推動醫學與研究

為健康照護產業建立共同平台

改變醫療照護,
改善生活

從醫學影像、分析基因組到研發新藥,整個健康照護產業的各個領域都在經歷轉變,而  GPU 運算就是推動轉變的核心技術。GPU 加速應用程式和系統帶來更高的效率和新的可能性,為熱切想要改善他人生活的醫生、臨床醫師和研究人員提供強大力量,協助他們發揮最佳表現。

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NVIDIA DLI 實作訓練課程

NVIDIA 深度學習機構提供深度學習,與加速運算的實作訓練課程。這些線上課程由講師指導,而且可以自行安排進度。

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NVIDIA GPU 雲 (NGC)

研究人員及資料科學家透過 NVIDIA GPU 雲,能快速地運用人工智慧的強大功能,探索全世界最快的 GPU 架構,和 GPU 最佳化應用軟體工具,以進行深度學習及高效能運算 (HPC)。

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NVIDIA DGX 系統

需要最尖端的運算平台,才能研發出更好的癌症治療藥物、加速基因體分析並提供更精準的造影成果。NVIDIA® DGX™ 系統是全球第一個專為深度學習打造的人工智慧超級電腦組合,具備完全整合的軟硬體,以提供最強大的人工智慧探索功能。 

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NVIDIA CLARA

NVIDIA CLARA™ 是一個開放式平台,讓醫療產業人員得以建立和部署突破性的演算法,藉此打造智慧儀器和自動化健康照護工作流程。想要研發新一代的藥品嗎?

深度學習健康照護 Clara

健康照護產業最新發展

深度學習的
健康照護之旅

全球專業人士需要人工智慧和深度學習等創新技術,才能改善健康照護成效。瞭解深度學習如何輔助臨床決策,從改善診斷的及時性和精準度,到告知疾病治療方法和預測未來住院情況均包含在內。下載白皮書 >

邁向更智慧未來的關鍵: 運用於健康照護的人工智慧

在適當管理之下,人工智慧可以自動化極沉悶的重複性工作,讓醫生和醫療人員專注在目標上: 花更多時間照顧病患。這份白皮書討論各產業採用人工智慧的情形,也概述了健康照護產業運用人工智慧的挑戰及前景。下載白皮書 >

利用人工智慧提升診斷品質和生產力

無論是診斷醫師、放射科醫師或腫瘤科醫師,都必須花費大量時間查看醫學影像以及撰寫影像報告。透過影像分析,人工智慧系統可以自動化這些流程,有助於減輕醫生的工作負荷。下載白皮書 >

在醫院開發深度學習模型

當深度學習從研究進展為臨床應用,領導人員最關心的就是實務考量。逐步瞭解 MGH & BWH Center for Clinical Data Science (CCDS) 的一般計畫工作流程。下載白皮書 >

加速精準醫學的基因研究發現

DNA 分析改變了我們對疾病機制和治療方法的瞭解,然而分析所耗費的大量時間卻是一大瓶頸。瞭解 GPU 如何加速基因組處理流程的序列工作,將時間和成本降到最低。下載白皮書 >

為你的研究中心部署 NVIDIA Tesla V100

從科學探索到人工智慧,高效能運算 (HPC) 都是加速人性發展進程的中流砥柱。以下是你的研究中心應部署 NVIDIA Tesla V100 的三大重要原因。深入瞭解 >

深度學習對於健康照護的影響


從對抗乳癌的技術發展到開發中國家的疫苗追蹤,人工智慧和深度學習協助解決當今世界上最急迫的健康照護問題。

健康照護部落格貼文

癌症: 人工智慧或許可以提供不一樣的意見?

在本次 TedX 談話中,NVIDIA 的 Abdul Hamid Al 談及使用人工智慧為健康照護創造全新可能性。

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您們是健康照護方面的人工智慧新創公司嗎?

加入 NVIDIA 的虛擬培育計畫: Inception,即可獲得獨家額外協助,包含硬體補助和深度學習專家訓練。NVIDIA 致力於推進深度學習的創新。

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