CIENCIA DE DATOS ACELERADA POR NVIDIA El Único Conjunto de Software y Hardware Optimizado para la Ciencia de Datos
APACHE SPARK 3.0 ESTÁ ACELERADO POR GPU CON RAPIDS Apache Spark 3.0 es la primera versión de Spark que ofrece aceleración por GPU completamente integrada y fluida para las cargas de trabajo de análisis y IA. Aprovecha la potencia de Spark 3.0 con las GPU en las instalaciones o en cloud, sin necesidad de modificar el código. El rendimiento excepcional de las GPU permite a las empresas e investigadores entrenar modelos más grandes con más frecuencia, a fin de desbloquear el valor de los macrodatos con la potencia de IA. MÁS INFORMACIÓN
EMPRESAS ACELERADAS POR GPU EN ACCIÓN Maximice el rendimiento, la productividad y el ROI para los workflows de machine learning. INFOGRAFÍA INTERACTIVA DESCRIPCIÓN BREVE DE LA SOLUCIÓN
La plataforma para la ciencia de datos acelerada por GPU RAPIDS es el ecosistema de computación de próxima generación con la tecnología de Apache Arrow. La colaboración de NVIDIA con Ursa Labs acelerará el ritmo de innovación en las bibliotecas Arrow esenciales y permiten aumentar enormemente el rendimiento de las cargas de trabajo de análisis e ingeniería de funciones. - Wes McKinney, Director de Ursa Labs y Creador de Apache Arrow y Pandas
Gracias a RAPIDS XGBOOST, aceleré los proceso 24 veces. Ahora, puedo reemplazar cientos de nodos de CPU y ejecutar mi carga de trabajo de ML en un solo nodo con 8 GPU. ¿¡Hicieron que XGBOOST sea tan rápido!? - Empresa de Transmisión de Medios
Mi anterior obstáculo era la etapa de I/O. …Tardaba 10minutos para obtener los datos para 10tiendas (aproximadamente 1 millón de filas). Con RAPIDS, podemos extraer datos de unas 6000 tiendas (millones de filas) en menos de 3 minutos. Esa tarea nos habría tomado 4 días con la infraestructura anterior. Es algo increíble. - Un vendedor minorista especializado de sector medio con 6000 tiendas
RAPIDS, a GPU-accelerated data science platform, is a next-generation computational ecosystem powered by Apache Arrow. The NVIDIA collaboration with Ursa Labs will accelerate the pace of innovation in the core Arrow libraries and help bring about major performance boosts in analytics and feature engineering workloads. - Wes McKinney, Head of Ursa Labs and Creator of Apache Arrow and Pandas
I got 24x speedup using RAPIDS XGBOOST and can now replace hundreds of CPU nodes, running my biggest ML workload on a single node with 8 GPUs. You made XGBOOST too fast!? - Streaming Media Company
My previous bottleneck was I/O. …10 minutes to pull in data for 10 stores (about 1 million rows). With RAPIDS, we can pull in data for about 6000 stores (millions of rows) in less than 3 minutes. That scale could have easily taken us 4 days on legacy infrastructure … just plain awesome. - A mid-market specialty retailer with 6000 stores
RAPIDS, a GPU-accelerated data science platform, is a next-generation computational ecosystem powered by Apache Arrow. The NVIDIA collaboration with Ursa Labs will accelerate the pace of innovation in the core Arrow libraries and help bring about major performance boosts in analytics and feature engineering workloads. - Wes McKinney, Head of Ursa Labs and Creator of Apache Arrow and Pandas
I got 24x speedup using RAPIDS XGBOOST and can now replace hundreds of CPU nodes, running my biggest ML workload on a single node with 8 GPUs. You made XGBOOST too fast!? - Streaming Media Company
My previous bottleneck was I/O. …10 minutes to pull in data for 10 stores (about 1 million rows). With RAPIDS, we can pull in data for about 6000 stores (millions of rows) in less than 3 minutes. That scale could have easily taken us 4 days on legacy infrastructure … just plain awesome. - A mid-market specialty retailer with 6000 stores