Acelerar El Descubrimiento en Educación Superior E Investigación

Explora Nuevas Fronteras en el Área Academica

La educación superior está a la vanguardia de los principales desafíos globales, capacitando a innovadores en inteligencia artificial, computación acelerada y ciencia de datos. Al mismo tiempo, las instituciones deben satisfacer la demanda de opciones educativas más flexibles y accesibles. Desde las instalaciones hasta el cloud, NVIDIA proporciona las herramientas que pueden impulsar los descubrimientos en disciplinas críticas, en cualquier momento y desde cualquier ubicación.

The Developer Conference for the Era of AI and the Metaverse

Conference & Training September 19 - 22 | Keynote September 20

Join the leading technology conference for the era of AI to discover how research is changing, curriculum is evolving, and career paths are opening up. 

  • The AI Journey from Academics to Entrepreneurship

    • Sanja Fidler, Vice President, AI Research, NVIDIA
    • Matthias Nießner, Professor, Technical University of Munich
    • Raquel Urtasun, Founder and CEO, Waabi
    • Jure Leskovec, Professor at Stanford University

    Hear from renowned academics who used their research skills to develop products for real-world use cases and became successful entrepreneurs. Learn about their challenges in bridging the gap between academic research and real-world products as they share their approaches to integrating their research into commercial products.

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  • How to be a Deep Learning Engineer

    • Jose Alvarez, Senior Research Manager and Principal Scientist, Deep Learning and Computer Vision, NVIDIA
    • Maying Shen, Senior Deep Learning Research Engineer, NVIDIA
    • Ke Chen, Senior Deep Learning Scientist, Autonomous Vehicles, NVIDIA
    • Andrew Russell, Principal Software Engineer, NVIDIA
    • Louis Stewart, Head of Strategic Initiatives, Developer Ecosystem, NVIDIA (moderator)

    Deep learning has led to many recent breakthroughs in AI, but a topic not covered often is “how to get started.” Join a panel of NVIDIA professionals discussing the art of deep learning, a day in the life of a deep learning engineer at NVIDIA, and exclusive tips on staying ahead in the craft.

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  • 5 Paths to a Career in AI

    • Dr. Chelsea Sumner, NALA Healthcare AI Startups Lead, NVIDIA
    • Jay Lee, Professor, University of Cincinnati
    • Carrie Gotch, Creator and Content Strategy 3D/AR, Adobe
    • Laura Leal-Taixe, Professor, Technical University Munich
    • Justin Taylor, Vice President, Artificial Intelligence, Lockheed Martin
    • Louis Stewart, Head of Strategic Initiatives, Developer Ecosystem, NVIDIA (moderator)

    Learn how AI impacts nearly every industry across the globe, creating a plethora of career opportunities. Encourage your students to explore the diverse landscape by asking them to join this panel of experts who specialize in five different AI industries. Each will share their unique and individual paths that got them there.

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M&E Luminaries at GTC22
Image Courtesy of Industrial Light & Magic

Scale Your Infrastructure

Handle large workloads, increase efficiency, and lower operational costs with centralized infrastructure and computational excellence.

Propel Innovation

Clear the path to discovery with tools that accelerate exploration, experimentation, and deployment. With GPU-accelerated AI and high-performance computing (HPC), researchers can leverage modeling, simulation, and experimental data to tackle the biggest challenges.

Enhance Learning

Equip students with critical AI and HPC skills to further their career development. Enable educational institutions with training and infrastructure solutions to foster the next generation of research.

Educación e investigación avanzadas con NVIDIA

  • Docentes

    Docentes

  • Investigadores

    Investigadores

  • Estudiantes

    Estudiantes

  • Ti De Investigación

    Ti De Investigación

Build an AI-Enabled University

Construya una Universidad Habilitada para IA

NVIDIA está trabajando con instituciones líderes en educación superior para acelerar el liderazgo en IA a través de un plan de estudios avanzado, investigación e infraestructura de IA de clase mundial, proporcionando a los estudiantes, profesores e investigadores las herramientas que necesitan para cambiar el mundo.

El Kit de Enseñanza presentó una forma muy bien estructurada de enseñar la programación de GPU, en especial debido a que muchos de nuestros estudiantes provienen de entornos muy diversos.

– Daniel Wong, profesor asistente de Ingeniería Eléctrica y Computación, Universidad de California, Riverside

Enseñar Técnicas de Vanguardia

Recibe capacitación sobre las últimas tendencias en deep learning, procesamiento acelerado y robótica con los Kits de Enseñanza del DLI de NVIDIA. Aprovecha esa experiencia en la práctica para lograr una investigación innovadora.

Impulse la Investigación con una Potente Infraestructura de Computación

Impulse la Investigación con una Potente Infraestructura de Computación

La investigación actual requiere una infraestructura que pueda manejar grandes cargas de trabajo computacionales para obtener información rápida y precisa a partir de grandes cantidades de datos. La familia de sistemas de deep learning NVIDIA DGX™ reduce el costo de la infraestructura de computacion y acelera el rendimiento de las aplicaciones de HPC e IA.

