Kit de desarrollo NVIDIA GB200

El kit de desarrollo GB200 cuenta con una GPU NVIDIA Blackwell, que viene con la última generación de núcleos NVIDIA CUDA® y núcleos Tensor NVIDIA Blackwell Generation, conectada a una CPU NVIDIA Grace de alto rendimiento a través de la interconexión NVIDIA® NVLink®-C2C, lo que ofrece la mejor comunicación y rendimiento de sistema de su clase.

El kit de desarrollo GB200 está impulsado por los núcleos Tensor NVIDIA Blackwell, que permiten una IA de punto flotante (FP4) de 4 bits. FP4 aumenta el rendimiento y el tamaño de los modelos de próxima generación compatibles con la memoria a la vez que mantiene una gran precisión.

La SuperNIC™ NVIDIA ConnectX®-8 está optimizada para impulsar las cargas de trabajo de computación de IA a hiperescala. Con hasta 800 gigabits por segundo (Gb/s), la SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 ofrece conectividad de red extremadamente rápida y eficiente. Esto mejora significativamente el rendimiento del sistema para fábricas de IA.

El NVIDIA DGX™ OS implementa sistemas operativos estables y totalmente cualificados para ejecutar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis en la plataforma NVIDIA DGX. Incluye configuraciones específicas del sistema, controladores y herramientas de diagnóstico y supervisión. Escale fácilmente en varios sistemas NVIDIA GB200, NVIDIA DGX Cloud u otra infraestructura de centro de datos o nube con aceleración.

NVIDIA NVLink™-C2C amplía la tecnología NVLink líder en el sector a una interconexión de chip a chip entre la GPU y la CPU, y permite transferencias de datos coherentes de gran ancho de banda entre procesadores y aceleradores.

Los modelos de IA continúan creciendo en escala y complejidad. El entrenamiento y la ejecución de estos modelos dentro de la gran memoria coherente de NVIDIA Grace Blackwell Ultra permite entrenar y ejecutar de forma eficiente modelos a escala masiva dentro de una agrupación de memoria, gracias a la interconexión del superchip C2C que evita los cuellos de botella de los sistemas tradicionales de CPU y GPU.