Soluciones de Computación en el Edge

Las empresas modernas buscan aprovechar los datos generados a partir de miles de millones de sensores de IoT que se encuentran en comercios minoristas, en las calles de las ciudades y en los hospitales. La capacidad de obtener información más rápidamente puede significar un ahorro de tiempo, costos e incluso vidas. Para lograrlo, las soluciones de computación en el edge deben brindar computación distribuida y potente, administración remota segura y simple, y compatibilidad con tecnologías líderes en la industria.

Los Beneficios de la Computación en el Edge

Intelligent Sensors Embedded in IoT Devices

Latencia Más Baja, Resultados Más Rápidos

Debido a que la computación en el edge procesa los datos localmente, en lugar de hacerlo en el cloud o en un data center, minimiza las necesidades de latencia y de ancho de banda, lo que permite obtener respuestas y tomar decisiones en tiempo real. Por ejemplo, los sensores inteligentes integrados en los dispositivos de IoT pueden procesar datos de cámaras y máquinas autónomas en una fábrica y alertar al instante a los trabajadores sobre anomalías, mal funcionamiento y más. Más allá de los dispositivos integrados, las empresas pueden colocar servidores de edge muy cerca de los sensores, generalmente en una sala de servidores o en un armario en una tienda, hospital o almacén, para reducir aún más la latencia.

Computación Potente y Escalable

La distancia física entre los datos y los data centers provoca latencia. Al llevar la computación al edge, más cerca de la fuente de datos, la computación en el edge reduce una de las principales causas de latencia. Sin embargo, con las enormes cantidades de datos que se generan constantemente, los dispositivos integrados y los servidores en el edge todavía necesitan la potencia de un data center para procesar de forma local toda esa información. Con el software y las GPU de NVIDIA, las empresas no necesitan sacrificar computación a cambio de latencia o escalabilidad en el edge.

NVIDIA GPUs and Software
NVIDIA EGX  Edge Computing Platform

TI Distribuida y Simplificada

Cuando los sistemas se distribuyen en varias ubicaciones, las organizaciones deben enfrentar nuevos desafíos de aprovisionamiento, implementación, administración y mantenimiento. Para que las operaciones sigan funcionando sin problemas, es fundamental que el departamento de TI pueda instalar software en sistemas remotos. La plataforma de computación en el edge NVIDIA EGX™, que incluye plantillas de Helm, contenedores e integración y entrega continuas (CI/CD), simplifica y acelera ese proceso. Gracias a NVIDIA EGX, el departamento de TI puede implementar contenedores de IA actualizados sin esfuerzo en minutos.

NVIDIA EGX incluye un operador de GPU que automatiza la instalación y configuración de todos los componentes necesarios para usar las GPU en un clúster de Kubernetes. Los componentes como el driver NVIDIA, el entorno de ejecución del contenedor, el complemento de dispositivos y la supervisión se almacenan en contenedores y se ejecutan en Kubernetes como servicios, lo que hace que el departamento de TI tenga que administrar solo una imagen para los nodos de CPU y GPU.

Computación en el Edge en Todas las Industrias

Las empresas de las principales industrias se están beneficiando de las soluciones de computación en el edge para obtener información de forma más rápida. A continuación, selecciona una industria para obtener más información sobre los beneficios relevantes de la solución.

Atención de la Salud

Manufactura

Venta Minorista

Ciudades Inteligentes

Telecomunicaciones

Acelerar la IA en el Edge con EGX

La plataforma NVIDIA EGX ofrece la potencia de la computación acelerada por IA de forma segura en el edge con un conjunto de software nativo en el cloud fácil de implementar, una gama de servidores y dispositivos validados, y un vasto ecosistema de socios que ofrecen EGX a través de sus productos y servicios.

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  • GESTIÓN DEL EDGE
NVIDIA EGX Edge Computing Software

Software de Computación en el Edge

Aprovisiona los servidores de GPU de forma rápida y sencilla con NVIDIA EGX, un conjunto de software escalable, nativo del cloud y con el edge como prioridad. Uno de los componentes más importantes del conjunto es NVIDIA GPU Operator, que estandariza y automatiza la implementación de todos los componentes necesarios para los clústeres de Kubernetes habilitados por GPU.

NVIDIA NGC™ presenta una amplia gama de software acelerado por GPU para EGX, que incluye las plantillas de Helm para su implementación en Kubernetes. Los contenedores NGC abarcan el mejor software de IA y de ciencia de datos, ajustado, probado y optimizado por NVIDIA. NGC también brinda acceso a modelos previamente entrenados que facilitan la creación e implementación de soluciones personalizadas, potentes y escalables.

NVIDIA EGX platform

Hardware de Computación en el Edge

Aprovecha la potencia y la versatilidad de las GPU de NVIDIA y la tecnología de redes en el edge con la plataforma NVIDIA EGX. La cartera de hardware EGX comienza con la familia de productos NVIDIA® Jetson™ de bajo consumo para tareas como el reconocimiento de imágenes y la fusión de sensores. Se puede extender hasta un rack completo de servidores con GPU NVIDIA T4 Tensor Cores, que ofrece más de 10,000 teraoperaciones por segundo (TOPS) en tiempo real para el reconocimiento del habla y las tareas de IA en tiempo real.

NVIDIA EGX platform

Gestión del Edge

NVIDIA Fleet Command es una plataforma de cloud híbrido para administrar y escalar la IA en el edge. Con NVIDIA Fleet Command, administrar y escalar sus implementaciones de edge es fácil. Ya sea que tenga docenas o millones de dispositivos periféricos, puede entregar IA de forma segura y remota a toda su red, en minutos.