Au cœur de la nouvelle ère de l’IA.
Des appareils à ultrasons aux périphériques d’affichage avancés en passant par les applications de robotique, les solutions GPU Embedded de la gamme NVIDIA RTX PRO™ fournissent un maximum de performance et une excellente efficacité énergétique tout en respectant les plus hautes normes de qualité et de fiabilité. Peu importe l’industrie, l’application ou l’environnement de déploiement, les solutions GPU Embedded accélérées par NVIDIA RTX PRO ont été conçues pour fournir des capacités de rendu graphique, de calcul, de Deep Learning et d’IA sur de nombreux systèmes.
Avantages
Les GPU NVIDIA RTX PRO Embedded associent des performances exceptionnelles à une grande efficacité énergétique pour fournir des capacités d’IA et de calcul graphique partout où vos applications en ont besoin.
Les GPU RTX PRO Embedded s’échelonnent de 35 à 150 W, offrant des performances Core NVIDIA CUDA™, Tensor et RT de niveau station de travail dans des formats compacts, sans compromis sur la taille, le poids ou les contraintes thermiques. Basés sur l’architecture NVIDIA Blackwell, ils offrent des gains majeurs en matière de débit de calcul, de ray tracing et de bande passante mémoire pour l’inférence d’IA en temps réel, la vision par ordinateur et les solutions avancées
Les GPU RTX PRO Embedded sont conçus pour le calcul haute performance capable de résister aux vibrations, aux températures extrêmes et aux environnements à espace restreint dans les systèmes de défense, d’aérospatiale et industriels. Ces conceptions vous permettent de placer les tâches de calcul au plus près des capteurs (caméras, radar, EO/IR, sondes médicales), ce qui réduit la latence liée aux mouvements de données et permet un traitement sur les appareils.
Les GPU RTX PRO Embedded sont garantis par des engagements de disponibilité à long terme, ce qui permet de garantir la cohérence du matériel sur les déploiements pluriannuels. Ils sont spécialement conçus pour des applications telles que l’imagerie médicale, l’automatisation industrielle et les systèmes de jeux commerciaux, où la stabilité de l’approvisionnement et la continuité de la plateforme ne sont pas négociables.
Les GPU RTX PRO Embedded s’intègrent à la pile logicielle plus large de NVIDIA (bibliothèques NVIDIA CUDA-X™, frameworks d’IA, bibliothèques Omniverse™, NVIDIA AI Enterprise), ce qui facilite la réutilisation du code entre les Data Centers, les stations de travail et les déploiements à l’Edge Embedded.
| GPU Features | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell | NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell |
|---|---|---|---|---|
| GPU Architecture | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell | NVIDIA Blackwell |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 10,496 | 7,680 | 3,328 | 1,792 |
| Tensor Cores | 320 | 240 | 104 | 56 |
| Memory Size | 24GB | 16GB | 8GB | 6GB |
| Memory Type | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
| Memory Interface | 256-bit | 256-bit | 128-bit | 64-bit |
| Memory Bandwidth | 896 GB/sec | 896 GB/sec | 384 GB/sec | 112 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | Yes | Yes | Yes | No |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 115W | 115W | 60-100W | 60W |
| Display Port | 2.1b | 2.1b | 2.1b | 2.1b |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | Unlimited | Unlimited |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes | Yes |
| GPU Features | NVIDIA RTX 5000 Ada Generation | NVIDIA RTX 3500 Ada Generation | NVIDIA RTX 2000 Ada Generation |
|---|---|---|---|
| GPU Architecture | Ada Lovelace architecture | Ada Lovelace architecture | Ada Lovelace architecture |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 9,728 | 5,120 | 3,072 |
| Tensor Cores | 304 (4th Gen) | 160 (4th Gen) | 96 (4th Gen) |
| Memory Size | 16GB | 12GB | 8GB |
| Memory Type | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| Memory Interface | 256-bit | 192-bit | 128-bit |
| Memory Bandwidth | 576 GB/sec | 432 GB/sec | 256 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | Yes | Yes | Yes |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 80-150W | 60-115W | 35-115W |
| Display Port | 1.4a | 1.4a | 1.4a |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | Unlimited |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes |
| GPU Features | NVIDIA RTX A4500 | NVIDIA RTX A2000 | NVIDIA RTX A1000 | NVIDIA RTX A500 |
|---|---|---|---|---|
| GPU Architecture | Ampere architecture | Ampere architecture | Ampere architecture | Ampere architecture |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 5,888 | 2,560 | 2,048 | 2,048 |
| Tensor Cores | 184 (3rd Gen) | 80 (3rd Gen) | 64 (3rd Gen) | 64 (3rd Gen) |
| Memory Size | 16GB | 8GB | 4GB | 4GB |
| Memory Type | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| Memory Interface | 256-bit | 224-bit | 224-bit | 64-bit |
| Memory Bandwidth | 512 GB/sec | 224 GB/sec | 224 GB/sec | 112 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | Yes | Yes | - | - |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 115 W | 60 W | 60 W | 35 W |
| Display Port | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | 3 | 3 |
| GPUDirect® Remote Direct Memory Access (RDMA) and Video | Yes | Yes | - | - |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes | Yes |
| GPU Features | NVIDIA Quadro RTX 5000 | NVIDIA Quadro RTX 3000 | NVIDIA Quadro T1000 |
|---|---|---|---|
| GPU Architecture | Turing architecture | Turing architecture | Turing architecture |
| CUDA® Parallel Processor Cores | 3,072 | 1,920 | 896 |
| Tensor Cores | 384 (2nd Gen) | 240 (2nd Gen) | - |
| Memory Size | 16GB | 6GB | 4GB |
| Memory Type | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
| Memory Interface | 256-bit | - | 128-bit |
| Memory Bandwidth | 448 GB/sec | 336 GB/sec | 128 GB/sec |
| ECC Error Correction Code | - | - | - |
| Max Power Consumption, Total Graphics Power (Graphics Sub-System) | 110 W | 80 W | 50 W |
| Display Port | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
| Encode Sessions | Unlimited | Unlimited | 3 |
| GPUDirect® Remote Direct Memory Access (RDMA) and Video | Yes | Yes | - |
| Long-Life Availability | Yes | Yes | Yes |
Intégrez la perception et la prise de décision basées sur l’IA aux systèmes Embedded avec NVIDIA RTX PRO, qui offre des performances révolutionnaires, des conceptions puissantes et une fiabilité pour un cycle de vie long à l’Edge.
