer einzelnen vorkonfigurierten und abgestimmten Plattform, die auf beste Entwicklererfahrung ausgelegt ist. Der Ansatz von Shakudo besteht in der Bereitstellung einer einzelnen Benutzeroberfläche und eines sich ständig weiterentwickelnden Backends mit mehreren Frameworks und Infrastrukturen, das an den bestehenden Machine Learning-Stacks in der Branche ausgerichtet ist. Er ist schnell einsatzbereit mithilfe von Hyperplane auf NVIDIA DGX-Systemen mit vollständiger Unterstützung für RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) und anderen leistungsstarken NVIDIA-Technologien. Hyperplane umfasst den gesamten Machine Learning-Lebenszyklus, von Entwicklung und Experimenten über Skalierung, Bereitstellung von Modellen und ETL-Aufträge bis hin zu Versuchsverfolgung, Überwachung und Echtzeit-Fehlerbehebung bei Produktionsworkloads.

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https://shakudo.io/dgx
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Domino Data Lab

Die Datenwissenschaftsplattform von Domino zentralisiert alle Arbeitsschritte und die Infrastruktur der Datenwissenschaften im gesamten Unternehmen für gemeinsames Training sowie gemeinsame Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen – schneller und effizienter. Mit Domino können Datenwissenschaftler schneller innovativ sein, Teams können Arbeit wiederverwenden und besser zusammenarbeiten, während IT-Teams die Infrastruktur verwalten und steuern können.
 

Ressourcen

 Wie Lockheed Martin die Grenzen der Raketenwissenschaft mit Datenwissenschaft überwindet (On-Demand-Webinar)
 

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www.dominodatalab.com
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Determined AI

Determined ist eine quelloffene Deep-Learning-Trainingsplattform für schnelle und einfache Modellerstellung. Determined ermöglicht Ihnen:

  • Schnelleres Modelltraining mit modernstem verteiltem Training, ohne Änderungen Ihres Modellcodes
  • Automatische Entdeckung hochwertiger Modelle mit fortschrittlichem Hyperparameter-Tuning von den Erschaffern von Hyperband
  • Bessere Erträge Ihrer GPUs durch intelligente Planung und niedrigere Cloud-GPU-Kosten durch nahtlose Verwendung vorhersagbarer Instanzen
  • Verfolgung und Reproduktion Ihrer Arbeit mit integrierter Experimentverfolgung, die Codeversionen, Metriken, Prüfpunkte und Hyperparameter abdeckt
     

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www.determined.ai
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Iguazio

Die Datenwissenschaftsplattform von Iguazio verwandelt KI-Projekte in reale Geschäftsergebnisse. Beschleunigen und skalieren Sie die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung Ihrer KI-Anwendungen mit MLOps und End-To-End-Automatisierung von Pipelines für maschinelles Lernen (ML).

 

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www.iguazio.com/
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Paperspace

Paperspace Gradient beschleunigt und skaliert die Entwicklung und Bereitstellung von produktionsfähigen ML- und Deep Learning-Modellen. Die Plattform läuft auf der branchenweit ersten umfassenden Engine für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Aufbau, Training und Einsatz von Deep Learning-Modellen. Die erstklassigen Tools und Methoden für maschinelles Lernen von Paperspace unterstützen Multi-Cloud-, lokale und hybride Umgebungen für moderne Unternehmen. Sie funktionieren auch mit NVIDIA NGC und sind für NVIDIA DGX-Systeme optimiert.

 

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www.paperspace.com
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Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift ist eine Hybrid-Cloud-Plattform voller Möglichkeiten: leistungsstark, damit Sie alles erstellen können, und flexibel, damit es überall funktioniert.

Da OpenShift Teil des DGX-Ready Software-Programms ist, haben Kunden Zugriff auf bewährte, getestete Softwarelösungen in Unternehmensqualität, die mit OpenShift auf Clustern von NVIDIA DGX-Systemen zertifiziert sind. Dies kann die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung der KI-Infrastruktur vereinfachen, während Ökosystempartner OpenShift nutzen können, um Lösungen für Kunden auf skalierbarere und wiederholbare Weise zu entwickeln und bereitzustellen.

