NVIDIA DGX Spark

Una supercomputadora de IA Grace Blackwell en su escritorio.

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Descripción General

NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark, que cuenta con el Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ofrece 1000 TOPS de IA de desempeño de IA en un formato compacto y de bajo consumo. Con la pila de software de IA de NVIDIA preinstalada y 128GB de memoria, los desarrolladores pueden crear prototipos, ajustar e inferir la última generación de modelos de IA de razonamiento de DeepSeek, Meta, Google y otros con hasta 200 mil millones de parámetros de forma local, e implementarlos sin problemas en el data center o en la nube.

NVIDIA Anuncia las Computadoras Personales con IA Blackwell DGX

NVIDIA DGX Station y NVIDIA DGX Spark, con NVIDIA Grace Blackwell, ponen la IA en manos de los desarrolladores, investigadores y científicos de datos.

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Keynote de NVIDIA GTC 2025 de Marzo: Presentamos NVIDIA DGX Spark

Funciones

Tecnologías de GPU, CPU, Redes y Software de IA de NVIDIA

Superchip NVIDIA GB10

Experimente hasta 1000 TOPS de IA de desempeño de IA con precisión de FP4 con la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell.

128GB de Memoria de Sistema Unificada Coherente

Ejecute cargas de trabajo de desarrollo y prueba de IA con modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros en su equipo de desktop, con una memoria de sistema grande y unificada.

Redes NVIDIA ConnectX

Las redes NVIDIA Connect-X de alto desempeño permiten conectar dos sistemas NVIDIA DGX Spark para trabajar con modelos de IA de hasta 405 mil millones de parámetros.

Pila de Software de IA de NVIDIA

Use una solución de pila completa para cargas de trabajo de IA generativa, que incluye herramientas, frameworks, bibliotecas y modelos preentrenados.

Cargas de Trabajo

Acelere Todas las Cargas de Trabajo de IA

NVIDIA DGX Spark, que ofrece la potencia de una supercomputadora con IA en un tamaño idéntico al de un equipo de desktop, es ideal para cargas de trabajo de desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos.

Creación de Prototipos

Desarrolle, pruebe y valide modelos y aplicaciones de IA.

Con la pila de software de IA de NVIDIA, NVIDIA DGX Spark proporciona la plataforma para que los desarrolladores creen, prueben y validen modelos de IA y aplicaciones y soluciones aumentadas por IA. Para el ajuste final o la implementación, migre fácilmente el trabajo a NVIDIA DGX Cloud o a otros centros de datos o infraestructuras de nube acelerados de NVIDIA.

Creación de Prototipos

Ajuste Fino

Ajuste modelos de IA de hasta 70 mil millones de parámetros.

Mejore el desempeño de los modelos preentrenados para hacer el ajuste fino en NVIDIA DGX Spark. Con 128GB de memoria de sistema unificada, puede ajustar modelos de hasta 70 mil millones de parámetros para personalizar modelos y soluciones de IA para necesidades y casos de uso específicos.

Ajuste Fino

Inferencia

Pruebe, valide y haga inferencia con modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros.

Los Núcleos Tensor de quinta generación compatibles con FP4 ofrecen hasta 1,000 TOPS de desempeño de computación de IA que, en combinación con 128GB de memoria de sistema, aceleran la inferencia de modelos de IA de vanguardia para probar, validar e implementar desde su NVIDIA DGX Spark.

Inferencia

Ciencia de Datos

Acelere los workflows completos de ciencia de datos con NVIDIA RAPIDS.

Desde la preparación de datos hasta el entrenamiento de modelos, la inferencia y la implementación, NVIDIA RAPIDS en NVIDIA DGX Spark simplifica el proceso de desarrollo con aceleradores sin cambio de código y API familiares, para acelerar rápidamente las cargas de trabajo existentes o desarrollar rápidamente soluciones para casos de uso específicos y escalar se forma sencilla a data centers o a la nube.

Ciencia de Datos

Aplicaciones para el Edge

Desarrolle aplicaciones en el edge con los frameworks de IA de NVIDIA, como Isaac, Metropolis y muchos otros.

DGX Spark proporciona una excelente plataforma para desarrollar robótica, ciudades inteligentes y soluciones de visión por computadora. Frameworks de NVIDIA, como Isaac, Metropolis y Holoscan. Estos frameworks y herramientas les permiten a los desarrolladores aprovechar la potencia de NVIDIA DGX Spark para desarrollar rápidamente aplicaciones en el edge.

Aplicaciones para el Edge

Especificaciones

NVIDIA DGX Spark

Architecture NVIDIA Grace Blackwell
GPU NVIDIA Blackwell Architecture
CPU 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
CUDA Cores NVIDIA Blackwell Generation
Tensor Cores 5th Generation
RT Cores 4th Generation
Tensor Performance1 1000 AI TOPS
System Memory 128 GB LPDDR5x, unified system memory
Memory Interface 256-bit
Memory Bandwidth 273 GB/s
Storage 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
USB 4x USB TypeC
Ethernet 1x RJ-45 connector
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.3
Audio-output HDMI multichannel audio output
Power Consumption TBD
Display Connectors 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA DGX OS
System Dimensions 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
System Weight 1.2 kg

* Especificaciones preliminares, sujetas a cambios

1 TOPS de FP4 Teóricas usando la función de baja densidad.

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NVIDIA DGX Spark Specs

Architecture NVIDIA Grace Blackwell
GPU Blackwell Architecture
CPU 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
CUDA Cores Blackwell Generation
Tensor Cores 5th Generation
RT Cores 4th Generation
Tensor Performance1 1000 AI TOPS
System Memory 128 GB LPDDR5x, unified system memory
Memory Interface 256-bit
Memory Bandwidth 273 GB/s
Storage 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
USB 4x USB 4 TypeC (up to 40Gb/s)
Ethernet 1x RJ-45 connector
10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.3
Audio-output HDMI multichannel audio output
Power Consumption 170W
Display Connectors 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA DGX OS
System Dimensions 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
System Weight 1.2 kg

* Especificaciones preliminares, sujetas a cambios

1 TOPS de FP4 Teóricas usando la función de baja densidad.