Otimização de Decisão
NVIDIA cuOpt
Alcance velocidade recorde mundial em problemas em larga escala com milhões de restrições e variáveis, economizando tempo e reduzindo custos. Estenda a workflows baseados em agentes com habilidades de agente cuOpt.
Visão geral
O que é o NVIDIA cuOpt?
O NVIDIA cuOpt é um mecanismo de código aberto e acelerado por GPU para otimização de decisões, destacando-se em programação de números inteiros mistos (MIP), programação linear (LP), problemas de roteamento de veículos (VRPs) e programação quadrática (QP). Projetado para enfrentar problemas em larga escala com milhões de variáveis e restrições, o cuOpt acelera a tomada de decisões.
O cuOpt se integra perfeitamente aos workflows baseados em agentes por meio de habilidades de agentes cuOpt de código aberto que ajudam os agentes de IA a formular, resolver, depurar e explicar problemas de otimização.
Benefícios
Benefícios da otimização acelerada por GPU do NVIDIA cuOpt
Aceleração com tecnologia de GPU para solucionadores de otimização
Aproveite as acelerações significativas quando soluções de menor precisão são aceitáveis. Supere os solucionadores comerciais de VRP de última geração.
Soluções de roteamento de veículos de excelência mundial
Obtenha uma solução de recorde mundial validada no problema aberto MIPLIB, desempenho competitivo em grandes LPs demonstrado pelos benchmarks Mittelmann e precisão inigualável para VRP, validada pelos benchmarks Gehring & Homberger e Li & Lim.
Otimização Dinâmica e em Lote
Adapte-se continuamente a variáveis e restrições em constante mudança, executando novamente modelos em tempo quase real ou em modo de lote para a tomada de decisões ideal.
Integração flexível para workflows autônomos e baseados em agentes
Use de forma imediata ou incorpore perfeitamente em seus workflows de solucionador e/ou agentes para velocidade, escalabilidade e precisão inigualáveis.
Suporte Empresarial com o NVIDIA AI Enterprise
Acelere o tempo de geração de valor com a segurança, a confiabilidade e o suporte de nível empresarial do NVIDIA AI Enterprise para implantações de produção.
Casos de Uso
Como o cuOpt Está Sendo Usado
Explore como o NVIDIA cuOpt impulsiona casos de uso do setor e comece seu desenvolvimento de IA com exemplos selecionados.
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Gerenciamento da Cadeia de Fornecimento
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Gestão de Frotas
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Entrega Local
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Despacho de Campo
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Otimização da Programação de Tarefas
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Otimização de Portfólio
Gerenciamento da Cadeia de Fornecimento
A otimização da alocação de recursos em cadeias de suprimentos complexas requer distribuição eficiente de recursos limitados, adaptando-se a alterações em tempo real. Com inúmeras variáveis em jogo, alcançar o máximo de produtividade e eficiência de custos exige uma tomada de decisões rápida e inteligente. O agente de IA com tecnologia cuOpt da NVIDIA permite que você fale com os dados da sua cadeia de suprimentos por meio do NVIDIA NIM™, oferecendo alocação de recursos ideal e em tempo real para maior agilidade operacional e otimização da alocação de recursos.
Gestão de Frotas
O agendamento eficiente e o planejamento de rotas são essenciais para o gerenciamento do transporte de entrada e saída de bens e veículos, especialmente para frotas de longa distância.
O NVIDIA cuOpt, integrado aos Gêmeos Digitais do Omniverse™, otimiza a logística simulando operações de frota em um ambiente virtual, o que permite o agendamento dinâmico, a otimização de rotas e o planejamento preditivo. Ao considerar a disponibilidade de pilotos, motoristas e navios, o cuOpt aprimora a tomada de decisões com insights em tempo real, reduzindo os tempos de trânsito, melhorando a utilização de recursos e aprimorando a eficiência operacional geral.
Entrega Local
O despacho eficiente de frotas de caminhões de centros de distribuição para lojas de varejo e clientes finais é fundamental para minimizar custos e atender às expectativas de entrega. O NVIDIA cuOpt otimiza o planejamento de rotas em tempo real, diminuindo a quilometragem percorrida, o tempo de entrega e o consumo de combustível, o que leva à redução dos custos operacionais e da poluição, tornando a logística de entrega final mais sustentável.
Despacho de Campo
O despacho de campo eficaz garante que os provedores de serviços concluam tarefas agendadas com eficiência, levando em conta as durações variáveis do trabalho e os desafios logísticos. Por exemplo, um técnico de telecomunicações pode precisar instalar um roteador em um local e configurar um cabo de dados em outro, cada tarefa exigindo diferentes ferramentas, tempo e rotas de viagem.
