NGC-SUPPORT DIENSTE

Nutzen Sie Ihre NGC-fähigen Systeme

IT-Teams, die Organisationen, die KI und Datenwissenschaft unterstützen, werden zunehmend beauftragt, neue Arten von Hardware und Workloads für verschiedene Anwendungsfälle zu verwalten. Um diesen Übergang zu erleichtern, bieten die NVIDIA NGC-Supportdienste Enterprise-Support, um sicherzustellen, dass Ihre NGC-fähige Systeme optimal ausgeführt werden, wodurch zu einer Maximierung der Systemauslastung und der höheren Produktivität der Nutzer beigetragen wird. Der direkte Zugriff auf Experten für NVIDIA-Experten bedeutet, dass Sie Softwareprobleme schnell lösen und ROI nutzen können.

Unterstützte Software

Unterstützte Software

NGC-Supportdienste decken die NVIDIA®-Treiber, CUDA®, Container-Laufzeit für Docker, den NVIDIA-Grafikprozessor-Operator und die Container-KI/DL/ML-Software aus dem NGC-Katalog ab. Sehen Sie sich eine vollständige Liste NGC-fähiger unterstützter Software an.

Umgebungen

Umgebungen

NGC-fähige Systeme werden auf Ubuntu und RHEL unterstützt – sowohl für Bare-Metal- als auch für virtualisierte Workloads. Sie finden auf der NVIDIA vGPU-Produkt Support-Matrix weitere Informationen.

Installation und Verwendung

Installation und Verwendung

Wenn es Probleme während der Installation, Konfiguration oder Verwendung des NVIDIA-optimierten Ki-Container von NGC gibt, erhalten Sie die Gewissheit, dass Sie mit NGC-Support Diensten abgedeckt sind.

Experten-Support

Experten-Support

Benötigen Sie schnelle Hilfe? NGC-Support Dienste verbinden Sie mit Live NVIDIA-Softwareexperten, während der lokalen und regionalen Geschäftszeiten. Außerdem können Sie das NVIDIA-Support-Portal verwenden, um Probleme und Bearbeitungsfälle rund um die Uhr zu protokollieren.

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

  • Beinhaltet NGC-Supportdienste Hardware-Unterstützung?

    Nein. Die Hardware wird vom Systemhersteller abgedeckt.

  • Was sind NGC-Supportdienste?

    Zur Ergänzung des NGC-Ready-Programms bietet NVIDIA jetzt NGC-Supportdienste an und bietet Unternehmen während der Geschäftszeit Unterstützung für NVIDIA-Software auf NGC-Ready-Systemen mit V100-, T4- und RTX 6000- oder 8000-Grafikprozessoren. Diese Dienstleistung stellt sicher, dass GPU-basierte Systeme optimal laufen und die Nutzer die Rechenressourcen von NVIDIA-Grafikprozessoren sowie Container für Deep Learning (DL) und Maschinelles Lernen (ML) von NGC optimal nutzen können.

     

    Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen für die NGC-Supportdienste

  • Was sind NGC-Ready-Systeme?

    Das NGC-Ready-Programm wurde entwickelt, um Server für die Ausführung von KI-Workloads, vom Training bis zur Inferenz, zu validieren. Um sich zu qualifizieren, müssen NGC-Ready-Server eine umfassende Reihe von Tests bestanden haben. Die Test belegen, dass die Server bei der Ausführung von NGC-Containern hohe Leistung bieten können. Diese Tests sind in der Validierung von NGC-Ready-Systemen enthalten:

    • DL-Training mit einzelner GPU und mehreren GPUs unter Verwendung von TensorFlow, PyTorch und dem NVIDIA DeepStream Transfer Learning Toolkit.
    • Inferenz mit hohen Mengen und geringer Latenz unter Verwendung von NVIDIA® TensorRT™, TensorRT Inference Server und DeepStream.
    • Datenwissenschaft mit RAPIDS und XGBoost.
    • Anwendungsentwicklung mithilfe des CUDA® Toolkits.

