Grandes Maestros de Kaggle de NVIDIA

Conozca a los Grandes Maestros de Kaggle de NVIDIA (KGMoN) y aprenda cómo usan la ciencia de datos acelerada de NVIDIA para desarrollar sistemas de recomendación ganadores, predecir tasas de degradación en moléculas de ARN, identificar melanoma en la generación de imágenes médicas y más.

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Chris Deotte

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Christof Henkel

Científico de Datos Sénior de Deep Learning

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Darragh Hanley

Tecnólogo Sénior de LLM

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David Austin

Ingeniero Principal de Software de Sistemas

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Dmitry Gordeev

Senior Applied Agent Research Engineer

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Eduardo Rocha de Andrade

Senior Applied Agent Research Engineer

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Eugene Khvedchenia

Científico de Datos Sénior de Deep Learning

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Gilberto Titericz

Científico de Datos Sénior

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Ivan Sorokin

Tecnólogo Sénior de LLM

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Jean-Francois Puget

Ingeniero Distinguido

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Jiwei Liu

Ingeniero Sénior de Software de Sistemas

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Kazuki Onodera

Científico de Datos Sénior

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Raja Biswas

Científico de Datos Sénior de Deep Learning

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Ryan Chesler

Científico Sénior de Investigación Aplicada

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Simon Jegou

Senior LLM Technologist

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Théo Viel

Científico de Datos Sénior de Deep Learning

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Yauhen Babakhin

Científico Sénior de Investigación Aplicada

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Yiheng Wang

Ingeniero Sénior de Software de Sistemas

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Youhan Lee

Científico Aplicado Sénior de IA para el Descubrimiento de Fármacos

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Explore la Serie de Grandes Maestros de Ciencia de Datos

La Serie Grandmaster es una serie de videos educativos mensuales para científicos de datos. En cada episodio, algunos de los principales expertos del mundo en ciencia de datos comparten sus conocimientos, mejores prácticas y aprendizajes clave de una competencia reciente. Explore la serie y descubra cómo a aplicar estos aprendizajes a sus propios desafíos de ciencia de datos.

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