O NVIDIA cuOpt otimiza o planejamento e o agendamento de rotas, garantindo que os técnicos estejam totalmente preparados antes da partida e sigam a rota mais eficiente. Isso minimiza o tempo de viagem, maximiza a produtividade e melhora a qualidade do serviço, levando a uma maior satisfação do cliente.
Otimização da Programação de Tarefas
O agendamento de tarefas é o processo de atribuição de tarefas ou trabalhos aos recursos disponíveis, como máquinas, trabalhadores ou redes , ao longo do tempo para otimizar um objetivo específico, como minimizar custos e atrasos, ou maximizar a eficiência e o rendimento.
Com a aceleração por GPU, o NVIDIA cuOpt permite que as empresas tomem decisões de agendamento baseadas em dados, melhorando a eficiência operacional e a capacidade de resposta em ambientes em rápida mudança.
Otimização de Portfólio
A alocação eficaz de ações em finanças requer que o capital de investimento seja estrategicamente distribuído entre valores mobiliários, equilibrando risco, retorno e a dinâmica do mercado. Os investidores precisam balancear a volatilidade, os indicadores econômicos e as preferências individuais, fazendo ajustes em tempo real para otimizar o desempenho do portfólio. O desafio está em avaliar inúmeras combinações possíveis e adaptar-se rapidamente às condições de mercado em constante mudança para manter uma vantagem competitiva.
Opções de Início
Maneiras de Começar a Usar o NVIDIA cuOpt
Simplifique seus problemas de otimização, de dados a decisões.
Histórias de Clientes
Como os Líderes do Setor Estão Inovando com o cuOpt
Lowe’s Transforma as Operações da Cadeia de Suprimentos com Palantir Ontology e IA da NVIDIA
A Lowe's gerencia sua enorme cadeia de suprimentos de 7.500 fornecedores, 130 centros de distribuição e mais de 1.700 lojas usando tecnologia com IA da Palantir e NVIDIA. Quando ocorrem interrupções, como atrasos climáticos, os agentes inteligentes usam o NVIDIA cuOpt para reotimizar automaticamente as rotas de transporte e alocar recursos em tempo real para manter operações perfeitas.
Recursos
Os Mais Recentes Recursos do NVIDIA cuOpt
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Blogs
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Sessões
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Treinamento
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Vídeos
Próximos Passos
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Use as ferramentas e tecnologias certas para levar projetos de otimização de logística do desenvolvimento à produção.
Para Desenvolvedores
Explore tudo aquilo de que você precisa para começar a desenvolver com o NVIDIA cuOpt, incluindo a documentação mais recente, tutoriais, blogs técnicos e muito mais.
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Perguntas Frequentes
O NVIDIA cuOpt é um mecanismo de código aberto e acelerado por GPU para otimização de decisões, projetado para lidar com problemas em larga escala com milhões de variáveis e restrições.
A cuOpt foi projetada para se destacar em programação de números inteiros mistos (MIP), programação linear (LP), problemas de roteamento de veículos (VRPs) e programação quadrática (QP).
Sim, o NVIDIA cuOpt é um mecanismo de código aberto e está disponível para desenvolvedores em plataformas como GitHub, PIP, Docker e Conda.
A programação inteira mista (PIM) é um tipo de otimização matemática na qual algumas das variáveis são restritas a valores inteiros, enquanto outras podem ser valores não inteiros. A PIM é usada para modelar problemas complexos de otimização em áreas como alocação e agendamento de recursos.
Os problemas de roteamento de veículos (PRVs) são uma classe de problemas de otimização que focam em determinar o conjunto ideal de rotas para uma frota de veículos para atender a um determinado conjunto de clientes, comumente usados em logística e entrega.
O mecanismo é acelerado por GPU usando recursos da CUDA, fornecendo acelerações significativas em relação aos solucionadores de LP de CPU quando soluções de menor precisão são aceitáveis. Ele também foi projetado para superar os solucionadores de PRV comerciais de ponta.
Sim, o suporte empresarial está disponível para implantações de produção por meio do NVIDIA AI Enterprise, que fornece segurança, confiabilidade e suporte de nível empresarial.
A cuOpt oferece suporte à integração de código mínimo e pode acelerar os modelos existentes criados com linguagens e interfaces de modelagem populares, incluindo AMPL, CVXPY, PuLP, GAMSPy e JuMP. Ele se estende perfeitamente para workflows com agentes em primeiro lugar por meio das habilidades de agente cuOpt de código aberto.
