Ampliar los límites del aprendizaje

Los líderes del mañana están aprovechando enormes conjuntos de datos y flujos de trabajo complejos para abordar los principales desafíos sociales y globales. La educación superior está a la vanguardia, capacitando a innovadores en inteligencia artificial, robótica, informática acelerada y ciencia de datos. NVIDIA proporciona a las universidades las herramientas necesarias para permitir la experiencia y los descubrimientos en disciplinas críticas para promover el progreso de la humanidad.

Escale su Infraestructura

Establezca la excelencia computacional al manejar grandes cargas de trabajo, aumentar la eficiencia y reducir los costos operativos.

Impulsar Inovación

Despeje el camino hacia el descubrimiento con herramientas que aceleran la exploración, la experimentación y la implementación.

Mejora el Aprendizaje

Equipe a los estudiantes con habilidades críticas de inteligencia artificial y High Performance Computing (HPC) para avanzar en su desarrollo profesional.

Acelere su flujo de trabajo con NVIDIA

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    Facultad

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    Investigadores

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    Estudiantes

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    Investigadores de IT

Extienda AI y HPC al Data Center

La combinación de High Performance Computing (HPC) con GPU y AI está emergiendo como la columna vertebral de los avances científicos en áreas como la química, la biología, la física, la ingeniería y la informática. NVIDIA DGX POD™ proporciona la infraestructura integrada que puede manejar estas grandes cargas de trabajo computacionales.

Los profesores e investigadores están buscando respuestas a las preguntas más importantes que enfrenta cada disciplina académica con las GPU.

Enseñar Técnicas de Vanguardia

Reciba capacitación sobre las últimas tendencias en deep learning, conputo acelerada y robótica con DLI NVIDIA Teaching Kits. Ponga esa experiencia en práctica produciendo una investigación innovadora.

El kit de enseñanza presentó una forma muy bien estructurada para enseñar la programación de GPU, especialmente dada la forma en que muchos de nuestros estudiantes provienen de entornos muy diversos.

– Daniel Wong, assistant professor of electrical and computer engineering, University of California, Riverside

Boost Research

Impulsar la Investigación

La investigación de hoy requiere una infraestructura que pueda manejar grandes cargas de trabajo computacionales para obtener información rápida y precisa de grandes cantidades de datos. La familia de sistemas de deep learning NVIDIA® DGX ™ reduce el costo de la infraestructura informática y acelera el rendimiento de las aplicaciones HPC y AI.

Get Hands-On Training with Latest Technology

Obtenga Capacitación Práctica con la Última Tecnología

Obtenga capacitación práctica en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación acelerada para resolver problemas del mundo real. A través de cursos en línea y talleres dirigidos por un instructor impulsados por GPU en la nube, los estudiantes pueden aprender las últimas técnicas para diseñar e implementar redes neuronales y acelerar sus aplicaciones con CUDA® y OpenACC.

Un equipo de investigadores del Laboratorio Hassanpour de Dartmouth College logró un aumento del rendimiento del 80% al entrenar un par de redes neuronales en el TITAN RTX para detectar fracturas vertebrales osteoporóticas.

 – "TITAN RTX Slashes Time for Detecting Osteoporosis," NVIDIA Developer News

Acelere los Flujos de Trabajo de Ciencia de Datos

La ciencia de datos es fundamental para algunas de las investigaciones más importantes del mundo. Los flujos de trabajo de hoy necesitan sistemas que permitan a los estudiantes e investigadores iterar más rápido y obtener resultados antes. TITAN RTX permite flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo más rápidos, con preparación de datos acelerada por GPU y capacitación de modelos.

Optimizar Aplicaciones

La construcción de modelos de AI puede ser compleja y lenta. NGC proporciona un centro de software esencial para el deep learning, el machine learning y el HPC con modelos de inteligencia artificial previamente entrenados, scripts de capacitación de modelos y pilas de software específicas de la industria.

Al centralizar las aplicaciones y los datos, NGC optimiza las aplicaciones y ofrece a los estudiantes el software AI y HPC más actualizado.

Al dedicar menos tiempo a las instalaciones de software, definitivamente podemos ocuparnos de las cosas que tienen más prioridad. Podemos ayudar a los investigadores con problemas reales, por ejemplo, mejorando los flujos de trabajo o paralelizando el código.

Crea tu Próximo Avance

Con una dirección de correo electrónico válida y acreditada de la universidad, los estudiantes, investigadores y profesores son elegibles para descuentos en el hardware de NVIDIA.

Comience con la Ciencia de Datos

Por tiempo limitado, obtenga capacitación práctica gratuita de NVIDIA Deep Learning Institute con la compra de NVIDIA TITAN RTX.

Recursos

Advance Research in Higher Education

Investigación Avanzada en Educación Superior

Inicie este seminario web y aprenda a optimizar la infraestructura de investigación de su institución con herramientas que permiten un computo más rápido para obtener más información.

Deep Learning for Robotics

Deep Learning pata Robótica

Escuche a Pieter Abbeel de UC Berkeley, OpenAI y Gradescope hablar sobre lo último en aprendizaje de refuerzo profundo, aprendizaje de aprendizaje y meta-aprendizaje para la acción.

An AI Quantum Breakthrough

Un Avance Cuántico de AI

La Universidad de Florida y la Universidad de Carolina del Norte desarrollaron el motor de red neuronal ANAKIN-ME para producir simulaciones mecánicas cuánticas computacionalmente rápidas con alta precisión a muy bajo costo.

Speeding the Path to Fusion Energy

Acelerando el Camino Hacia la Energía de Fusión

Para predecir y dirigir las reacciones de fusión tokamak para evitar la interrupción y continuar produciendo energía de manera segura, los investigadores de la Universidad de Princeton han desarrollado el código predictivo de la red neuronal recurrente Fusion (FRNN) de machine learning..

Ray Tracing Revamping Scientific Visualization

Ray Tracing Renovación de la Visualización Científica

Escuche a expertos de NVIDIA y Kitware hablar sobre el ray tracing acelerado por GPU en ParaView 5.7 y VTK. Construido sobre la tecnología de ray tracing en tiempo real NVIDIA RTX ™, este novedoso backend para ParaView equipa a los investigadores de HPC con una rica representación de datos, lo que permite obtener información crucial durante el proceso de investigación.

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