Infraestructura NVIDIA DRIVE

Soluciones Completas para Capacitación, Desarrollo y Validación de Vehículos Autónomos.

La infraestructura NVIDIA DRIVE abarca hardware, software y workflows de data centers completos necesarios para desarrollar y validar la tecnología de conducción autónoma, desde la recopilación de datos en bruto hasta la validación. Proporciona los elementos básicos necesarios para el desarrollo, entrenamiento y validación de redes neuronales, pruebas de repetición y simulación.

Un Campo de Entrenamiento del Data Center para el Conductor IA

Un Campo de Entrenamiento del Data Center para el Conductor IA

Entrenamiento DNN

La construcción de vehículos autónomos requiere grandes cantidades de datos. Administrar y conservar estos datos requiere computación de alto rendimiento, así como métodos de capacitación inteligentes. Los sistemas NVIDIA® DGX Systems y las herramientas de entrenamiento avanzadas permiten un entrenamiento simplificado a gran escala y la optimización de redes neuronales profundas (DNN). Utilizando el poder de las GPU y la IA, los desarrolladores pueden capacitar a los DNN de manera integral para la percepción, la planificación, la conducción y más de los vehículos autónomos.

Prueba de Flota Virtual en Cloud

DRIVE Constellation simulation platform

Simulación

Es imposible que un vehículo autónomo encuentre todas las situaciones de tráfico posibles mientras se somete a pruebas en vías públicas. En la simulación, las flotas de vehículos virtuales pueden viajar millones de kilómetros en una amplia variedad de escenarios, desde conducción de rutina hasta situaciones raras o incluso peligrosas, con mayor eficiencia, economía y seguridad que en el mundo real. La plataforma de simulación DRIVE Constellation™ comprende dos servidores uno al lado del otro que emiten el sensor virtual del automóvil y transmiten los datos a la computadora del automóvil DRIVE AGX AI que ejecuta el paquete AV para tomar decisiones en tiempo real. Los comandos de control del vehículo se envían de vuelta al simulador. Este proceso de circuito cerrado permite realizar pruebas con precisión de bits, tiempo preciso y hardware en el circuito.

Reproducción

A medida que el software de conducción autónoma se desarrolla y mejora, es vital que se puedan probar nuevas versiones con los datos del sensor capturados previamente para evitar la regresión. Con la plataforma de hardware DRIVE Constellation in-the-loop, los desarrolladores pueden reproducir los datos de dirección y comparar el rendimiento del último sistema de dirección automática con las versiones anteriores. Cuando se combina con las pruebas de simulación, la plataforma DRIVE Constellation proporciona una solución integral para la validación basada en la nube de la tecnología de conducción autónoma.

Descubra cómo puede comenzar a desarrollar vehículos autónomos con inteligencia artificial.