Les robots accélérés par les GPU NVIDIA RTX PRO Embedded assurent des performances de perception 3D, de détection d’objets et de planification des mouvements en temps réel à l’Edge. RTX PRO fournit la puissance de calcul nécessaire pour l’IA agentique, c’est-à-dire des robots qui détectent, décident et adaptent en continu leurs actions à des environnements dynamiques.
Les systèmes d’usine intelligente alimentés par les GPU NVIDIA RTX PRO Embedded exécutent des solutions avancées de vision par ordinateur et d’inspection qualité par l’IA directement sur la ligne. Des robots collaboratifs aux imprimantes 3D, RTX PRO permet une automatisation agentique, grâce à des systèmes capables de détecter les défauts, d’ajuster les processus et d’optimiser le débit en temps réel.
Les dispositifs médicaux basés sur NVIDIA RTX PRO apportent une imagerie accélérée et une assistance par l’IA au centre de soins, ce qui permet une reconstruction, une amélioration et une aide à la décision clinique en temps réel dans les domaines de l’échographie, de l’endoscopie et de la radiologie.
Les GPU NVIDIA RTX PRO Embedded permettent le traitement vidéo en temps réel, la fusion de capteurs et l’analyse par IA dans les systèmes aéronautiques et spatiaux soumis à des contraintes de taille, de poids et de puissance (SWaP), afin de fournir plus rapidement des informations pour la surveillance environnementale, l’évaluation des catastrophes naturelles et l’avionique avancée.
Environnements d’infrastructure modulaires équipés de GPU NVIDIA RTX PRO Embedded pour des cas d’utilisation tels que la diffusion vidéo, l’IA et la réalité virtuelle, où des GPU multiples peuvent alimenter des périphériques à distance ou sur l’Edge.
Solutions NVIDIA RTX PRO de rendu graphique pour les terminaux de casino dotés d’exigences spécifiques en matière de personnalisation, qui garantissent un cycle de vie prolongé et une fiabilité accrue pour une exploitation commerciale ininterrompue.
Les GPU NVIDIA RTX PRO Embedded intègrent l’IA, la puissance de calcul et les graphismes de niveau station de travail à des systèmes Embedded et à l’Edge tels que l’imagerie médicale, la robotique, l’automatisation industrielle, l’aérospatiale et les machines de jeux. Principalement fournis sous forme de modules MXM et PCIe compacts via les partenaires Embedded de NVIDIA, ils associent l’architecture NVIDIA Blackwell (et les générations précédentes) à la pile logicielle complète de NVIDIA, de sorte que les modèles intégrés au Data Center ou sur une station de travail s’exécutent à l’Edge avec un minimum de retouches.
La gamme Embedded passe d’environ 35 W à 150 W. Pour les graphismes plus légers et l’inférence d’IA d’entrée de gamme, les modules à faible consommation (par exemple, la classe RTX PRO 500/1000/2000, 6 à 8 Go) sont le minimum pratique. Pour la perception 3D en temps réel, la vision multi-flux ou des modèles plus grands, passez à des modules de niveau moyen à supérieur (classe RTX PRO 4000/5000, 16 à 24 Go et plus de GDDR7). Adaptez la Mémoire GPU à la taille de votre modèle et au nombre de flux simultanés, et confirmez la Configuration du module (MXM par rapport à PCIe) et le budget thermique/énergétique de votre châssis auprès de votre intégrateur.