As habilidades de agente da cuOpt são recursos de otimização reutilizáveis que estendem o solucionador autônomo para uma camada de workflow baseada em agentes, apoiando o ciclo de vida completo de otimização, desde a formulação do problema até a interpretação da solução para casos de uso de pesquisa de operações.
O cuOpt está disponível como software de código aberto no GitHub. Ele também pode ser acessado por meio de ferramentas de empacotamento como PIP, Docker, Conda e NVIDIA NGC.
Sim, os desenvolvedores podem explorar a documentação, tutoriais e blogs técnicos visitando o repositório do GitHub para começar a desenvolver com o cuOpt. As postagens técnicas do blog também estão disponíveis no Blog de Desenvolvedores da NVIDIA.
Os microsserviços NVIDIA NIM, que incluem microsserviços de LLM, podem ser usados para impulsionar agentes de IA a traduzir problemas de negócios de linguagem natural em modelos matemáticos e decisões otimizadas para casos de uso, como gerenciamento de cadeia de suprimentos.
Sim, o cuOpt oferece suporte à otimização dinâmica e em lote, permitindo que os usuários se adaptem continuamente às variáveis e restrições em constante mudança, executando novamente modelos em tempo quase real para a tomada de decisões ideal.
No gerenciamento da cadeia de suprimentos, os agentes de IA com tecnologia cuOpt, geralmente integrados ao NIM, oferecem alocação de recursos ideal e em tempo real para maior agilidade operacional, como a otimização do caminho de coleta em armazéns.
A cuOpt é integrada aos gêmeos digitais do Omniverse para otimizar a logística, simulando operações de frota no mundo real em um ambiente virtual, permitindo o agendamento dinâmico, a otimização de rotas e o planejamento preditivo para frotas de longa distância.
Para entrega de última etapa, ou entrega capilar, a cuOpt otimiza o planejamento de rotas em tempo real, o que reduz as milhas percorridas, corta o tempo de entrega, reduz o consumo de combustível e, por fim, diminui os custos operacionais. Um exemplo é seu uso com Azure Maps para otimização de vários itinerários.
Vídeos e sessões sob demanda estão disponíveis no site da NVIDIA On-Demand. Os materiais de treinamento abrangem a aceleração da otimização do portfólio e o uso do serviço de Cloud de otimização de rotas.
O mecanismo NVIDIA cuOpt é de código aberto e gratuito para uso, e as habilidades de agente cuOpt também estão disponíveis sem custo no GitHub. Os usuários podem optar por suporte empresarial pago por meio do NVIDIA AI Enterprise para implantações de produção.
Sim, você pode experimentar o cuOpt imediatamente para otimização de decisões acelerada por GPU usando exemplos do Google Colab. Você também pode experimentar um exemplo interativo de problema de roteamento de veículos por meio da interface do Catálogo de APIs da NVIDIA.
Domino’s Pizza
Roteamento de Veículos na Domino's: Explorando uma Abordagem Baseada em GPU
A Domino’s Pizza faz milhares de entregas de pizzas por dia, por isso requer planejamento e recursos de logística em tempo real. A Domino's implementou um sistema de planejamento em tempo real que se adapta aos seus requisitos rigorosos e oferece tempos de execução de menos de um segundo para seu caso de uso.
Kawasaki
Reinventando operações de manufatura com o cuOpt e o Jetson Orin
A Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Kawasaki) é uma empresa de fabricação que vem construindo grandes máquinas há mais de cem anos. Com o NVIDIA cuOpt e o NVIDIA Jetson™ Orin, a Kawasaki fez uma parceria com a Slalom, Inc. para transformar seus recursos de manutenção e inspeção de trilhos.
Shell
Shell Otimiza Mercados de Energia com Simulações Impulsionadas por IA
A Shell está integrando o NVIDIA cuOpt para otimizações em lote em várias simulações, abordando problemas de controle imprevisíveis nos mercados de energia e gás. Agora, a Shell tem a capacidade de fazer propostas competitivas, simultaneamente reduzindo custos e melhorando a eficiência na infraestrutura energética. Essa inovação contribui com a transição global para energias de menor carbono.
