MLPerf Training v3.1 es la novena edición de entrenamiento y probó ocho cargas de trabajo diferentes en una diversidad de casos de uso, incluida la visión artificial, los grandes modelos de lenguaje y los sistemas de recomendación.
MLPerf Inference v3.1 es la octava instancia para inferencia y probó siete casos de uso diferentes en siete tipos diferentes de redes neuronales. Tres de estos casos de uso fueron para la visión por computadora, uno fue para sistemas de recomendación, dos fueron para el procesamiento del lenguaje, incluida una nueva prueba de grande modelo de lenguaje, y uno fue para imágenes médicas.
MLPerf HPC v3.0 es la cuarta iteración de HPC y probó tres casos de uso de computación científica diferentes, incluida la identificación de ríos atmosféricos climáticos, la predicción de parámetros cosmológicos y el modelado molecular cuántico.