Desenvolver e treinar rapidamente modelos de redes neurais profundas é fundamental para fornecer sistemas de percepção altamente precisos para veículos autônomos. Mas isso exige uma infraestrutura capaz de treinar essas redes em grandes quantidades de dados, além de ingerir, selecionar e rotular centenas de milhares de imagens em escala.
É necessária uma infraestrutura de computação de IA de alto desempenho e eficiência energética para criar o futuro dos veículos autônomos. A chave para o sucesso é otimizar a carga de dados para treinar e operar esses veículos sem comprometer a segurança. Quanto mais informações os carros puderem coletar e processar, mais rápido e melhor a IA poderá aprender e tomar decisões.
Dimensionar seu data center com sistemas NVIDIA® DGX™ impulsionados por GPU é a melhor maneira de construir uma infraestrutura de AI que pode fornecer veículos autônomos seguros aos consumidores. Experimente um desempenho sem precedentes com a potência de AI com a NVIDIA DGX H100 que é acelerada pelo desempenho inovador da GPU NVIDIA H100 Tensor Core. E dimensione facilmente com uma solução de data center de IA pronta para uso usando NVIDIA DGX SuperPOD™, que permite testar milhões de permutações em condições ambientais ou transientes e aumentar a precisão do modelo para níveis mais altos de segurança, sem afetar o tempo de produção.
Veja como a Tesla está usando um supercomputador interno com GPUs NVIDIA A100 para treinar redes neurais profundas para recursos de piloto automático e direção autônoma.