Tradicionalmente, los workflows de la ciencia de datos son lentos y complejos, ya que dependen de la CPU para cargar, filtrar y manipular datos, y capacitar e implementar modelos. Las GPU reducen enormemente los costos de infraestructura y proporcionan un rendimiento para los workflows integrales de la ciencia de datos gracias a las bibliotecas de software de código abierto de RAPIDS™. La ciencia de datos acelerada por GPU está disponible en todas partes: laptops, el data center, el edge y cloud.