Ampliar los límites del aprendizaje

Los líderes del mañana están aprovechando enormes conjuntos de datos y workflows complejos para abordar los principales desafíos sociales y globales. La educación superior está a la vanguardia, ya que capacita a los innovadores en inteligencia artificial, robótica, procesamiento acelerado y ciencia de datos. NVIDIA proporciona a las universidades las herramientas necesarias para permitir la experiencia y los descubrimientos en disciplinas críticas que impulsan el progreso de la humanidad.

Escala Tu Infraestructura

Establece la excelencia de procesamiento al manejar grandes cargas de trabajo, aumentar la eficiencia y reducir los costos operativos.

Impulsa la Innovación

Libera el camino hacia el descubrimiento con herramientas que aceleran la exploración, la experimentación y la implementación.

Mejora el Aprendizaje

Equipa a los estudiantes con habilidades críticas de IA y procesamiento de alto rendimiento (HPC) para que avancen en su desarrollo profesional.

ACELERA TU WORKFLOWS CON NVIDIA

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    TI DE INVESTIGACIÓN

Extiende la IA y el HPC al Data Center

La combinación de la IA y el procesamiento de alto rendimiento computación de alto rendimiento (HPC) con GPU está emergiendo como la base de los avances científicos en áreas como la química, la biología, la física, la ingeniería y la ciencia de la computación. NVIDIA DGX POD™ proporciona la infraestructura integrada que puede manejar estas grandes cargas de trabajo de procesamiento.

Extiende la IA y el HPC al Data Center

El kit de enseñanza presentó una forma muy bien estructurada de enseñar la programación de GPU, en especial debido a que muchos de nuestros estudiantes provienen de entornos muy diversos.

– Daniel Wong, profesor asistente de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad de California, Riverside

Enseñar Técnicas de Vanguardia

Recibe capacitación sobre las últimas tendencias en deep learning, procesamiento acelerado y robótica con los kits de enseñanza del DLI de NVIDIA. Aprovecha esa experiencia en la práctica para lograr una investigación innovadora.

Impulsar la Investigación

Impulsar la Investigación

La investigación de hoy requiere una infraestructura de data center que pueda manejar cargas de trabajo de IA complejas para obtener información rápida y precisa a partir de enormes cantidades de datos.

Los sistemas NVIDIA DGX son la primera cartera de sistemas de inteligencia artificial del mundo diseñada específicamente para ofrecer un rendimiento revolucionario y conocimientos más rápidos en una amplia variedad de aplicaciones de IA y HPC.

Recibe Capacitación Práctica con la Última Tecnología

Recibe Capacitación Práctica con la Última Tecnología

Recibe capacitación práctica en IA, ciencia de datos y procesamiento acelerado para resolver problemas del mundo real. A través de cursos en línea y talleres dirigidos por un instructor e impulsados por GPU en la nube, los estudiantes pueden aprender las últimas técnicas para diseñar e implementar redes neuronales y acelerar sus aplicaciones con CUDA® y OpenACC.

Un equipo de investigadores del Laboratorio Hassanpour de Dartmouth College logró aumentar el rendimiento un 80 % al entrenar un par de redes neuronales en TITAN RTX para detectar fracturas vertebrales osteoporóticas.

 – “TITAN RTX Reduce Enormemente el Tiempo para Detectar la Osteoporosis”, Noticias para Desarrolladores de NVIDIA

Acelera los Workflows de Ciencia de Datos

La ciencia de datos es fundamental para algunas de las investigaciones más importantes del mundo. Los workflows de la actualidad necesitan sistemas que permitan a los estudiantes e investigadores acelerar las iteraciones y obtener resultados antes. TITAN RTX acelera los workflows completos de ciencia de datos, gracias a la preparación de datos acelerada por GPU y el entrenamiento de modelos.

Optimizar Aplicaciones

El desarrollo de modelos de IA puede ser complejo y lento. NGC proporciona un centro de software esencial para deep learning, machine learning y HPC con modelos de IA previamente entrenados, secuencias de comandos de entrenamiento de modelos y conjuntos de software específicos de la industria.

Mediante la centralización de las aplicaciones y los datos, NGC optimiza las aplicaciones y proporciona a los estudiantes el software de IA y HPC más actualizado.

Como pasamos menos tiempo instalando software, definitivamente podemos ocuparnos de tareas que tienen más prioridad. Podemos ayudar a los investigadores con problemas reales, por ejemplo, mejorando los workflows o paralelizando el código.

REALIZA SU TRABAJO DESDE CUALQUIER LUGAR

Las escuelas, facultades y universidades están lidiando con un fenómeno revolucionario: la enseñanza continua en tiempos de emergencias o cierres prolongados. La enseñanza remota es una forma esencial de expandir la educación a cualquier persona, en cualquier lugar, en cualquier momento, en cualquier dispositivo conectado. Explora la forma en que la movilidad y el rendimiento de las soluciones remotas de NVIDIA están ayudando a que esto sea posible.

Leer el E-book: Soluciones de Trabajo Remoto para la Educación y la Investigación

Ver el Webinar: Superar los Desafíos del Aprendizaje a Distancia

Ver la Página Web: Trabajo Remoto con NVIDIA

Explora Otros Recursos de Trabajo Remoto

Recursos

Fomenta la Investigación en la Educación Superior

Fomenta la Investigación en la Educación Superior

Asiste a este seminario web y aprende a optimizar la infraestructura de investigación de tu institución con herramientas que permiten acelerar el procesamiento para obtener más información.

Educación Superior e Investigación en GTC

Educación Superior e Investigación en GTC

Profesores, estudiantes e investigadores están utilizando la inteligencia artificial para desarrollar nuevas formas de acelerar los hallazgos. Mira las cinco principales charlas de GTC 2019 en San José, California, que abarcan desde la física nuclear hasta la radiología.

Una Avance Cuántico con IA

Una Avance Cuántico con IA

La Universidad de Florida y la Universidad de Carolina del Norte desarrollaron la red neuronal ANAKIN-ME para producir simulaciones mecánicas cuánticas computacionalmente rápidas con un alto grado de precisión y a un costo muy bajo.

Acelerar el Camino Hacia la Energía de Fusión

Acelerar el Camino Hacia la Energía de Fusión

Los investigadores de la Universidad de Princeton han desarrollado el código predictivo de la Red Neuronal Recurrente de Fusión (FRNN) de machine learning, a fin de predecir y dirigir las reacciones de fusión de tokamak para evitar interrupciones y continuar produciendo energía de manera segura.

Comienza tu Viaje de Ciencia de Datos

Comienza tu Viaje de Ciencia de Datos

Explora una gran cantidad de recursos sobre ciencia de datos, desde una serie de video tutoriales dirigidos por expertos hasta guías prácticas en GitHub.

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