谷歌雲端現已提供多重精度 Tensor 核心 GPU 多元工作負載 多家主要電腦設備製造商已設計超過 50 款伺服器
NVIDIA (輝達) 今日宣布最新的NVIDIA® T4 GPU廣受合作夥伴歡迎,成為有史以來採納速度最快的伺服器GPU。
自9月份推出以來,全球各大電腦設備製造商已將T4 GPU導入超過57款不同的伺服器設計當中,並已可在雲端上使用。谷歌雲端平台是首位在雲端上為客戶提供T4 GPU效能的合作夥伴。
NVIDIA 加速運算副總裁暨總經理Ian Buck 表示,我們從未看過一款資料中心處理器有這麼快的採納速度。T4 GPU推出的時間僅僅只有60天,但現已可以在雲端上使用,更獲得全球眾多伺服器製造商的支援。NVIDIA T4 GPU能夠大規模地為公有與私有雲提供密集運算工作負載所需的效能和效率。
T4 GPU 能夠加速多元的雲端工作負載,包括高效能運算、深度學習訓練與推論、機器學習、資料分析和繪圖。建構於全新NVIDIA TuringTM 架構的T4 GPU擁有多重精度Turing Tensor核心和新RT核心,當與加速容器化軟體堆疊結合可大規模地提供前所會有的效能。
谷歌雲端產品管理資深總監Damion Heredia表示,終端用戶需要低延遲的即時視覺化與線上推論負載,而我們很高興能夠與NVIDIA合作為谷歌雲端客戶提供T4 GPU支援。谷歌雲端搭載的NVIDIA T4 GPU為我們的機器學習和視覺化客戶提供高擴充性、具成本效益、低延遲的平台。谷歌雲端的網路能力結合T4 GPU讓客戶降低費用之餘,採用新的創新方法和加速應用。
有意願試用谷歌雲端T4 GPU平台的客戶可以註冊谷歌雲端測試計畫。
包括社交媒體和在線購物網站等消費者互聯網公司,是T4的早期採用者和最大的終端客戶群。
DELL EMC、惠普企業、IBM、聯想與美超微等眾多伺服器企業皆已採用T4 GPU。
具彈性的設計和突破性效能
T4 GPU是專為獨特的橫向擴展公有與企業雲環境所設計,將吞吐量、採用率和用戶並行性最大化,協助客戶有效率地處理用戶和資料的爆發性增長。
採用短版設計且只需70瓦的T4 GPU實際大小如同一條巧克力棒般小巧,因此擁有可搭載於正規伺服器或任何開放運算計畫超大規模伺服器設計的彈性。伺服器設計同樣擁有高度彈性與擴充性,可彈性選擇安裝一張T4 GPU或最高在單一節點放入20張GPU。
T4 GPU多重精度能力可為廣泛的人工智慧工作負載提供突破性地人工智慧效能並支援單精度效能FP32 8.1 TFLOPS、單精度效能 FP16 65 TFLOPS、INT8 精度130 TOPS和INT4精度 260 TOPS等四種層級的精度。此外,一台搭載兩張T4 GPU的伺服器即可處理需要安裝54顆處理器伺服器的人工智慧推論工作負載,而一台搭載兩張T4 GPU的伺服器即可替換一台搭載9個雙處理器插槽的伺服器進行人工智慧訓練。
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NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 http://nvidianews.nvidia.com/。
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