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Optimización de rutas
Alcanza un desempeño y una precisión récord a nivel mundial para resolver problemas complejos, ahorrar tiempo y reducir los costos y la huella de carbono.
Ver video | Resumen de la solución | Para desarrolladores
NVIDIA® cuOptTM optimiza las operaciones al posibilitar una toma de decisiones mejores y más rápidas con computación acelerada. cuOpt ayuda a los equipos a resolver problemas de enrutamiento complejos con múltiples restricciones y ofrece nuevas capacidades como redireccionamiento dinámico, equilibrio de carga horizontal y simulaciones robóticas, con tiempos de respuesta del solucionador inferiores a un segundo. Con 23 análisis de referencia que son récords mundiales, cuOpt posee todos los récords mundiales en los análisis de referencia de enrutamiento más grandes de los últimos tres años.
Descubre cómo cuOpt ha evolucionado de ser una biblioteca acelerada por GPU a ser una API de nube de IA, lo que ha posibilitado los avances recientes en el modelo extenso de lenguaje (LLM) y la programación lineal.
cuOpt utiliza soluciones de logística aceleradas por GPU que se basan en heurística, metaheurística y optimizaciones para calcular problemas complejos de enrutamiento de vehículos con una amplia gama de restricciones. CuOpt se puede implementar en cualquier centro de datos o nube. Con soporte para matrices de distancia y tiempo con patrones asimétricos, se puede integrar perfectamente con los motores de mapas populares.
Logra una reducción del 15 % en los tiempos de viaje y los costos de combustible, una reducción del 87 % en los costos de recursos en la nube y una reducción del uso del centro de datos
Logra un desempeño récord a nivel mundial, alcanzado en los análisis de referencia de precisión de Li & Lim y Gehring & Homberger.
Escala hasta 15,000 tareas de enrutamiento para facilitar casos de uso computacionalmente pesados.
Recorre 1,000 paquetes en 10 segundos en lugar de 20 minutos (120 veces más rápido) con el mismo nivel de precisión.
Vuelve a ejecutar los modelos y haz ajustes para cambios como vehículos inoperables, tránsito y alteraciones climáticas y la adición de nuevos pedidos, todo dentro de las limitaciones de tiempo del acuerdo de nivel de servicio (SLA).
Accede a un microservicio seguro y listo para la producción, como parte de NVIDIA AI Enterprise, diseñado para una implementación en cualquier lugar y para acelerar el tiempo de valoración.
Ya está disponible cuOpt, que posee los 23 récords mundiales establecidos en los últimos tres años en los análisis de referencia de enrutamiento más grandes.
Casos de uso
Mira cómo NVIDIA cuOpt respalda casos de uso de la industria y comienza tu desarrollo de IA con ejemplos seleccionados.
Las industrias minorista, energética y de manufactura pueden beneficiarse con cuOpt para la gestión del transporte de larga distancia, la optimización de la ruta de recogida dentro de un almacén, desde la plataforma de recepción hasta la plataforma de despacho, la optimización de devoluciones y la optimización de la logística automatizada.
Un vehículo cumple con los pedidos al recogerlos y dejarlos en otro lugar. Por ejemplo, un conductor de reparto de alimentos recoge un pedido de comida de un restaurante y lo entrega a la dirección personal del cliente. cuOpt permite que los usuarios ajusten y establezcan su propio tiempo de resolución, independientemente del número de tareas o ubicaciones. Optimiza las rutas con una calidad de solución aceptable en segundos.
La selección y el embalaje eficientes desempeñan un papel importante en las operaciones de almacén y cumplen con las expectativas de los clientes. Con cuOpt, las empresas pueden crear mejores interacciones hombre-máquina para almacenamiento y recuperación automatizados, enrutando y redireccionando dinámicamente los robots para una carga eficiente de camiones a medida que llegan nuevos pedidos y se devuelven los pedidos previos.
Las flotas de camiones se despachan desde los centros de distribución para entregar los pedidos a las tiendas y las direcciones de los clientes finales. cuOpt reduce los kilómetros recorridos y acelera los tiempos de entrega con el mismo nivel de precisión.
Se envía un proveedor de servicios para cumplir con una lista de distintas solicitudes de servicio. Se le asigna una cierta cantidad de tiempo por solicitud de servicio y el tiempo puede variar según la solicitud. Por ejemplo, un técnico de telecomunicaciones se asigna a la casa de un cliente para instalar un enrutador y luego a otra casa para instalar un cable de datos. cuOpt permite a los técnicos equiparse con todas las herramientas necesarias antes de la salida y completar las tareas en función de las rutas optimizadas.
Para el transporte entrante y saliente de mercancías y vehículos con flotas de larga distancia, es fundamental optimizar la programación y la planificación de rutas. cuOpt permite a los usuarios tener en cuenta el número de pilotos, conductores o barcos disponibles para recomendar la ruta y el horario más optimizados.
Utiliza las herramientas y tecnologías adecuadas para llevar los proyectos de optimización logística del desarrollo a la producción.
Conoce cuOpt a través de un portal basado en UI para explorar y crear prototipos con terminales administrados por NVIDIA, disponible gratuitamente a través del catálogo de API de NVIDIA.
Accede a la infraestructura alojada en NVIDIA y a los laboratorios prácticos guiados que incluyen instrucciones paso a paso y ejemplos, disponibles de forma gratuita en NVIDIA LaunchPad.
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Kawasaki Heavy Industries, Ltd. es una empresa de manufactura que lleva más de cien años construyendo maquinaria grande. Con NVIDIA cuOpt y Jetson OrinTM™, Kawasaki transformó sus capacidades de mantenimiento e inspección de pistas.
En este curso a tu propio ritmo del NVIDIA Deep Learning Institute trabajarás en un problema común de optimización de enrutamiento de vehículos y aprenderás cómo procesar previamente los datos de entrada para que los utilice cuOpt, al componer variantes del problema que reflejen las restricciones comerciales del mundo real.
¿Tienes un proyecto de optimización acelerada? Obtén acceso al flujo de trabajo de optimización de rutas con un laboratorio gratuito en NVIDIA LaunchPad, que incluye una guía paso a paso y software listo para usar, ejemplos de datos y aplicaciones.
En este laboratorio práctico, aprenderás a usar el servicio en la nube cuOpt de NVIDIA para encontrar las rutas más óptimas para una flota heterogénea de vehículos que realizan entregas, retiros, despachos de trabajo y más.
Descubre cómo las organizaciones impulsan una mayor eficiencia, ahorran dinero y aumentan los ingresos y la satisfacción del cliente con la optimización de rutas en tiempo real.
Aprende cómo, con NVIDIA Metropolis, Omniverse™, cuOpt e Isaac™ para la percepción de robots, es posible crear una estrategia de extremo a extremo para automatizar completamente espacios cobot logísticamente complejos.
Mira cómo las organizaciones pueden superar las complejidades de las operaciones y ofrecer fábricas de IA a una escala extraordinaria, con un planificador de IA elaborado con LLM NIM, NVIDIA NeMo Retriever NIM y un cuOpt NIM.
Próximos pasos
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Explore todo lo que necesita para comenzar a desarrollar con NVIDIA cuOpt, incluida la documentación, los tutoriales, los blogs técnicos y más, los últimos pasos.
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