СИСТЕМЫ НА БАЗЕ НЕСКОЛЬКИХ NVIDIA VIRTUAL GPU

Невероятная производительность виртуальных GPU

МОЩНОСТЬ НЕСКОЛЬКИХ vGPU

Теперь на одной виртуальной машине (ВМ) можно развернуть несколько виртуальных GPU NVIDIA®, чтобы повысить производительность приложений и значительно ускорить работу

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Благодаря ПО NVIDIA vGPU каждый пользователь VDI может применять ресурсы GPU NVIDIA.

GPU Sharing

Несколько виртуальных машин могут совместно использовать ресурсы графического процессора при помощи NVIDIA Virtual GPU для менее требовательных задач.  

GPU Aggregation

Для работы с большими моделями и более ресурсоемких задач ПО NVIDIA Quadro® Virtual Desktop Workstation (vDWS) и NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer) позволяют назначать несколько GPU на одну ВМ.

Peer-to-Peer Computing

NVIDIA® NVLink обеспечивает прямое высокоскоростное соединение между GPU с более высокой пропускной способностью для систем с несколькими GPU, чем у традиционных решений PCIe. 

Мощность для ускорения работы

Быстрая тренировка моделей благодаря нескольким GPU

GPU NVIDIA V100 и ПО vComputeServer позволяют тренировать модели глубокого обучения при помощи TensorFlow ResNet-50 с различной точностью до 50 раз быстрее, чем серверы на CPU. Кроме того, при помощи NVIDIA vComputeServer эта нагрузка в виртуальной рабочей среде с гипервизором осуществляется почти также, как и на физическом сервере. 

СКОРОСТЬ ТРЕНИРОВКИ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Ускорение до 50 раз с NVIDIA vComputeServer и GPU V100

Ускорение вывода продуктов на рынок и работа с более большими и сложными моделями

Несколько графических процессоров NVIDIA с ПО Quadro vDWS позволяют осуществлять техническое моделирование почти в 7 раз быстрее, корректнее и безопаснее по сравнению с системами на базе CPU. В некоторых случаях это обходится значительно дешевле решений с vCPU. Одновременная работа нескольких vGPU позволяет быстрее обрабатывать данные и создавать более точные модели в среде VDI.

ПО Ansys Fluent для вычислительной гидродинамики (CFD)

Тесты проводились на сервере с 2 процессорами Intel Xeon Skylake (6148, базовая тактовая частота 2,4 Ггц, 3,6 Ггц в турборежиме), ПО NVIDIA Quadro vDWS, графические ускорители Tesla с профилем 32Q, драйвер 410.53, 256 Гб памяти RAM, ОС Cent OS 7.4, 64-бит. Модель тестирования: модель водяной рубашки, уравнения Рейнольдса (RANS), внутреннего потока, потока воды, размер 4, 20 интервалов

ПО Abaqus/Standard 2018 Модель упругой опоры

Тесты проводились на сервере с 2 процессорами Intel Xeon Skylake (Xeon 6148 с базовоПО NVIDIA Quadro vDWS, графические ускорители Tesla с профилем 32Q, драйвер 410.53, 256 Гб памяти RAM, ОС Cent OS 7.4, 64-бит. Модель тестирования: ~450-550 Терафлопс, 5,9 млн ГРИП, нелинейный статистический анализ, осесимметричная модель с неосесимметричной нагрузкой и поворотом, прямой решатель разреженных матриц (модель предоставлена SIMULIA)

Освободите время для воплощения своих идей

Дизайнеры могут осуществлять рендеринг фотореалистичных кадров до 4 раз быстрее из любой точки и проводить многочисленные итерации в короткие сроки.

SOLIDWORKS Visualize (IRAY)

Тесты проводились на сервере с двумя процессорами Intel Xeon Gold (6154, тактовая частота 3,0 Ггц), 512 Гб памяти RAM, ОС RHEL 7.5, ПО NVIDIA Quadro vDWS, ускорители Tesla V100-32Q, драйвер 410.39, 256 Гб памяти RAM, ОС Windows 10 x64 RS3

Время рендеринга в Blender Cycles (CUDA)

Тесты проводились на сервере с двумя процессорами Intel Xeon Gold (6154, тактовая частота 3,0 Ггц), 512 Гб памяти RAM, ОС RHEL 7.5, ПО NVIDIA Quadro vDWS, ускорители Tesla V100-32Q, драйвер 410.39, 256 Гб памяти RAM, ОС Windows 10 x64 RS3

Разработка продуктов с помощью моделирования поднимает техническое моделирование на новый уровень, а производительность нескольких графических процессоров действительно расширяет его возможности. Инновационная технология NVIDIA vGPU (Quadro vDWS) обеспечивает более быструю и стабильную работу пользователей из любой точки, и в некоторых случаях это значительно дешевле решений на базе vCPU.

– Сумит Сате (Sumit Sathe), ведущий разработчик ПО, ANSYS

Гибкость новой технологии Multi-GPU в ПО NVIDIA Quadro vDWS открывает новые производительные возможности рендеринга для пользователей SOLIDWORKS Visualize. Почти линейная производительность масштабирования означает, что дизайнеры могут молниеносно вносить изменения в модель на профессиональных рабочих станциях, а заказчики получать наилучшие результаты в кратчайшие сроки.

– Брайан Хиллнер (Brian Hillner), менеджер линейки продуктов SOLIDWORKS

Вдохновение может снизойти в любом месте. Пользователи Autodesk Maya теперь могут использовать до четырех графических процессоров NVIDIA Tesla на одной виртуальной машине, поэтому рабочая станция позволяет быстро создавать и рендерить фотореалистичные сцены, независимо от времени и местонахождения клиентов.

– Крис Винно (Chris Vienneau), старший директор отдела медиа и развлечений, Autodesk

КАК ПОЛУЧИТЬ ПРЕИМУЩЕСТВА MULTI-vGPU

Ознакомьтесь с подробной информацией о продукте и требованиями.

ОТРАСЛЕВЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИИ MULTI-vGPU

Нефтегазовая отрасль

Интерпретация сейсмических данных, моделирование

Производство

Моделирование, построение моделей и проектирование

Рендеринг, построение моделей и дизайн

КУПИТЬ NVIDIA VIRTUAL GPU