A medida que el universo digital continúa expandiéndose, las ciberamenazas crecen en número y sofisticación. Las empresas están respondiendo con IA, encontrando amenazas dentro de cantidades masivas de datos y creando sistemas que incorporan una arquitectura de zero-trust y seguridad en todas partes, llevando la seguridad más allá del perímetro del data center hasta el edge de cada servidor.
Obtenga acceso inmediato a un workflow de NVIDIA AI para obtener huellas digitales únicas de cada usuario y máquina a través de la red. Acceda al laboratorio práctico gratuito para experimentar la implementación y personalización de los componentes del workflow de huellas digitales de NVIDIA, y cómo integrarlos con servicios Kubernetes nativos del cloud.
Personalice e implemente rápidamente soluciones de ciberseguridad aprovechando las API estándar de la industria en los frameworks de IA de NVIDIA.
Habilite la inferencia de IA y el monitoreo en tiempo real de cada servidor, paquete, usuario y máquina en toda la red con un rendimiento acelerado por GPU que es hasta 600 veces más rápido que los servidores solo de CPU.
Descargue, acelere y aísle los servicios avanzados de red, almacenamiento y seguridad con las DPU NVIDIA® BlueField®.
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Las empresas se enfrentan a una red increíblemente amplia de datos que proteger. NVIDIA Morpheus permite la toma de huellas digitales a través del monitoreo de cada usuario, servicio, cuenta y máquina en el data center de la empresa para determinar cuándo ocurren interacciones sospechosas. Cuando se combina con los aceleradores NVIDIA GPU y DPU y la telemetría NVIDIA DOCA™ en Servidores Certificados por NVIDIA, brinda un nuevo nivel de seguridad a los data centers.
Las formas tradicionales de detectar la fuga de datos confidenciales se basan en modelos estáticos basados en reglas, que están limitados por la calidad de los datos de entrenamiento. En cambio, NVIDIA Morpheus examina la información del paquete sin procesar a medida que se genera para detectar posibles fugas. El agente de telemetría DOCA, que reside en la DPU NVIDIA BlueField-2, canaliza los paquetes sin procesar directamente a Morpheus. Un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) determina si la información confidencial, como contraseñas y claves privadas, se filtra en el paquete. Los paquetes se marcan instantáneamente y una acción recomendada se enruta de regreso a DOCA. Estas alertas en tiempo real se entregan al operador, por lo que la remediación puede comenzar de inmediato en los datos que se vieron comprometidos.
La detección del fraude generalmente requiere cantidades masivas de datos etiquetados, pero esto a menudo requiere una capacitación especializada de la que carecen los equipos de seguridad cibernética. NVIDIA Morpheus alivia esta necesidad. También permite la detección de amenazas potenciales que los humanos pueden no identificar. Desbloquear una capacidad que antes no era factible sin cantidades masivas de datos etiquetados, las empresas pueden lograr resultados de alta precisión con una fracción de los datos etiquetados que se requerían anteriormente, aumentando la precisión de la detección de fraude y ahorrando potencialmente cientos de millones de dólares.
Los correos electrónicos de phishing siguen siendo uno de los tres principales motivos de infección inicial de los incidentes de ransomware. Esto se ha visto magnificado por la tendencia del trabajo y estudios remotos, que amplía el área de ataque. El framework de IA de ciberseguridad de NVIDIA Morpheus proporciona un modelo NLP que analiza los correos electrónicos para identificar intentos de phishing. Morpheus puede analizar todo el cuerpo de un correo electrónico, solo las URL en el correo electrónico, o ambos utilizando un clasificador de secuencia personalizado integrado en los aceleradores de registros cibernéticos, uno de los componentes básicos de Morpheus.
El ransomware se encuentra entre los tipos de infracciones de seguridad cibernética más costosos. Los incidentes han aumentado a nivel mundial a medida que los actores de amenazas se han vuelto más sofisticados en sus ataques, y los ataques podrían volverse más frecuentes si generan beneficios financieros. NVIDIA Morpheus proporciona el pipeline óptimo de ciberseguridad basada en inteligencia artificial y machine learning para los data centers empresariales modernos, combinado con la DPU NVIDIA BlueField como una fuente de alta velocidad y alta fidelidad y NVIDIA AppShield para identificar y detener el ransomware en el punto de entrada.
Las DPU NVIDIA Bluefield permiten una arquitectura de zero trust y seguridad en todas partes donde la seguridad va más allá del perímetro del data center hasta el edge de cada servidor.
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El framework de software NVIDIA DOCA permite a los desarrolladores crear fácilmente servicios de alto rendimiento, definidos por software, nativos del cloud y acelerados por DPU, aprovechando las API estándar de la industria.
Los aceleradores convergentes de NVIDIA combinan el potente rendimiento de la NVIDIA Ampere architecture with the enhanced security and latency-reduction capabilities of the NVIDIA BlueField-2 DPU. Enterprises can use converged accelerators to create faster, more efficient, and secure AI systems in data centers and at the edge.
NVIDIA Morpheus permite a los desarrolladores de ciberseguridad y a los proveedores de software independientes (ISV) crear canalizaciones de alto rendimiento para workflows de seguridad con un esfuerzo de desarrollo mínimo. Esto da como resultado la detección de amenazas en tiempo real, con la capacidad de aprovechar la IA para ajustarse a las amenazas y compensar en tiempo real.
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