Kit per sviluppatori NVIDIA GB200

Il kit per sviluppatori GB200 è dotato di una GPU NVIDIA Blackwell, con core NVIDIA CUDA® di ultima generazione e Tensor Core di generazione NVIDIA Blackwell, collegati a una CPU NVIDIA Grace ad alte prestazioni tramite l'interconnessione NVIDIA® NVLink®-C2C, che offre le migliori prestazioni e comunicazioni di sistema della categoria.

Il kit per sviluppatori GB200 è alimentato dagli ultimi Tensor Core NVIDIA Blackwell, che rendono possibile l'IA a virgola mobile a 4 bit (FP4). L'FP4 aumenta le prestazioni e le dimensioni dei modelli di nuova generazione supportati dalla memoria, mantenendo al contempo un'accuratezza elevata.

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ è ottimizzato per potenziare i carichi di lavoro di elaborazione IA iperscalabili. Con un massimo di 800 gigabit al secondo (Gb/s), NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC offre una connettività di rete estremamente veloce ed efficiente, migliorando in modo significativo le prestazioni di sistema per le fabbriche IA.

NVIDIA DGX™ OS implementa sistemi operativi stabili e completamente qualificati per l'esecuzione di applicazioni di IA, machine learning e analisi sulla piattaforma NVIDIA DGX. Include configurazioni, driver e strumenti di diagnostica e monitoraggio specifici per il sistema. Scala con facilità su sistemi multipli NVIDIA GB200, NVIDIA DGX Cloud o altri data center o infrastrutture cloud accelerati.

NVIDIA NVLink™-C2C estende la tecnologia NVLink leader di settore a un'interconnessione chip-to-chip tra GPU e CPU, consentendo trasferimenti di dati coerenti a elevata larghezza di banda tra processori e acceleratori.

I modelli IA continuano a crescere in scala e complessità. L'addestramento e l'esecuzione di questi modelli all'interno della memoria coerente di grandi dimensioni di NVIDIA Grace Blackwell Ultra consentono di addestrare ed eseguire in modo efficiente modelli su larghissima scala in un unico pool di memoria, grazie all'interconnessione superchip C2C che aggira i colli di bottiglia dei sistemi tradizionali di CPU e GPU.