POWER BREAKTHROUGHS IN HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES

Advance Medicine and Research with AI

Healthcare demands new computing paradigms to meet the need for personalized medicine, next-generation clinics, enhanced quality of care, and breakthroughs in biomedical research to treat disease. With NVIDIA, healthcare institutions can harness the power of artificial intelligence and high-performance computing (HPC) to define the future of medicine.

Latest Healthcare News

Clara Holoscan MGX
Image credit: Tim Ainsworth/UK Biobank

NVIDIA Launches Platform for Medical Devices and Computational Sensing Systems

NVIDIA Clara Holoscan MGX expands the Clara Holoscan platform to provide an all-in-one, medical-grade reference architecture, as well as long-term software support to accelerate innovation in the medical device industry.

Digital Biology Breakthroughs on Cambridge-1

Startups Harness Cambridge-1 to Power Digital Biology Breakthroughs

Select NVIDIA Inception members are advancing drug discovery, researching antibody response, creating AI-powered decision-making systems for vaccine development, and mapping the causes of disease with recommender systems.

UF Health and NVIDIA Build World's Largest Clinical Language Generator

UF Health and NVIDIA Build World's Largest Clinical Language Generator

Trained on a decade of data representing some 3 million patients, SynGatorTron is a language model that can create synthetic patient profiles. Researchers plan to use SynGatorTron to develop better AI for rare disease research and clinical trials, as well as to reduce data set bias.

The World's Brightest Minds. One Unique Event.

Conference & Training March 21 - 24

AI is creating new possibilities in healthcare. Advances in computational biology are accelerating every phase of drug discovery, a new generation of software-defined medical devices are enabling real-time sensing, smart hospitals are improving clinical experiences, and accelerated computing is unlocking the human genome to enable better precision medicine. Get the latest innovations across healthcare at GTC22.

  • Accelerating Healthcare Innovation with AI

    • Kimberly Powell, Vice President of Healthcare, NVIDIA

    Hospitals, operating rooms, genomic sequencing centers, and pharmaceutical companies generate massive amounts of data, creating the opportunity to build AI models, platforms, and robotic systems that can predict, comprehend, learn, and act. Get the latest on how life science researchers, developers, and medical device makers are using NVIDIA Clara™ to invent breakthroughs in healthcare delivery and drug discovery.

  • Accelerating Drug Design With AI

    • Ola Engkvist, Head of Molecular AI, AstraZeneca

    Artificial intelligence has become impactful during the last few years in chemistry and the life sciences, pushing scientific boundaries forward as exemplified by the recent success of AlphaFold2. In this presentation, I’ll provide an overview of how AI has impacted drug design in the last few years, where we are now, and what progress we can reasonably expect in the coming years. The presentation will have a focus on deep learning-based molecular de novo design; however, aspects of synthesis prediction, molecular property predictions, and chemistry automation will also be covered.

  • Capitalizing on the Metaverse of Medical Imaging Data to Improve AI Performance

    • Caroline Chung, Chief Data Officer, MD Anderson Cancer Center

    With the exponential growth in volume of medical imaging data, the mounting need for AI to help clinical teams handle and optimally use all the available imaging is apparent. However, developing AI tools that have successfully been translated into the clinical setting has been relatively slow and cautious. Challenges faced in development and clinical adoption may have solutions that lie within the imaging-associated metadata, as the impact of factors such as image quality and generalizability of AI models may be reflected in the rich contextual information that surrounds an imaging exam.

  • When Every Second Counts: Accelerated Genome Sequencing for Critical Care

    • Euan Ashley, Professor of Medicine and Genetics, Stanford University

    This session will look at how a collaborative team recently set the Guinness World Record for the fastest DNA sequencing technique while making medical diagnoses in under eight hours from whole genome sequencing in critical care patients at Stanford hospitals. We’ll explore how something that used to take years and cost millions of dollars can now be realized in hours in modern hospital settings and outline the computational and algorithmic infrastructure that supported the advance.

  • OpenFold: Democratizing Access to Predicting and Modeling Protein Structures

    • Mohammed AlQuraishi, Professor, Columbia University

    Deep learning methods that predict structures with accuracy rivaling experimental methods have revolutionized protein structure prediction. Such methods require substantial amounts of compute to train, however, and code and data infrastructure to learn new models tailored to new tasks.

    In this session, learn about OpenFold, a new open-source platform for training leading protein structure prediction models. OpenFold provides the code and data necessary to train new models from scratch, as well as pr-trained models under a permissive license for broad use by academia and industry.

Healthcare luminaries at GTC 22

Impulsa las Soluciones del Área de la Salud con la Computación Acelerada

Descubrimiento de Fármacos

Gracias a la computación acelerada, los investigadores científicos pueden modelar virtualmente millones de moléculas y seleccionar cientos de fármacos potenciales a la vez, lo que reduce los costos y acelera el tiempo del lanzamiento de la solución.

