Biomolekulare Generierung
Bereitstellung generativer KI für virtuelles Screening.
Workloads
Generative KI
Branchen
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Geschäftsziel
Innovation
ROI (Rentabilität)
Produkte
NVIDIA BioNeMo
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Überblick
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FAQs
Beschleunigung des virtuellen Screenings kleiner Moleküle mit biomolekularer generativer KI
Das Screening von kleinen Molekülen in der Pharmaforschung ist mit mehreren Herausforderungen verbunden, darunter die Weite des Chemical Space, der Kosten- und Zeitaufwand für experimentelle Screenings und die Grenzen herkömmlicher Methoden zur Erforschung neuer chemischer Strukturen.
Biomolekulare generative Modelle und die Rechenleistung von GPUs durchforsten effizient den Chemical Space und erzeugen schnell verschiedene Sätze kleiner Moleküle, die auf spezifische Wirkstoffziele oder -eigenschaften zugeschnitten sind. Hierbei werden Kosten und Zeit gespart, da Wirkstoffkandidaten mit der höchsten Effektivitätswahrscheinlichkeit bevorzugt und Einblicke in die Struktur-Wirkungsbeziehungen ermöglicht werden. In Verbindung mit einem molekularen Docking-Modell und der Verwendung von 3D-Informationen aus Modellen zur Vorhersage von Proteinstrukturen beschleunigt dieser Ansatz das durchgängige virtuelle Screening kleiner Moleküle.
Mit der beschleunigten Computing- und KI-Plattform von NVIDIA für die Pharmaforschung, BioNeMo™, können Forscher und Anwendungsentwickler:
- KI-Modelle für die 3D-Proteinstrukturvorhersage, die De-novo- und die gezielte Generierung kleiner Moleküle, die Eigenschaftsvorhersage und das molekulare Docking anpassen und bereitstellen.
- Über NIM-APIs auf vortrainierte Modelle für beschleunigte Inferenz zugreifen.
- Mit höchster Flexibilität für das Experimentieren und Erstellen von generativen KI-Workflows auf Unternehmensniveau mit portablen NIM-Bereitstellungen auf einer beliebigen Cloud- oder lokalen Recheninfrastruktur arbeiten.
Quick-Links
Mit domänenspezifischer Software und einer durchgängig beschleunigten Infrastruktur nutzt NVIDIA die Leistungsfähigkeit generativer KI, großer Sprachmodelle und anderer Deep-Learning-Ansätze, um das Screening und die vorausschauende Modellierung neuer kleiner Moleküle zu beschleunigen. Eine Reihe von KI-Frameworks, zugänglichen Cloud-APIs und GPU-beschleunigter Software helfen Entwicklern und Forschern, KI-Modelle zur Identifizierung vielversprechender Wirkstoffkandidaten effizient und schnell zu trainieren, anzupassen und bereitzustellen.
Mit NVIDIA AI Enterprise erhalten Nutzer umfassenden Support, der eine erfolgreiche Bereitstellung und Optimierung ihrer KI-Projekte ermöglicht. Dazu gehören der Zugang zu NVIDIAs technischem Support für Unternehmen, Software-Updates und Sicherheitspatches, die für einen reibungslosen Betrieb der KI-Infrastruktur sorgen. NVIDIA AI Enterprise bietet auch eine individuelle Beratung von NVIDIA-Experten an, die Unternehmen bei der Skalierung ihrer KI-Anwendungen für die Pharmaforschung unterstützen und sicherstellen, dass sie das volle Potenzial der NVIDIA-KI in ihren Betriebsbläufen ausschöpfen können.
