Investigación En Nvidia

Sionna es una biblioteca de código abierto acelerada por GPU para investigación de capa física y simulaciones de nivel de enlace basadas en TensorFlow. Permite la creación rápida de prototipos de arquitecturas de sistemas de comunicación complejos y proporciona soporte nativo para la integración de redes neuronales.

Kaolin es una biblioteca de PyTorch que acelera la investigación de deep learning en 3D al proporcionar implementaciones eficientes de módulos 3D diferenciables. Es importante destacar que se ha seleccionado un zoológico modelo integral que comprende muchas arquitecturas de deep learning 3D de última generación para que sirva como punto de partida para futuros esfuerzos de investigación.

CUDA® es una plataforma de computación paralela y un modelo de programación desarrollado por NVIDIA para la computación general en GPU. NVIDIA® CUDA-X™ es una colección de bibliotecas para IA y computación de alto rendimiento, construida sobre CUDA, que permite a los desarrolladores acelerar significativamente sus aplicaciones con el poder de las GPU.

Sumérjase en los mayores logros del mundo en IA y descubra qué impulsa a las personas detrás de ellos.

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Pocas cosas son más interesantes que una buena conversación. Y, en este momento, pocas cosas son más dignas de una buena conversación que la IA.