Los diseñadores, los ingenieros y los analistas necesitan procesar modelos masivos para poder innovar, iterar y resolver problemas, todo a la velocidad de la luz. Mientras tanto, los fabricantes necesitan información a partir de grandes cantidades de datos operativos y de sensores para optimizar las operaciones, mejorar el tiempo para obtener información y reducir los costos. La computación acelerada de NVIDIA, los modelos de IA y las bibliotecas hacen que todo sea posible, a escala y desde cualquier lugar.
IA para el Sector Industrial
Permitiendo nuevos niveles de automatización, eficiencia y precisión.
Introducción
Impulsar la Digitalización Industrial
Las empresas industriales líderes de todo el mundo están implementando tecnologías de NVIDIA para iniciativas de IA a gran escala. La computación acelerada, los modelos de IA y las bibliotecas de NVIDIA permiten implementar la IA a escala industrial, lo que le permite aprovechar grandes cantidades de sensores y datos operativos para optimizar operaciones, mejorar el tiempo para obtener información, maximizar el rendimiento y reducir los costos.
Sectors
Descubra Cómo el Sector Industrial Utiliza la IA
Manufactura
Reinventar la manufactura, desde el diseño hasta la entrega.
Semiconductor
Habilitación de avances a escala subnanométrica.
Aeroespacial
Impulsando el desempeño, la manufacturabilidad y la eficiencia de última generación.
Agricultura
Revolucionar la agricultura con IA.
Automotriz
Impulsar la innovación integral.
Productos Químicos, Materiales y Biotecnología Industrial
Aceleración del descubrimiento.
Casos de Uso
Cómo los Desarrolladores Están Usando la IA de NVIDIA
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Diseño e Ingeniería
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Generación de Datos Sintéticos
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Aprendizaje por Refuerzo
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Gemelos Digitales de Instalaciones Industriales
Diseño e Ingeniería
Las herramientas de simulación de ingeniería asistida por computadora (CAE) ofrecen la capacidad de evaluar rápidamente el desempeño físico. Los principales proveedores de software, como Cadence, Siemens, Synopsys y Dassault, están usando las bibliotecas NVIDIA CUDA-X, modelos de física de IA, agentes de IA autónomos, el framework CUDA-X Python y las últimas GPU NVIDIA Blackwell para acelerar sus solucionadores en órdenes de magnitud, lo que reduce los tiempos de simulación de días a horas y permite simulaciones de mayor fidelidad.
McLaren
Generación de Datos Sintéticos
Los desarrolladores pueden ahorrar una gran cantidad de tiempo de entrenamiento, y reducir en gran medida los costos, mediante el uso de datos sintéticos junto a datos del mundo real para crear conjuntos de datos cuidadosamente etiquetados para el entrenamiento de modelos de IA física multimodales. Y ahora, con NVIDIA Cosmos™, los desarrolladores pueden generar conjuntos de datos aún más grandes con workflows de 3D a real.
Aprendizaje por Refuerzo
Con el aprendizaje por refuerzo en la simulación, los robots pueden entrenarse en cualquier entorno virtual a través de prueba y error. Esto les permite a los robots desarrollar habilidades de motricidad gruesa y fina sofisticadas necesarias para las tareas de automatización del mundo real, como agarrar objetos novedosos, caminar en cuadrupedia y aprender habilidades de manipulación complejas.
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
Gemelos Digitales de Instalaciones Industriales
Aproveche los SDK y las API de Omniverse para desarrollar soluciones avanzadas de gemelos digitales para instalaciones industriales y adquiera interoperabilidad de datos, visualización física, IA generativa y colaboración en tiempo real para su software.
Delta Electronics
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Explore planos y workflows predefinidos de Omniverse para desarrollar o mejorar rápidamente sus aplicaciones y servicios basados en OpenUSD.
Historias de Éxito
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Aprenda de líderes industriales que usan IA para optimizar procesos, reducir riesgos y recortar costos.
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