Impulse la Innovación con el Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA

El Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA promueve la innovación al respaldar la investigación con orientación técnica, hardware y financiamiento para proyectos con el potencial de generar un impacto en el mundo real mediante la implementación en aplicaciones aceleradas por GPU.

Impulse la Innovación con el Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA
The NVIDIA Hardware Grant Program

El NVIDIA Hardware Grant Program

El NVIDIA Hardware Grant Program promueve los avances en inteligencia artificial y ciencia de datos al asociarse con instituciones académicas de todo el mundo para capacitar a investigadores y educadores con hardware y software líderes en la industria.

Get Hands-On Training with Latest Technology

Recibe Capacitación Práctica con la Última Tecnología

Consigue formación práctica en IA, ciencia de datos y computación acelerada para resolver problemas del mundo real. A través de cursos online y workshops dirigidos por un instructor e impulsados por GPUs en el cloud, los estudiantes pueden aprender las últimas técnicas para diseñar e implementar redes neuronales y acelerar sus aplicaciones con el Deep Learning Institute da NVIDIA

Learn the AI essentials from NVIDIA

Learn the AI essentials from NVIDIA

Looking for ways to start your career as a developer or tech specialist in AI, data science, graphics, or robotics? Learn the AI essentials from NVIDIA. Check out our “getting started” resources to explore the fundamentals of today’s hottest technologies.

Speed Up Data Science Workflows

Data science is central to some of the world’s most important research. Today’s workflows need systems that allow students and researchers to iterate faster and get results sooner. NVIDIA TITAN RTX enables faster end-to-end data science workflows, with GPU-accelerated data preparation and model training.

A team of researchers at Dartmouth College’s Hassanpour Lab achieved an 80% performance increase when training a pair of neural networks on the TITAN RTX to detect osteoporotic vertebral fractures.

 – "TITAN RTX Slashes Time for Detecting Osteoporosis," NVIDIA Developer News

Optimizar Aplicaciones

El desarrollo de modelos de IA puede ser complejo y lento. NGC proporciona un centro de software esencial para deep learning, machine learning y HPC con modelos de IA previamente entrenados, secuencias de comandos de entrenamiento de modelos y conjuntos de software específicos de la industria.

Mediante la centralización de las aplicaciones y los datos, NGC optimiza las aplicaciones y proporciona a los estudiantes el software de IA y HPC más actualizado.

Como pasamos menos tiempo instalando software, definitivamente podemos ocuparnos de tareas que tienen más prioridad. Podemos ayudar a los investigadores con problemas reales, por ejemplo, mejorando los workflows o paralelizando el código.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise is an end-to-end, cloud-native suite of AI and data analytics software that’s optimized to enable any organization to use AI. It’s certified to deploy anywhere—from the enterprise data center to the public cloud—and includes global enterprise support to keep AI projects on track.

Cree su Próximo Avance

Estamos comprometidos a poner nuestra tecnología a disposición de todos y preparar a la fuerza laboral futura para una economía impulsada por la inteligencia artificial. Con una dirección de correo electrónico válida y acreditada de una universidad, los estudiantes, investigadores y profesores pueden optar a descuentos en el hardware de NVIDIA.

Programas

Explore how NVIDIA technology is being used in your domain.

Automotor
Descubrimiento de Medicamento
Ciencia de los Datos
Medios de Comunicación y Entretenimiento
Image courtesy of Lucasfilm.
Imagenes Medicas
Genómica

Recursos Adicionales

Webinars Dirigidos por Expertos

Webinars Dirigidos por Expertos

Escuche a los investigadores líderes y a los expertos de NVIDIA sobre cómo están usando las plataformas NVIDIA para seguir avanzando en HPC, IA, machine learning y ciencia de datos en áreas como robótica, vehículos autónomos y atención médica. 

Educación Superior e Investigación en GTC Digital

Educación Superior e Investigación en GTC Digital

Los profesores, estudiantes e investigadores están utilizando la inteligencia artificial para desarrollar nuevas formas de acelerar los hallazgos. Desde temas como la física nuclear hasta la radiología, vea las principales charlas de GTC Digital.

Conezca la Dev Zone

Conezca la Dev Zone

Explore un centro de recursos técnicos, incluidos webinars, blogs y las últimas noticias para desarrolladores para educadores e investigadores.

Inicie su Viaje por la Ciencia de Datos

Inicie su Viaje por la Ciencia de Datos

Desde una serie de tutoriales en video dirigidos por expertos hasta guías prácticas en GitHub, explore una gran cantidad de recursos sobre ciencia de datos.

Sesiones de SIGGRAPH a Pedido

SIGGRAPH 2022: Explorar la Investigación de Gráficos Neuronales

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