 

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www.openshift.com
Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm bietet die Datenschicht, die es Machine Learning(ML)-Teams ermöglicht, ihren Machine Learning-Lebenszyklus zu produzieren und zu skalieren. Die branchenführende Datenversionierung von Pachyderm ist für die Verwendung mit NVIDIA DGX™-Systemen zertifiziert und bietet Pipelines und Lineage-Teams datengesteuerte Automatisierung, Petabyte-Skalierbarkeit und End-to-End-Reproduzierbarkeit. Teams, die Pachyderm verwenden, bringen ihre ML-Projekte schneller auf den Markt, senken die Datenverarbeitungs- und Speicherkosten und können die Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften leichter erfüllen.

 

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https://www.pachyderm.com
D2iQ

D2iQ

D2iQ Kaptain ist eine unternehmenstaugliche End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen (ML), die auf Kubeflow basiert und die Markteinführungszeit sowie positiven ROI beschleunigt, indem sie die Barrieren zwischen ML-Prototypen und Produktion abbaut. D2iQ Kaptain ermöglicht es Unternehmen, ML-Workloads in großem Maßstab in Hybrid- und Cloud-Umgebungen zu entwickeln und bereitzustellen.

D2iQ Konvoy ist eine umfassende Kubernetes-Distribution, die es Unternehmen ermöglicht, Kubernetes mit einer einfachen, sofort einsatzbereiten Erfahrung der Enterprise-Klasse zu nutzen. Konvoy basiert auf reiner Upstream-Open-Source-Software mit ausgewählten, integrierten Add-ons für aktive Produktionsumgebungen, die für hybride und Cloud-Umgebungen in großem Umfang getestet wurden.
 

Ressourcen

 D2iQ Kubernetes-Plattform und NVIDIA DGX-Systeme (Lösungsübersicht)
 

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https://d2iq.com/partners/nvidia
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Run:AI

Run:AI hat die weltweit erste Compute-Management-Plattform für die Orchestrierung und Beschleunigung von KI entwickelt. Durch Zentralisierung und Virtualisierung von GPU-Compute-Ressourcen bietet Run:AI Transparenz und Kontrolle über die Ressourcenpriorisierung und -zuweisung, vereinfacht zeitgleich Workflows und vermeidet Infrastrukturprobleme für Datenwissenschaftler. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Projekte den Geschäftszielen zugeordnet werden und die Produktivität von Data Science-Teams erheblich verbessert wird, sodass sie ohne Ressourcenbeschränkungen gleichzeitig mehrere Modelle erstellen und trainieren können.

 

Ressourcen

 Die Entwicklung des besten KI-Infrastruktur-Stacks zur Beschleunigung Ihrer Datenwissenschaft (On-Demand-Webinar)
 

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www.run.ai
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Shakudo

Die Hyperplane-Plattform von Shakudo ist eine End-to-End-Umgebung für Machine Learning-Teams. Hyperplane kombiniert die besten Open-Source-Tools und -Frameworks zu einer einzelnen vorkonfigurierten und abgestimmten Plattform, die auf beste Entwicklererfahrung ausgelegt ist. Der Ansatz von Shakudo besteht in der Bereitstellung einer einzelnen Benutzeroberfläche und eines sich ständig weiterentwickelnden Backends mit mehreren Frameworks und Infrastrukturen, das an den bestehenden Machine Learning-Stacks in der Branche ausgerichtet ist. Er ist schnell einsatzbereit mithilfe von Hyperplane auf NVIDIA DGX-Systemen mit vollständiger Unterstützung für RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) und anderen leistungsstarken NVIDIA-Technologien. Hyperplane umfasst den gesamten Machine Learning-Lebenszyklus, von Entwicklung und Experimenten über Skalierung, Bereitstellung von Modellen und ETL-Aufträge bis hin zu Versuchsverfolgung, Überwachung und Echtzeit-Fehlerbehebung bei Produktionsworkloads.