Les modules RTX PRO Embedded sont commercialisés par l’intermédiaire des partenaires Embedded et OEM de NVIDIA, plutôt qu’à un prix catalogue public. Leur tarif est donc établi sur devis et varie en fonction du partenaire, de la carte et du volume commandé. En matière de TCO, la valeur réside dans l’efficacité énergétique et la disponibilité à long terme : un excellent rapport performances/watt réduit les coûts énergétiques et thermiques à l’Edge, tandis qu’un approvisionnement stable sur plusieurs années évite les coûteux cycles de recertification et de reconception qu’imposent les changements matériels dans des secteurs réglementés tels que le médical et l’industrie. L’exécution de l’inférence en local réduit également les coûts récurrents de calcul dans le Cloud et de transfert de données, par rapport à l’envoi de tout vers un Data Center.
Le facteur de différenciation est la plateforme, et pas seulement le silicium. Une pile logicielle basée sur CUDA couvre le Data Center, la station de travail et l’Edge, afin de porter le code et les modèles avec un minimum de modifications. Vous bénéficiez également de cœurs RT et Tensor pour combiner graphismes et IA au sein d’un même module, de pilotes et d’un support de niveau entreprise, de programmes garantissant une disponibilité à long terme, ainsi que d’un vaste écosystème de partenaires Embedded qui réduisent les risques liés à l’intégration et accélèrent la mise sur le marché.
Ils s’intègrent à l’ensemble de l’écosystème NVIDIA : les bibliothèques CUDA-X, les frameworks d’IA, NVIDIA AI Enterprise pour le déploiement et la gestion en production, Omniverse pour l’IA physique et NVIDIA App pour les pilotes et l’optimisation. Pour commencer, choisissez une carte partenaire adaptée à votre configuration et à votre budget énergétique, développez avec les mêmes outils CUDA/AI Enterprise que ceux que vous utilisiez sur une station de travail, puis déployez-la sur le module Edge.
Les deux sont destinés à l’Edge, mais répondent à des besoins différents. Jetson est un système intégré sur module (CPU + GPU + mémoire) conçu pour les machines autonomes compactes et basse consommation. Les GPU RTX PRO Embedded sont des modules discrets qui ajoutent des graphismes de niveau station de travail et un débit d’IA et de calcul plus élevé à un hôte Embedded existant. La solution est idéale lorsque vous avez besoin de ray tracing en temps réel, de vision multi-flux ou de modèles plus grands sur un PC ou un système industriel. Choisissez Jetson pour les appareils compacts, économes en énergie et autonomes. Choisissez RTX PRO Embedded lorsque les performances graphiques et le débit sont prioritaires.
Ils associent des performances élevées à une excellente efficacité énergétique, avec une puissance comprise entre 35 et 150 W, une robustesse adaptée aux environnements difficiles, une disponibilité à long terme pour les déploiements pluriannuels et une intégration complète à la pile logicielle NVIDIA, notamment aux bibliothèques CUDA-X, aux bibliothèques Omniverse et à NVIDIA AI Enterprise.
Les solutions RTX PRO Embedded couvrent la dernière architecture NVIDIA Blackwell ainsi que Ada Lovelace, Ampere et Turing. NVIDIA Blackwell offre les gains les plus importants en matière de débit de calcul, de ray tracing et de bande passante mémoire pour les applications d’IA en temps réel et les applications graphiques les plus exigeantes, tandis que les générations précédentes restent des solutions éprouvées et économiques pour les conceptions à puissance limitée ou déjà établies. Faites votre choix en fonction de votre cible de performances, de votre enveloppe énergétique et de la durée de disponibilité de la pièce.
La disponibilité à long terme signifie la cohérence du matériel et la stabilité de l’approvisionnement tout au long des cycles de déploiement pluriannuels, soutenus par les programmes de cycle de vie de NVIDIA et de ses partenaires. Cette approche est essentielle dans les systèmes médicaux, industriels et aérospatiaux, où le remplacement d’un composant peut nécessiter une recertification ou une reconception coûteuse. La disponibilité prévisible protège votre investissement en ingénierie et réduit les coûts à long terme.
Elles alimentent la perception en temps réel et la planification des mouvements dans la robotique, la reconstruction d’images accélérée sur les appareils médicaux (échographie, endoscopie, radiologie), la fusion de capteurs et l’analyse d’IA dans les systèmes aérospatiaux contraints par SWaP, ainsi que l’inspection qualité de la vision par ordinateur dans les usines.
En intégrant le GPU directement dans l’appareil à l’Edge, les données des capteurs n’ont plus besoin d’être envoyées vers un Data Center distant pour le traitement. Cela permet de prendre des décisions quasi instantanées sur l’appareil, ce qui est essentiel pour les charges de travail sensibles à la sécurité, telles que la robotique et les machines autonomes.
Les modules RTX PRO Embedded sont fournis via un réseau de partenaires Embedded et OEM, notamment ADLINK, Advantech, Curtiss-Wright, EIZO, PNY, Wolf et ZOTAC, qui fournissent les cartes, les systèmes et l’assistance à l’intégration. Commencez par le Partner Finder ou NVIDIA Marketplace pour trouver une solution qui correspond à votre application.