Genómica

La utilización de HPC para acelerar el análisis del genoma en la población y el estudio genómico del cáncer puede ayudar a identificar las enfermedades raras y lanzar al mercado terapias personalizadas más rápidamente, lo que permite avanzar en el proceso para lograr la medicina de precisión.

Generación de Imágenes Médicas

Las herramientas impulsadas por IA pueden ser un conjunto adicional de "ojos", que ayudan a los médicos a leer rápidamente imágenes, calcular mediciones, monitorear los cambios e identificar hallazgos urgentes para optimizar los workflows y mejorar la atención al paciente.

Instrumentales Médicos y Hospitales Inteligentes

Desde sensores inteligentes hasta instrumentales médicos que admiten el procesamiento avanzado de imágenes en tiempo real, la IA en el edge puede ofrecer información inmediata, lo que optimiza la atención al paciente y cumple la promesa de los hospitales inteligentes.

Cambridge-1: Acelera la Investigación de Salud

Cambridge-1 es la primera supercomputadora que NVIDIA ha dedicado a avanzar en la biología digital, la genómica, la computación cuántica y la investigación de IA en el Reino Unido. Esto permite a los principales científicos e investigadores del Reino Unido colaborar en ciencia innovadora.

Startups del Área de la Salud con IA Pioneras

Las startups del área de la salud con IA son vitales para ampliar los límites de la innovación en la salud. NVIDIA Inception brinda asistencia a más de 1,000 startups del área de la salud que desarrollan herramientas de vanguardia basadas en GPU para optimizar las operaciones, mejorar los diagnósticos y optimizar la atención al paciente. Obtén más información sobre la innovadora tecnología que están desarrollando las startups del área de la salud haciendo clic en los logotipos que se enumeran a continuación.

Taking AI to Market

Llevar la IA al Mercado

Arterys recibió 28 millones de dólares más en una ronda de financiación reciente, por lo que desarrollará aún más su ecosistema de socios y soluciones de IA de grado clínico en su plataforma web de IA, Arterys Marketplace. De esta manera, reducirá la brecha entre los investigadores médicos y los médicos.

Startup’s Sensors Keep Hospitals Safe

Los Sensores de una Startup Mantienen Seguros a los Hospitales

Artisight implementó 800 cámaras potenciadas por GPU en los 10 hospitales de la Universidad del Noroeste para ayudar al personal del hospital a realizar exámenes térmicos remotos, lo que limita la exposición del personal al COVID-19.

AI Helps Triage Patients with COVID-19 Symptoms

La IA Ayuda a Clasificar a los Pacientes con Síntomas de COVID-19

Lunit, una startup de IA, y su solución con certificación CE, Lunit INSIGHT CXR, utilizan la IA para detectar en segundos 10 resultados radiológicos diferentes en las radiografías de tórax, incluida la neumonía (que se encuentra frecuentemente en pacientes con COVID-19) y nódulos pulmonares potencialmente cancerosos.

Computación para el Área de la Salud desde el Data Center hasta el Edge y el Cloud

Powerful Computing for Data Centers

Computación Potente para Data Centers

La NVIDIA DGX™ A100, desarrollada con GPU NVIDIA A100 Tensor Core, ofrece un rendimiento de computación sin precedentes para ayudar a descubrir nuevos fármacos, detectar mutaciones genéticas para combatir mejor las enfermedades e impulsar la innovación en el área de la salud. NVIDIA DGX A100 es el componente fundamental para desarrollar data centers con IA, cuando se combina con el acceso a expertos y una infraestructura de IA fácil de implementar.

 Mirar el Webinar: DGX A100, el Sistema de IA Universal para las Cargas de Trabajo del Área de la Salud

Real-Time AI at the Edge

IA en Tiempo Real en el Edge

Las soluciones para el edge de NVIDIA están diseñadas para recolectar y procesar flujos de datos continuos en el edge de la red. Gracias al procesamiento avanzado de imágenes, video y señales, los instrumentos médicos integrados con IA pueden ayudar a los cirujanos a realizar cirugías menos invasivas y más específicas, a los radiólogos a determinar los diagnósticos y a los ecografistas a realizar ecocardiogramas rápidos y precisos. Lleva el área de la salud al edge con la plataforma NVIDIA EGX.

AI-Ready Hospital Data Center

AI-Ready Hospital Data Center

The AI Enterprise-Ready Platform from NVIDIA and VMware offers a full-stack architecture for today’s converging solutions. Built for resilience and scale, it provides a single platform for both core hospital applications and AI tools, helping deliver a better experience to clinicians and the patients they serve.

 Read Solution Brief: NVIDIA AI Enterprise for Healthcare

On-Demand Cloud Computing

On-Demand Cloud Computing

The latest NVIDIA GPUs are available through all major cloud platforms worldwide. With simplified IT management, compute that can be increased or reduced as needed,  and access to NGC™, a hub of GPU-optimized software for deep learning, machine learning, and HPC, organizations can focus on building solutions, gathering insights, and delivering business value.

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