IA Conversacional

Acelera Todo el Pipeline, desde el Reconocimiento de Voz hasta la Comprensión de Idiomas y la Síntesis de Voz

Los servicios impulsados por la IA aplicados al habla y el lenguaje presentan un camino revolucionario para una conversación natural personalizada, pero se enfrentan a estrictos requisitos de precisión y latencia de la interactividad en tiempo real. Con el SDK de IA conversacional de NVIDIA, los desarrolladores pueden crear e implementar rápidamente servicios de IA de vanguardia para potenciar aplicaciones en una sola arquitectura unificada, que proporcione sistemas de baja latencia altamente precisos con una inversión inicial baja.

 
Modelos de Inteligencia Artificial Conversacionales de NGC

Precisión de Primer Nivel

Aprovecha los modelos de IA conversacionales de NGC™ que se capacitan usando varios conjuntos de datos abiertos y propietarios por más de 100,000 horas en sistemas NVIDIA DGX™.

Soluciones Multinodales para Desarrollar Habilidades Interactivas Símil Humanas

Completamente Personalizable

Personaliza las habilidades de habla y lenguaje en cada etapa del proceso, desde los datos hasta el modelo y el pipeline. 

Implementa Modelos Optimizados en el Cloud y el Data Center

Implementación Escalable

Ajusta la escala de tus aplicaciones fácilmente para manejar cientos y miles de solicitudes concurrentes.

Aceleración Integral para Ejecutar Inferencia de Modelos con Latencias Limitadas de Menos de 300 ms

Rendimiento en Tiempo Real

Ejecuta inferencias de modelo integral en latencias limitadas de menos de 300 milisegundos (ms).

Introducción a la IA Conversacional

Descarga este ebook para obtener una introducción a la IA conversacional, cómo funciona y cómo se aplica en la industria de hoy.

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Verdadera Aceleración Integral

Proceso Completamente Acelerado

Inferencia Completa de Pipelines en Fracciones de Segundo

Ejecuta todos los pipelines de IA conversacional que consisten en el reconocimiento de voz automático (ASR) para la transcripción de audio, la comprensión de idiomas naturales (NLU) y el texto a voz (TTS) en una latencia bien por debajo de 300 ms, destinada a interacciones en tiempo real, lo que libera espacio para aumentar la complejidad del proceso sin sacrificar la experiencia del usuario.

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Soluciones de NVIDIA para
Aplicaciones de IA Conversacional

Soluciones de Entrenamiento

Desarrolla Modelos Fácilmente con NVIDIA NeMo

Desarrolla Modelos Fácilmente con NVIDIA NeMo

Construye, capacita y ajusta modelos de idiomas y de habla de vanguardia usando un framework de código abierto, NVIDIA NeMo™.

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Entrenamiento Más Inteligente con el Kit de Herramientas NVIDIA TAO

Entrenamiento Más Inteligente con el Kit de Herramientas NVIDIA TAO

Alcanza tiempos de desarrollo 10 veces más rápidos usando modelos de calidad de producción y previamente entrenados de NVIDIA y el Kit de Herramientas NVIDIA TAO.

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NVIDIA DGX A100 para la Infraestructura de IA

Ejecuta el Entrenamiento en Sistemas NVIDIA DGX A100

Acelera el tiempo de solución aprendiendo potentes modelos de idiomas de miles de millones de parámetros a una velocidad y una escalabilidad incomparables.

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Soluciones de Implementación

NVIDIA Riva: Servicios de IA Conversacional

Simplifica la Implementación con NVIDIA Riva

Implementa servicios de IA conversacional optimizados para alcanzar el máximo rendimiento en el cloud, en el data center y en el edge.

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Habilita Conversaciones en Tiempo Real con NVIDIA

Implementa en el Edge con la Plataforma NVIDIA EGX

Habilita conversaciones en tiempo real y evita la latencia de redes procesando datos de idiomas y voz de alto volumen en el edge.

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Entrena e Implementa con Sistemas Diseñados Específicamente

Entrenamiento a Escala

NVIDIA DGX™ A100 cuenta con ocho GPU NVIDIA A100 Tensor Core, el acelerador para data centers más avanzado de la historia. La precisión de Tensor Float 32 (TF32) ofrece una mejora del rendimiento de IA 20 veces superior a la de las generaciones anteriores (sin ningún cambio de código) y un aumento del rendimiento 2 veces mayor al aprovechar la baja densidad estructural en los modelos de NLP comunes. La forma en que se diseñó la A100 permite que varios sistemas DGX A100 entrenen enormes modelos de miles de millones de parámetros a escala para ofrecer una precisión de vanguardia. NVIDIA proporciona los kits de herramientas NeMo y TAO para el entrenamiento distribuido de modelos de IA conversacional en A100.

