Portare modelli IA aperti, framework di addestramento, set di dati e flussi di lavoro sulla piattaforma NVIDIA per il supercalcolo basato sulle GPU quantistiche.
Panoramica
La scalabilità del calcolo quantistico richiede un'IA all'avanguardia, ma i modelli appositamente progettati sono rimasti fuori dalla portata della community di calcolo quantistico.
NVIDIA Ising porta questi strumenti mancanti sulla piattaforma quantistica NVIDIA, rendendoli disponibili per l'intero ecosistema quantistico. Questa famiglia di modelli IA open source copre i principali carichi di lavoro quantistici, a partire dalla Ising Calibration per automatizzare la rapida ottimizzazione dei processori quantistici e dalla Ising Decoding, che accelera la decodifica in tempo reale necessaria per la correzione degli errori quantistici. Tutti i modelli sono disponibili pre-addestrati e includono linee guida, dati e strumenti per il riaddestramento, l'ottimizzazione e la distribuzione.
Video
NVIDIA Ising porta l'IA appositamente progettata sulla piattaforma di supercalcolo quantum-GPU NVIDIA, completando la piattaforma software NVIDIA® CUDA-Q™ e l'interconnessione hardware NVQLink™.
Scopri come l'IA sta guidando le rivoluzioni per i carichi di lavoro quantistici chiave e come NVIDIA Ising la sta portando nell'ecosistema del calcolo quantistico.
Modelli
Questo modello linguistico visivo aperto da 35 miliardi di parametri, primo nel suo genere, è ottimizzato per inferire azioni di calibrazione dai dati sperimentali della QPU. Supera tutti gli altri modelli su una suite di sei test che misurano le prestazioni di calibrazione e opera facilmente con un agente per automatizzare completamente la calibrazione delle QPU.
Una coppia di modelli CNN 3D aperti per l'esecuzione di pre-decodifica, ottimizzati per essere rapidi e accurati (con 0,9 o 1,8 milioni di parametri). Ising Decoding dispone di modelli che funzionano con un modello di rumore depolarizzante per codici di superficie di qualsiasi distanza e include un nuovo framework di addestramento per supportare qualsiasi modello di rumore attraverso PyTorch e CUDA-Q.
Vantaggi
Ottieni accelerazioni sostanziali rispetto ai risolutori tradizionali, mantenendo prestazioni elevate. Ising Calibration supera tutti gli altri approcci in una suite di sei test, mentre Ising Decoding supera lo stato dell'arte migliorando la velocità di 2,5 volte e l'accuratezza di 3 volte. Leggi il documento sull'architettura dei modelli per maggiori dettagli.
NVIDIA Ising è stato rilasciato con licenze permissive e documentazione su provenienza dei dati, metodi di addestramento, set di dati e strumenti per ottimizzare e quantificare i modelli. Consentire agli sviluppatori di addestrare o ottimizzare per il proprio hardware, con dati proprietari.
I modelli NVIDIA Ising forniscono una verifica solida, una coerenza fisica e una quantificazione dell'incertezza (UQ). Tutti i modelli vengono valutati con benchmark trasparenti e riproducibili definiti rispetto a baseline affidabili. Consulta il documento di benchmark per le definizioni e i risultati.
I modelli sono pre-addestrati per i casi d'uso comuni e un cookbook di flussi di lavoro fornisce agli esperti di dominio passaggi semplici per addestrare o ottimizzare i modelli per i loro casi d'uso specifici. I microservizi NVIDIA NIM™ forniscono inoltre una configurazione istantanea.
Casi d'uso
La famiglia di IA NVIDIA Ising accelera due carichi di lavoro chiave per sviluppare e gestire processori quantistici su larga scala.
Affinché i processori quantistici possano essere eseguiti, gli errori dei qubit devono essere continuamente corretti da codici di correzione degli errori quantistici. Ciò richiede l'elaborazione di terabyte di dati di misurazione di qubit migliaia di volte al secondo tramite complessi algoritmi di decodifica (classici). NVIDIA Ising rende tutto ciò possibile fornendo soluzioni IA pronte all'uso per la decodifica.
Mantenere i processori quantistici operativi richiede un'ottimizzazione continua per tenere conto delle imperfezioni o dei disallineamenti dell'hardware. Gli attuali approcci alla calibrazione non sono né scalabili né abbastanza veloci e si basano sull'intervento umano o su semplici algoritmi. NVIDIA Ising Calibration fornisce un modello aperto in grado di interpretare rapidamente lo stato dell'hardware quantistico e di connettersi a un agente per automatizzare la sua correzione.
Risorse
Usa gli strumenti, i modelli e i set di dati di NVIDIA Ising per realizzare le rivoluzioni necessarie per scalare i qubit in applicazioni quantistiche utili.
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