Evaluaciones MLPerf Las soluciones de entrenamiento e inferencia de NVIDIA ofrecen un rendimiento récord en MLPerf, la evaluación líder en la industria para el rendimiento de IA. Ver Nuestros Resultados
La Universidad de Chalmers es una de las principales instituciones de investigación en Suecia, especializada en múltiples áreas, desde la nanotecnología hasta los estudios climáticos. A medida que incorporamos la IA para avanzar en nuestros esfuerzos de investigación, encontramos que la evaluación MLPerf proporciona una comparación transparente y equivalente a través de múltiples plataformas de IA para mostrar el rendimiento real en diversos casos de uso del mundo real. — Universidad Tecnológica de Chalmers, Suecia
TSMC está impulsando la vanguardia de la fabricación global de semiconductores, como nuestro último nodo de 5 nm que lidera el mercado en tecnología de procesos. Innovaciones como la litografía basada en machine learning y el modelado de grabado mejoran significativamente nuestra corrección óptica de proximidad (OPC) y la precisión de la simulación de grabado. Para aprovechar al máximo el potencial de machine learning en el entrenamiento y la inferencia de modelos, estamos trabajando con el equipo de ingeniería de NVIDIA para incorporar nuestro motor de tecnología de simulación y litografía inversa Maxwell en las GPU y ver aceleraciones muy significativas. La evaluación MLPerf es un factor importante en nuestra toma de decisiones. — Dr. Danping Peng, Director, Departamento de OPC, TSMC, San José, CA, EE. UU.
La visión de computación y las imágenes son el núcleo de la investigación de la IA, impulsan el descubrimiento científico y representan los componentes centrales de la atención médica. Hemos trabajado estrechamente con NVIDIA para lanzar innovaciones como 3DUNet al mercado de la salud. Las evaluaciones MLPerf estándar de la industria proporcionan datos de rendimiento relevantes en beneficio de las organizaciones y desarrolladores de TI para obtener la solución adecuada, lo que permite acelerar sus proyectos y aplicaciones específicos. — Prof. Dr. Klaus Maier-Hein (Jefe de Computación de Imágenes Médicas, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ, Centro Alemán de Investigación del Cáncer)
Como líder preeminente en investigación y fabricación, Samsung utiliza la IA para aumentar enormemente el rendimiento del producto y la productividad en la fabricación. Aprovechar estos avances de IA en la producción requiere que tengamos la mejor plataforma de computación disponible. La evaluación MLPerf agiliza nuestro proceso de selección al proporcionarnos un método de evaluación abierto y directo para evaluar uniformemente a todos los proveedores de plataformas. — Samsung Electronics