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NVIDIA DGX A100: Sistema Universal para la Infraestructura de IA
NVIDIA DGX A100: Sistema Universal para la Infraestructura de IA

Implementación en el Edge

La plataforma NVIDIA EGX™ impulsa la IA conversacional en tiempo real y evita la latencia de redes procesando datos de idiomas y voz de alto volumen en el edge. Con NVIDIA TensorRT™, los desarrolladores pueden optimizar los modelos para la inferencia y crear aplicaciones de IA conversacional con baja latencia y alta tasa de transferencia. Con el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ , los modelos se pueden implementar en producción. TensorRT y el Servidor de Inferencia Triton trabajan con NVIDIA Riva, un framework de aplicaciones para la IA conversacional, con el fin de desarrollar e implementar pipelines acelerados por GPU integrales en EGX. En bambalinas,  Riva aplica TensorRT, configura el Servidor de Inferencia Triton y expone servicios mediante una API estándar, y se implementa con un solo comando a través de plantillas de Helm en un clúster de Kubernetes.

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Aplicaciones de IA Conversacional

Transcripción de Varios Altavoces

Los algoritmos clásicos de voz a texto han evolucionado, lo que permite transcribir reuniones, conferencias y conversaciones en redes sociales, al mismo tiempo que identifica a los oradores y etiqueta sus contribuciones.  NVIDIA Riva te permite crear transcripciones precisas en centros de llamadas, reuniones de videoconferencia y automatizar la toma de notas clínicas durante las interacciones entre un médico y un paciente. Con Riva, también puedes personalizar modelos y procesos para cumplir con tus necesidades específicas de casos de uso.

NVIDIA Riva Permite la Fusión de Datos de Visión y Audio con Varios Sensores
Servicios Impulsados por la IA para Interactuar con los Clientes

Asistente Virtual

Los asistentes virtuales pueden interactuar con los clientes de una forma casi humana, lo que potencia las interacciones en centros de contacto, altavoces inteligentes y asistentes inteligentes en el automóvil. Los servicios impulsados por la inteligencia artificial, como el reconocimiento, síntesis y codificación de voz, y la comprensión de idiomas, por sí solos no son compatibles con este sistema, ya que no cuentan con componentes clave, como el seguimiento de diálogos. Riva complementa estos servicios básicos con componentes fáciles de usar que se pueden extender a cualquier aplicación.

Aceleración de Empresas y Bibliotecas para Desarrolladores

  • Socios del Ecosistema
  • Bibliotecas para Desarrolladores

Acelera con GPU los workflows de idiomas, visión y voz para cumplir con los requisitos de escala empresarial.

Data Monsters
InstaDeep
Intelligent Voice
Kensho
MeetKai
MTS
NetApp
QuantiPhi
Siminsights
Voca.ai

Desarrolla modelos de deep learning acelerados por GPU y de vanguardia con las bibliotecas de IA conversacional más populares.

DeepPavlov
ESPNet
Hugging Face
Ludwig
PerceptiLabs
Spacy
RASA

Casos de Uso de la Industria

La Plataforma de Curai Mejora la Experiencia del Paciente

La Aplicación Basada en Chats Mejora la Experiencia del Paciente

Mediante el procesamiento de idiomas naturales, la plataforma de Curai les permite a los pacientes compartir sus síntomas con sus doctores, acceder a sus propios registros médicos y ayudar a los proveedores a extraer datos de conversaciones médicas para informar mejor el tratamiento.

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Square Aprovecha la IA Conversacional con las GPU

Square Aprovecha la IA Conversacional con las GPU

Obtén más información sobre Square Assistant, un motor de IA conversacional que permite a las pequeñas empresas comunicarse con sus clientes de forma más eficiente.

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Procesamiento de Idiomas Naturales para la Prevención de Fraudes

Procesamiento de Idiomas Naturales para la Prevención de Fraudes

Se estima que, para el 2023, las empresas ahorrarán más de 200,000 millones de dólares con la prevención de fraudes. Aprende cómo NLP puede detectar fraudes en varios canales y cómo American Express, Bank of New York Mellon y PayPal lo usan en sus estrategias de detección de fraudes.

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