     

    NGC-Ready für Edge-Server haben nicht nur die NGC-Ready-Tests bestanden, sondern auch gezeigt, dass sie die NVIDIA EGX-Plattform unterstützen. Diese verwendet sowohl TPM für hardwarebasierte Schlüsselverwaltung als auch IPMI für Branchenstandards für die Remote-Systemverwaltung.

  • Was umfassen die NGC-Supportdienste für NGC-Ready-Produkte?

    Das Programm umfasst den Support für NGC-Container, die auf Bare-Metal- und virtuellen Maschinen installiert sind, sowie für CUDA und die zugehörigen Treiber. Weitere Informationen finden Sie in der Liste der von NGC-Ready unterstützten Software.

  • Wo kann ich die NGC-Supportdienste kaufen?

    NVIDIA OEM-Partner, die Teil des NGC-Ready-Programms sind, dürfen die NGC-Supportdienste verkaufen. Weitere Informationen zu den teilnahmeberechtigten Partnern und validierten Systemen finden Sie in dieser Liste.

  • Welche Vorteile bieten NGC-Supportdienste?

    Mit den NGC-Supportdiensten erreichen Sie Folgendes:

     

    • Maximieren Sie Ihre GPU-Leistung und erstellen Sie optimierte KI-Lösungen, mit denen Sie mit direkter Unterstützung von NVIDIA-Experten vertikal und horizontal skalieren können.
    • Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit dem Zugriff auf alle benötigten Tools, um Lösungen schneller zu erreichen. Außerdem haben Sie kostenlos Zugriff auf die NGC Private Registry. Diese sichere, in der Cloud gehostete Plattform, unterstützt Sie bei der Zusammenarbeit und der schnelleren KI-Entwicklung.
    • Erleben Sie minimale Ausfallzeiten mit direktem Zugang zu Unternehmens-Support von NVIDIA KI-Experten.
  • Sind die NGC-Supportdienste bei NGC-Ready-Produkten obligatorisch?

    NGC-Supportdienste sind komplett optional. Die Dienste können sich jedoch bei der Vermeidung von Ausfallzeiten und schnellerer Lösungsfindung als sehr hilfreich erweisen.

  • Bietet NVIDIA Support für Kunden ohne die NGC-Supportdienste?

    NVIDIA wird das Problem/die Lücke dokumentieren, die Details an einen Kundenvertreter zur Bewertung senden und diese werden im Gegenzug die geeignete Maßnahme empfehlen.

  • Was ist die NGC Private Registry?

    Die NGC Private Registry wurde entwickelt, um Nutzern einen sicheren Raum zu bieten, um benutzerdefinierte Container, Modelle, Modellskripte und Helm-Charts innerhalb des Unternehmens zu speichern und zu teilen. Mit der Private Registry können Nutzer ihre IP-Adressen schützen und gleichzeitig die Zusammenarbeit fördern.

  • Was ist ein NVIDIA-Grafikprozessor-Operator?

    Der NVIDIA-Grafikprozessor-Operator verwaltet NVIDIA-Grafikprozessor-Ressourcen in einem Kubernetes-Cluster und automatisiert Aufgaben im Zusammenhang mit dem Bootstrapping von Grafikprozessorknoten. Da der Grafikprozessor eine spezielle Ressource im Cluster ist, müssen einige Komponenten installiert werden, bevor Anwendungs-Workloads auf dem Grafikprozessor bereitgestellt werden können. Zu diesen Komponenten zählen die NVIDIA-Treiber (zur Aktivierung von CUDA), das Geräte-Plug-in für Kubernetes, die Containerlaufzeit und weitere Komponenten, wie automatische Knotenüberwachung, Überwachung und mehr.

     

    Weitere Informationen finden Sie im devblog.

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