NVIDIA-Partner in der Energiebranche

Fluid Catalytic Cracking-Einheiten (FCCU) sind das Herzstück moderner Raffinerien und verarbeiten verschiedenste Rohstoffe zu Treibstoffen und Chemikalien. FCCUs arbeiten jahrelang ununterbrochen, sodass kleine Verbesserungen in Zuverlässigkeit und Leistung enorme wirtschaftliche Auswirkungen haben. Die Software Barracuda Virtual Reactor von CPFD wird verwendet, um FCCU-spezifische Probleme wie Emissionen, Katalysatorverluste, Erosion/Zuverlässigkeit, Stabilität der Katalysatorzirkulation, schlechte Gas-/Katalysator-Verteilung, Druckausgleichsprobleme, Verteilung der Rohstoffe, Riser-Leistung, Durchsatzbeschränkungen und die Auswirkungen der Mitverarbeitung erneuerbarer Rohstoffe zu beheben. Die Simulation von Virtual Reactor reduziert das Risiko des Raffineriebetreibers bei Änderungen an der FCCU und ermöglicht es Technologieanbietern, neue Lösungen schneller und zu geringeren Gesamtkosten auf den Markt zu bringen.

Wirbelschichtprozesse stehen im Mittelpunkt von zahlreichen Anwendungen im Bereich Nachhaltigkeit und Dekarbonisierung, wie z. B. das chemische Recycling von Kunststoffen, Biokraftstoffen, Waste-to-Energy/Kraftstoffe/chemische Prozesse, CO2-Abscheidung und die Wasserstoffwirtschaft.  Ingenieure, Forscher und Innovatoren arbeiten intensiv daran, vorhandene Technologien zu skalieren und neue Ansätze zu entwickeln, um einige der dringendsten Herausforderungen unseres Planeten zu bewältigen. Die Simulation von Barracuda Virtual Reactor nutzt NVIDIA GPU und die Parallelisierung mehrere GPUs, um die Markteinführungszeit zahlreicher Nachhaltigkeitstechnologien zu verkürzen, die unseren Planeten zum Positiven verändern.

Datenanalyseteams entwickeln KI-Modelle, um Inspektionen von Kraftwerken und Ölplattformen zu automatisieren, Kraftstofflieferungen zu optimieren, den Energiebedarf zu prognostizieren und verteilte Energieressourcen zu verwalten. AES, ein führendes Energieunternehmen, hat in 2 Jahren über 50 KI-Modelle gebaut und eingesetzt, um Transport und Logistik von Flüssiggas zu optimieren, vorherzusagen, wann Anlagen zur Energieerzeugung Wartung benötigen, Fintech-Energiehandelsgeschäfte zu leiten, Hydrologieprognosen zu erstellen, eine fundierte Basis für Angebote für Energieerzeugungsanlagen zu bieten, Wettervorhersagen für Versorgungsunternehmen zu erstellen und vieles mehr. Die Cloud-Infrastruktur des Unternehmens unterstützt die unterschiedlichen Anforderungen von Datenwissenschaftlern und bietet Zugriff auf NVIDIA GPU-beschleunigte Rechenressourcen und Tools innerhalb einer zentralisierten Domino Data Lab-Plattform für reibungslose Unternehmens-MLOps.

Die Aufrechterhaltung der Integrität und Sicherheit der Pipelineinfrastruktur führt zu hohen Kosten für Pipeline-Besitzer und -Betreiber. LivePIPE® II bietet eine vollständig integrierte und vernetzte Sensorlösung, die auf dem weltweit fortschrittlichsten faseroptischen Distributed Acoustic Sensor (DAS), maschinellem Lernen (ML) und KI-Technologie basiert. DAS kann Pipelinelecks und -intrusionen schneller und genauer erkennen und lokalisieren als frühere Systeme, und das gleichzeitig an mehreren Standorten. Mit der NVIDIA Jetson™ Edge-KI-Plattform und NVIDIA CUDA® ist Fotech in der Lage, bis zu 600 MB Rohdaten pro Sekunde zu erfassen, zu kennzeichnen und zu verarbeiten, um KI-Modelle zu trainieren und für die Inferenz am Edge bereitzustellen. Das erhöht die DAS-Empfindlichkeit, um Lecks und Intrusionen genau zu erkennen, Fehlalarme zu reduzieren und automatisch Warnungen zu generieren.

Reservoiringenieure haben bei ihren Simulationsmodellen mit langen Laufzeiten zu kämpfen. Diese Beschränkung hat Workflows geprägt, da sie die Verwendung feinskalierter Raster, Ensemblemethoden und fortschrittlicherer physischer Modelle unattraktiv macht. Stone Ridge Technology (SRT) entwickelte ECHELON, die weltweit schnellste Reservoirsimulationssoftware, um diesen Engpass durch die optimale Nutzung der massiven Parallelität von NVIDIA-GPUs mit fortschrittlichen numerischen Algorithmen und Softwarearchitektur zu bewältigen. Die außergewöhnliche Leistung von ECHELON gibt Reservoiringenieuren die Möglichkeit, mithilfe feinskalierter geologischer Raster zu simulieren, die Unsicherheit durch Ausführung großer Mengen von Reservoirmodellen präziser zu schätzen und den fortschrittlichen Anforderungen der aufkommenden Workflows für grüne Technologien gerecht zu werden. ECHELON ist ein voll funktionsfähiger, industriell gehärteter, numerischer Reservoirsimulator, der entwickelt wurde, um die GPU-Funktionen und -Ressourcen voll zu nutzen und Speicherbandbreite, Datenspeicher und Gleitkommadurchsatz (FLOPS) zu optimieren. 2018 begann SRT eine Zusammenarbeit mit Eni S.p.A, um ECHELON weiterzuentwickeln und im gesamten Asset-Portfolio des Energieriesen einzusetzen. ECHELON ist durch Kauf, Leasing oder SaaS-Lizenzierungsoptionen kommerziell verfügbar.

Mit dem wachsenden Bedarf an erneuerbaren Energien verfügen die Offshore-Energiebetreiber über ein wachsendes Netz von Seekabeln, die überwacht und gewartet werden müssen. Der Schutz der Integrität und Sicherheit von Seekabeln, Inter-Arrays und CPS-Infrastrukturen (Kabelschutzsysteme) führt für Kabelbesitzer und Betreiber zu hohen Kosten.

LiveDETECT® II ermöglicht die automatisierte kontinuierliche Überwachung von Unterwasser-Telekommunikationskabeln in Echtzeit durch eine vollständig integrierte Sensorlösung, die auf fortschrittlichem faseroptischem Distributed Acoustic Sensing (DAS), maschinellem Lernen und KI-Technologie basiert. Dadurch werden die Ausfallzeiten von Kabelinfrastruktur reduziert, die damit verbundenen Wartungskosten gesenkt und die Auswirkungen auf das Geschäft verringert.

Die Überwachung mit DAS, die speziell für Betreiber von Windkraftanlagen entwickelt und optimiert wurde, bietet frühzeitige Warnungen zu wahrscheinlichen Ausfällen. Dadurch können Kunden Kabelfehler und Risiken an präzisen Standorten überwachen, erkennen und vorhersagen, um Ausfallzeiten zu vermeiden und die Produktionssicherheit und -versorgung aufrechtzuerhalten.