NVIDIA GPUs für die Virtualisierung

NVIDIA-Virtualisierungssoftware auf NVIDIA Grafikprozessoren

Die Software für virtuelle NVIDIA-Grafikprozessoren (vGPU) läuft auf NVIDIA Grafikprozessoren und basiert auf den Grafikprozessorarchitekturen NVIDIA Turing™, Volta™, Pascal™ und Maxwell™. Der richtige Grafikprozessor für Ihre Anforderungen.

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NVIDIA-GRAFIKPROZESSOREN, DIE FÜR DIE VIRTUALISIERUNG EMPFOHLEN WERDEN
GPU V100 RTX™ 8000 RTX 6000 P40 T4 M10 P6
GPU-Architektur Volta Turing Turing Pascal Turing Maxwell Pascal
CUDA®-RECHENEINHEITEN 5.120 4.608 4.608 3.840 2.560 2.560
(640 pro Prozessor)		 2.048
SPEICHERGRÖẞE 32/16 GB HBM2 48 GB GDDR6 24 GB GDDR6 24 GB GDDR5 16 GB GDDR6 32 GB GDDR5
(8 GB pro GPU)		 16 GB GDDR5
VIRTUALISIERUNGS-WORKLOAD Ultra-Highend-Rendering, Simulation und 3D-Design mit NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (vDWS). KI, Deep Learning und Datenwissenschaft mit NVIDIA vComputeServer. Idealer Upgradepfad für P100. Highend-Rendering, 3D-Design und kreative Workflows mit Quadro vDWS. Midrange- bis Highend-Rendering, 3D-Design und kreative Workflows mit Quadro vDWS. Midrange- bis Highend-Rendering, 3D-Design und Technik-Workflows mit Quadro vDWS. Einstiegsklasse- bis Highend-Rendering, 3D-Design und kreative Workflows mit Quadro vDWS. GPU-Beschleunigung mit hoher Dichte und geringer Leistung für Wissensarbeiter mit NVIDIA GRID-Software. KI, Deep Learning und Datenwissenschaft mit vComputeServer. Wissensarbeiter, die moderne Produktivitätsanwendungen und Windows 10 verwenden und die beste Dichte und niedrigsten Gesamtbetriebskosten benötigen. Unterstützung für mehrere Bildschirme mit NVIDIA GRID vPC und vApps. Für Kunden, die GPUs mit Formfaktor für Blade-Server benötigen. Idealer Upgradepfad für M6.
vGPU-SOFTWAREUNTERSTÜTZUNG Quadro vDWS, NVIDIA GRID® Virtual PC (vPC),
GRID Virtual Applications (vApps), vComputeServer		 Quadro vDWS,
vComputeServer		 Quadro vDWS,
vComputeServer		 Quadro vDWS,
GRID vPC,
GRID vApps,
vComputeServer		 Quadro vDWS,
GRID vPC,
GRID vApps,
vComputeServer		 Quadro vDWS,
GRID vPC,
GRID vApps		 Quadro vDWS,
GRID vPC,
GRID vApps,
vComputeServer

NVIDIA-GRAFIKPROZESSOREN, DIE FÜR DIE VIRTUALISIERUNG EMPFOHLEN WERDEN

NVIDIA Tesla V100

NVIDIA V100

  • Beschleunigt anspruchsvollste Double-Precision-Computing-Workflows Bietet den idealen Upgradepfad von P100 
  • Komprimiert Designzyklen und beschleunigt die Markteinführungszeit mit bis zu 80 % schnellerer Rendering-Leistung1 gegenüber P1001 
  • Ermöglicht es Ingenieuren und Designern, ihre Entwürfe zu visualisieren und komplexe Simulationen in Echtzeit und von jedem Gerät aus durchzuführen, mithilfe der leistungsstärksten virtuellen Workstation der Welt – Quadro vDWS
  • Bietet Datenwissenschaftlern und Forschern die Leistung, um effizient mit verbesserter Sicherheit und Verwaltbarkeit zu arbeiten
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1 Einzelne virtuelle Maschine (VM) auf einer NVIDIA Tesla V100-16Q im Vergleich mit einer einzelnen VM auf einer NVIDIA Tesla P100-16Q mit V-Ray 2015.

NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 8000

  • Umfasst 48 Gigabyte (GB) Speicher mit doppelt so großem Framebuffer wie RTX 6000
  • Ermöglicht Designern und Künstlern, mit den größten und komplexesten Workloads für Raytracing und Visual Computing zu arbeiten 
  • Bietet größtmögliche Flexibilität mit der Quadro vDWS-Software, um virtuelle Design-Workstations und Renderknoten bereitzustellen und kreative Workflows voranzutreiben
NVIDIA Quadro RTX 8000-Datenblatt herunterladen
NVIDIA Quadro RTX 6000

NVIDIA Quadro RTX 6000

  • Verbessert Grafikleistung bis zu 75 % gegenüber P40
  • Ermöglicht in Kombination mit der Quadro vDWS-Software Künstlern den Zugriff auf hochleistungsfähige virtuelle Design-Workstations und Renderknoten, um Design-Workflows zu beschleunigen und den perfekten Entwurf noch schneller kreieren zu können
  • Mit RT-Recheneinheiten, einem großen Framebuffer und mehreren Profilgrößen sind Künstler und Designer flexibel genug, um die anspruchsvollsten Workloads aus dem Rechenzentrum auszuführen
  • Ermöglicht Unternehmen, sowohl beschleunigte Grafik als auch Single-Precision-Rechenworkloads (NVIDIA CUDA® and OpenCL™) zu virtualisieren
NVIDIA Quadro RTX 6000-Datenblatt herunterladen
NVIDIA P40
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NVIDIA P40

  • Bietet bis zum 2-fachen der professionellen Grafikleistung2 im Vergleich zu NVIDIA M60
  • Unterstützt mehr Nutzer, auch die anspruchsvollsten, mit einem großen Framebuffer, einer höheren Anzahl unterstützter Profile und größeren Profilen
  • Ermöglicht Unternehmen, sowohl beschleunigte Grafik als auch Single-Precision-Rechenworkloads (CUDA und OpenCL) für jede vGPU zu virtualisieren
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2 Vergleich einer einzelnen VM auf einer NVIDIA Tesla M60-8Q mit einer einzelnen VM auf einer NVIDIA Tesla P40-24Q, basierend auf dem Benchmark SPECviewperf 12.1.

NVIDIA T4

NVIDIA T4

  • Bietet bis zu doppelt so viel Framebuffer wie P4 
  • Bietet bis zu doppelt so viel Leistung wie M60
  • Bietet mit der Quadro vDWS-Software die ideale Lösung von der Einstiegsklasse bis zu Highend-Workflows in 3D-Design und Technik. 
  • Führt Deep-Learning-Inferenz in einer virtuellen Umgebung mit NVIDIA vComputeServer durch
  • Erreicht maximale GPU-Dichte pro Serverknoten mit einem niedrigen Formfaktor für einen Slot und nur 70 Watt (W) Stromverbrauch
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FÜR DICHTE OPTIMIERT

NVIDIA M10

NVIDIA M10

  • Entwickelt für Rechenzentren, die eine Grafikbeschleunigung für virtuelle Desktopumgebungen mit hoher Dichte benötigen, um den Anforderungen des modernen digitalen Arbeitsplatzes gerecht zu werden
  • Bietet die ideale Lösung für Unternehmen, die auf Windows 10 migrieren – das bisher grafikintensivste Betriebssystem – oder zusätzlicher Infrastruktur für Notfallwiederherstellung und hohe Verfügbarkeit aufgrund geschäftlicher oder behördlicher Anforderungen bereitstellen
  • Mit PCI-Express-Formfaktor für zwei Steckplätze geeignet für Rack- und Towerserver; unterstützt bis zu 64 simultane Anwender (512-MB-Profil)
WEITERE INFOS

FÜR BLADE-SERVER OPTIMIERT

NVIDIA P6

NVIDIA P6

  • Entwickelt für Bladeserver, unterstützt die Belastung durch mehrere Rechenzentren-Workloads einschließlich Deep Learning, Hochleistungs-Computing und Grafik-Virtualisierung
  • Verfügt im Vergleich zum Tesla M6 über eine stärkere Grafikleistung, verbesserte Energieeffizienz und höhere Nutzerdichte und ist dadurch ein idealer Upgradepfad
  • Im MXM-Formfaktor, der weniger als 90 W verbraucht; für hochdichte Rechenzentren mit Blade-Servern und konvergenter Infrastruktur
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WEITERE GRAFIKPROZESSOREN, DIE FÜR DIE VIRTUALISIERUNG GEEIGNET SIND

NVIDIA V100 (PCIe)

NVIDIA V100

NVIDIA P100

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA P40

NVIDIA P40

NVIDIA P4

NVIDIA Tesla P4

NVIDIA M60

NVIDIA Tesla M60

NVIDIA M6

NVIDIA Tesla M6

ÜR DIE VIRTUALISIERUNG EMPFOHLENE NVIDIA-GPUs VERGLEICHEN

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