La plataforma empresarial para cargas de trabajo de IA y orquestación de GPU.
NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA y aprendizaje automático al abordar desafíos clave de infraestructura mediante la asignación dinámica de recursos, la compatibilidad integral con el ciclo de vida de la IA y la administración estratégica de recursos. Debido a la asignación de recursos en diversos entornos y a la utilización de orquestación avanzada, NVIDIA Run:ai mejora de manera significativa la eficiencia de la GPU y la capacidad de las cargas de trabajo. Debido a que es compatible con nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o centros de datos en las instalaciones, NVIDIA Run:ai ofrece un nivel de flexibilidad y adaptabilidad incomparable.
NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA mediante la orquestación dinámica en todo el ciclo de vida de IA, a fin de maximizar la eficiencia de la GPU, escalar las cargas de trabajo y lograr la integración sin problemas en una infraestructura de IA híbrida sin esfuerzo manual.
NVIDIA Run:ai ofrece una trayectoria sin problemas a través del ciclo de vida de la IA, la orquestación avanzada de las cargas de trabajo de IA con orquestación de GPU y un potente motor de políticas que transforma la gestión de los recursos en un recurso estratégico, a fin de garantizar la utilización óptima y la alineación con los objetivos comerciales.
NVIDIA Run:ai, ahora parte de NVIDIA AI Enterprise, simplifica la ejecución de cargas de trabajo de IA a escala. Maximiza la utilización de las GPU, aumenta el rendimiento de las cargas de trabajo y centraliza las políticas y la gobernanza para ofrecer operaciones de IA seguras, confiables y eficientes en el entrenamiento, la experimentación y la inferencia.
Desempeño
Programación y orquestación dinámicas que aceleran el rendimiento de la IA, ofrecen un escalado fluido y maximizan la utilización de GPU.
Soluciones
Beneficios
NVIDIA Run:ai, diseñada específicamente para la programación de la IA y la administración de infraestructuras, acelera las cargas de trabajo de IA en todo el ciclo de vida de la IA para acelerar el tiempo en que se obtiene valor.
NVIDIA Run:ai combina y orquesta de manera dinámica los recursos de la GPU en todos los entornos híbridos. Mediante la eliminación de desperdicios, la maximización del uso de recursos y la alineación de la capacidad de computación con las prioridades comerciales, las empresas logran un ROI superior, la reducción en los costos operativos y la escalabilidad más rápida de las iniciativas de IA.
NVIDIA Run:ai permite transiciones sin problemas en todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta el entrenamiento y la implementación. Mediante la orquestación de recursos y la integración de diversas herramientas de IA en un pipeline unificado, la plataforma reduce los cuellos de botella, acorta los ciclos de desarrollo y escala las soluciones de IA para lograr una producción más rápida y resultados empresariales tangibles.
NVIDIA Run:ai proporciona visibilidad y control integral sobre la infraestructura de IA distribuida, las cargas de trabajo y los usuarios. Su orquestación centralizada unifica los recursos de los entornos en la nube, en las instalaciones e híbridos, lo cual dota a las empresas de información procesable, gobernanza impulsada por políticas y gestión de recursos detallados para lograr operaciones de IA eficientes y escalables.
NVIDIA Run:ai es compatible con las fábricas de IA modernas con una flexibilidad y una disponibilidad incomparables. Su arquitectura abierta se integra sin problemas con cualquier herramienta de machine learning, framework o infraestructura, ya sea en nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o data centers en las instalaciones.
Casos de Uso
NVIDIA Run:ai, diseñada específicamente para las cargas de trabajo de IA, ofrece una orquestación inteligente que maximiza la eficiencia de computación y escala de manera dinámica el entrenamiento y la inferencia de IA.
NVIDIA Run:ai les permite a las empresas escalar las cargas de trabajo de IA de manera eficiente, lo que reduce los costos y mejora los ciclos de desarrollo de IA. Mediante la asignación de recursos de GPU de manera dinámica, las organizaciones pueden maximizar el uso de computación, reducir el tiempo de inactividad y acelerar las iniciativas de machine learning. NVIDIA Run:ai también simplifica las operaciones de IA, ya que proporciona una interfaz de administración unificada, lo que permite una colaboración sin problemas entre científicos de datos, ingenieros y equipos de TI.
Ejecute diversas cargas de trabajo de IA al mismo tiempo en una infraestructura de GPU compartida para aumentar drásticamente el rendimiento y la utilización totales. Al asignar GPU de forma fraccional entre tareas de inferencia, incrustación y generación, las organizaciones pueden ejecutar más modelos en paralelo sin contención de recursos. En comparación con la ejecución de un solo modelo con GPU completa, las cargas de trabajo mixtas ofrecen un rendimiento agregado significativamente mayor a nivel de GPU, host y clústeres, lo que maximiza la eficiencia de la infraestructura a la vez que acelera la producción de la IA en todos los equipos.
Reduzca los costos de implementación de modelos sin sacrificar el desempeño al intercambiar dinámicamente memoria de modelos entre la GPU y el host. El enfoque de intercambio de memoria de GPU de NVIDIA mantiene las partes activas del modelo residentes en la GPU, a la vez que pagina de forma transparente las porciones inactivas, lo que permite que modelos más grandes se ejecuten en menos GPU. Esto reduce el gasto en infraestructura, reduce la capacidad inactiva y admite una inferencia rentable para implementaciones de producción, especialmente para cargas de trabajo de grandes modelos de lenguaje con uso intensivo de memoria.
NVIDIA Run:ai lleva la orquestación y la programación avanzadas a las plataformas de IA de NVIDIA, lo que permite a las empresas escalar operaciones de IA con una complejidad mínima y el máximo desempeño.
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Acelere la IA, desde el desarrollo hasta la implementación, con la orquestación inteligente de NVIDIA Run:ai.
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