AMPL
AMPL Acelera a Otimização do Mercado de Energia Elétrica com o NVIDIA cuOpt
A AMPL, com seu sistema de modelagem líder do setor criado especificamente para otimização em larga escala, integrou perfeitamente o NVIDIA cuOpt para revolucionar a otimização. Ao aproveitar a computação acelerada por GPU, a AMPL reduziu os tempos de solução de problemas de dois minutos para apenas dois a três segundos, melhorando significativamente a eficiência, a escalabilidade e a tomada de decisões em tempo real em aplicações energéticas de desempenho crítico.
Blue Yonder
Blue Yonder Acelera a Entrega Final Com o cuOpt
A Blue Yonder está transformando o planejamento e o gerenciamento da cadeia de suprimentos com soluções otimizadas por IA. Acelerada pelo NVIDIA cuOpt, sua plataforma de solução para cadeia de suprimentos de ponta a ponta otimiza a entrega final, permitindo milhares de entregas diariamente em centenas de veículos com maior eficiência.
Deloitte
Deloitte Revela Pacote de Ofertas de Serviços de IA Criados em Plataformas NVIDIA
A Compass AI da Deloitte, com tecnologia NVIDIA cuOpt, revoluciona o roteamento de frotas e a otimização de despachos, incorporando a IA diretamente nos workflows. Ao processar rapidamente dados e simular cenários em segundos, a Compass AI permite que as organizações reduzam custos, melhorem a velocidade de entrega e aumentem a satisfação do cliente. Anunciada juntamente ao reconhecimento da Deloitte como NVIDIA Consulting Partner of the Year, a Compass AI exemplifica soluções logísticas de ponta impulsionadas por IA.
EY
Revolucione a Análise de Cadeias de Suprimentos com IA e Computação Acelerada
A EY Supply Chain & Operations Platform (SC&OP) aproveita o NVIDIA cuOpt e agentes de IA com tecnologia NIM para otimizar a tomada de decisões da cadeia de suprimentos em segundos, em vez de horas. Ao integrar solvers avançados (Heuristics, MIP, LP), a SC&OP orquestra a logística, a manufatura e o fornecimento com precisão orientada por IA, aumentando a eficiência, a agilidade e a resiliência, impulsionando melhorias no EBITDA mensuráveis.
Lyric
Inteligência de Decisão Orientada por IA para a Cadeia de Suprimentos Moderna
A Lyric é a primeira plataforma de IA empresarial para inteligência de decisão em cadeias de suprimentos, capacitando organizações a projetar, planejar e operar com agilidade sem precedentes. Ao integrar dados, algoritmos, workflows e experiências do usuário, a Lyric oferece soluções dinâmicas e impulsionadas por IA.
Como parceira da NVIDIA, a Lyric aproveita o NVIDIA cuOpt para acelerar a otimização de distribuição para as principais empresas de bens de consumo embalados (CPG), reduzindo tempos de criação de rotas de quatro horas para apenas dois minutos, uma aceleração de 120 vezes, e melhorando a qualidade da solução em 200 pontos-base. A Lyric e o NVIDIA cuOpt continuam expandindo a aceleração por GPU na tomada de decisões em cadeias de suprimentos, aumentando a eficiência, a resiliência e a vantagem competitiva em escala.
Microsoft
Aprimorando a Logística Com o Azure Maps e o NVIDIA cuOpt para Otimização Multi-itinerário
Em sua essência, a otimização eficaz de rotas requer entradas confiáveis para estimar tempos de viagem e a capacidade de aplicar restrições importantes, como disponibilidade de motoristas, duração dos serviços, horários de operação, demanda e capacidade. Na solução, o Azure Maps fornece os dados essenciais de roteamento, enquanto o NVIDIA cuOpt processa essas restrições para entregar agendamento e eficiência logística otimizados e em tempo real.
SimpleRose
Turbinando Análises Prescritivas e Otimização com a Aceleração por GPU
À medida que os setores enfrentam demandas crescentes em logística, agendamento e gerenciamento de portfólios, as abordagens tradicionais de otimização têm dificuldade em escalar com eficiência. A SimpleRose integra o NVIDIA cuOpt para acelerar a programação linear (LP) e a programação linear inteira mista (MILP), proporcionando acelerações significativas sem comprometer a precisão.
Slalom
Reinventando operações de manufatura com o cuOpt e o Jetson Orin
A Slalom, Inc. fez uma parceria com a Kawasaki Heavy Industries, Ltd. para transformar a manutenção e a inspeção de trilhos usando o NVIDIA cuOpt e o NVIDIA Jetson™ Orin. Com mais de um século de experiência na fabricação de grandes máquinas, a Kawasaki aproveitou a experiência da Slalom para melhorar a eficiência operacional em processos de manutenção.