A NVIDIA está redefinindo os veículos autônomos (VAs) com sua solução de três computadores. Os modelos de IA são treinados no NVIDIA DGX™ para lidar com cenários de direção complexos, enquanto o NVIDIA Omniverse™ com o Cosmos™ simulam diversos ambientes baseados em física para testar e validar os sistemas do veículo autônomo. No veículo, o NVIDIA DRIVE AGX™ permite a tomada de decisões segura e em tempo real no trânsito. O NVIDIA Halos amplia essa abordagem de segurança em primeiro lugar, fornecendo guardrails em todo o design, o treinamento, a validação e a implantação, estabelecendo um novo padrão líder do setor.
A NVIDIA DGX oferece uma plataforma de computação de treinamento de IA de alto desempenho projetada para acelerar o desenvolvimento de veículos autônomos. Os desenvolvedores podem reduzir ainda mais os gargalos com os serviços de curadoria de dados do NVIDIA Cosmos para gerenciar os grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de ponta a ponta. A combinação do melhor software, infraestrutura e experiência da NVIDIA em uma solução de desenvolvimento de IA unificada permite que os desenvolvedores de AV treinem e escalem sistemas de AV com mais eficiência.
NVIDIA DRIVE Hyperion™ is a reference production computer that streamlines development for autonomous systems. Featuring two NVIDIA DRIVE AGX Thor™ systems-on-a-chip on a single board; the safety-certified DriveOS™ operating system; and a fully qualified multimodal sensor suite that includes 14 high-definition cameras, 9 radars, 1 lidar, and 12 ultrasonics and a microphone array— it delivers the compute performance and redundancy necessary to enable reasoning VLA end-to-end network models required for L4 autonomous driving.
Avanços recentes em IA, desde modelos fundamentais e de raciocínio até simulação de alta fidelidade e validação de segurança, estão tornando a autonomia de nível 4 uma realidade. A plataforma de ponta a ponta da NVIDIA, juntamente com modelos, frameworks e dados abertos, forma um ecossistema robusto para aprendizado, testes e implantação, acelerando a inovação enquanto mantém a segurança no centro.
Over 15,000 engineering years invested in AV safety have led to the NVIDIA Halos system for chip-to-deployment AV safety. It combines hardware, software, tools, models, and proven design principles to safeguard end-to-end AV stacks.
Aproveite os modelos de IA avançados da NVIDIA para software de VA incorporado e soluções de nuvem para acelerar a implantação real e melhorar a eficiência.