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https://shakudo.io
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Canonical

Ubuntu von Canonical ist eine optimierte Plattform für NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, NVIDIA NGC™-Container und vieles mehr. Dadurch können Datenwissenschaftler und Techniker produktiver Innovationen entwickeln. Canonical Kubernetes basiert auf optimierten Ubuntu-Images und bietet unvergleichliche Integrationen sowie Operationen für jede Rechenumgebung. Als bewährtes, konformes Multi-Cloud-Kubernetes mit vollständiger Lifecycle-Automatisierung bietet es Entwicklern Primitives und Abstraktionen, sodass sie sich auf die Entwicklung der neuesten KI-Lösungen auf NVIDIA DGX-Systemen konzentrieren können.

 

Ressourcen

 http://www.microk8s.io/docs/nvidia-dgx

 http://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/nvidia-dgx

 

Kontakt

www.ubuntu.com/kubernetes
www.microk8s.io/
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IBM Spectrum LSF

Das IBM Spectrum® LSF® Suites-Portfolio, eine vollständige Workload-Management-Lösung für anspruchsvolle verteilte Computing-Umgebungen, trägt zur Steigerung der Nutzerproduktivität und Hardwarenutzung bei gleichzeitiger Senkung der Verwaltungskosten bei. LSF Suites bieten Unterstützung für klassisches High Performance Computing (HPC), Big Data, GPUs, maschinelles Lernen (ML) und KI sowie containerisierte Workloads vor Ort und in der Cloud. Dynamisches Hybrid-Cloud-Bursting und intelligentes Data Staging helfen Unternehmen dabei, die Kosten zu kontrollieren, indem sie nur für das bezahlen, was sie verwenden.

Ressourcen

Verwendung von IBM Spectrum mit NVIDIA DGX-Systemen
 

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https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management
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SchedMD

SchedMD ist der Kernentwickler und Dienstleister für Slurm und bietet Support-, Beratungs-, Konfigurations-, Entwicklungs- sowie Trainingsdienstleistungen für Cloud- und Lokal-Cluster.

Slurm ist der marktführende Open-Source-Workload-Manager, der für die komplexesten und anspruchsvollsten HPC-, HTC- und KI-Systeme mit hohem Durchsatz entwickelt wurde. Slurm maximiert den Workload-Durchsatz und die Zuverlässigkeit bei gleichzeitiger Optimierung der Nutzung und Verwaltung von Workloads über Cloud- und Lokal-Cluster hinweg.

Slurm ermöglicht die wichtigste Planung für NVIDIA-Grafikprozessoren:

  • Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=erstklassige Ressource)
  • Unterstützt Mehr-Instanzen-Grafikprozessor (MIG) von NVIDIA
  • Automatische Erkennung von GPU-Ressourcen
  • Beschränken Sie Workloads auf die zugewiesenen GPUs und verhindern Sie, dass Prozesse mehr als die angeforderten verwenden.
  • Legt CUDA_VISIBLE_DEVICES Umgebungsvariable fest, sodass der Auftrag die zugewiesene GPU kennen kann
     

Ressourcen

Beschleunigung von Hochleistungs- und KI-Workloads mit Slurm- und NVIDIA DGX-Systemen
 

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www.schedmd.com/
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Altair

Altairs Haupt-Workload-Management- und Job Scheduling-Lösung Altair® PBS Professional® ist für die Leistung in GPU-Umgebungen optimiert, einschließlich NVIDIA DGX-Systemen. PBS Professional unterstützt die Planung großer KI- und HPC-Workloads auf DGX-Clustern mit mehreren Knoten sowie für einzelne GPU-Workloads mit Multi-Instance-GPU (MIG).
 

Ressourcen

Professioneller Support für NVIDIA DGX-Systeme bei Altair PBS
 

Kontakt

www.altair.com/pbs-professional/
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