Acelerando los Servicios Financieros con IA

Conjuntos de datos masivos. Fluctuaciones perpetuas del mercado. Fuerzas de trabajo remotas. La tecnología inteligente puede abordar desafíos críticos dentro de la industria moderna de servicios financieros. Con la inteligencia artificial de NVIDIA, incluido el deep learning, el machine learning y el procesamiento del lenguaje natural, las instituciones pueden impulsar la gestión de riesgos, mejorar la seguridad y las decisiones respaldadas por datos, y mejorar la experiencia del cliente.

 
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Construyendo el Banco Impulsado por IA

Construyendo el Banco Impulsado por IA

Las instituciones financieras están adoptando la inteligencia artificial para brindar servicios más inteligentes y seguros. Las soluciones de inteligencia artificial impulsadas por GPU pueden centralizar los datos para generar conocimientos más profundos y holísticos, descargar las tareas rutinarias de los empleados con automatización, acelerar los cálculos de riesgo y la detección de fraude, y mejorar el servicio al cliente con inteligencia artificial conversacional y sistemas de recomendación más precisos.

NVIDIA, Junto con OpenShift, Completó la Mayoría de los Cálculos por Segundo en STAC-A2

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Computación Acelerada para el Mercado Financiero

Un procesamiento más rápido da como resultado estrategias comerciales más inteligentes, una ejecución comercial más exitosa y mayores ingresos. La aceleración de hardware impulsada por GPU reduce el tiempo de conocimiento, lo que permite que las operaciones sigan siendo competitivas.

En STAC-A2, NVIDIA, junto con OpenShift, estableció nuevos récords para los cálculos de riesgo de mercado, incluido el tiempo de cálculo más rápido, entregando más de 3 veces el rendimiento de los sistemas de pares. Con la tecnología NVIDIA, las instituciones financieras pueden aprovechar el poder de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento (HPC) para aprender de grandes cantidades de datos y responder rápidamente a las fluctuaciones del mercado.

AI can help banking firms better detect and prevent payment fraud

Pagos

Transferencia de dinero a amigos y familiares. Pagar facturas en línea. Usando su teléfono para pagar en la tienda de comestibles. Los pagos, en línea, móviles, en la tienda, de empresa a consumidor (B2C) y de empresa a empresa (B2B), impulsan la economía global.

La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas bancarias a detectar y prevenir mejor el fraude en los pagos y a mejorar los procesos para los sistemas contra el lavado de dinero (AML) y conozca a su cliente (KYC). Con las plataformas de machine learning y deep learning aceleradas por GPU de NVIDIA, los científicos de datos pueden entregar resultados en días, en lugar de las semanas que requieren los métodos más tradicionales. Dmitriy Efimov, vicepresidente de machine learning de American Express, afirma: "Para nuestro entorno de producción, la velocidad es extremadamente importante y las decisiones se toman en cuestión de milisegundos, por lo que la mejor solución para usar son las GPU de NVIDIA".

La inteligencia artificial en los pagos permite una mayor seguridad y más transparencia, creando una mejor experiencia tanto para las empresas como para los clientes.

Utilizando el análisis de imágenes y la inteligencia artificial de NVIDIA GPU, podemos identificar daños, automatizar el manejo de reclamos para casos simples y limpios, estimar costos e identificar reclamos fraudulentos.

—    Ping An (la aseguradora de seguros generales más grande de China)

Seguro

Las empresas se están moviendo más allá de la gestión de reclamaciones tradicional al aprovechar las oportunidades digitales y adoptar un enfoque totalmente basado en análisis. Esto incluye el uso de inteligencia artificial para automatizar el manejo de reclamos para casos simples y limpios, la implementación de servicios impulsados por inteligencia artificial para acelerar los casos complejos y la creación de nuevos servicios digitales para aumentar la satisfacción del cliente.

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Fintech

Fintech impulsa la innovación global que está transformando la forma en que las empresas, los consumidores y el dinero interactúan en todas las industrias, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista, el transporte y más.

Al utilizar la IA, las interacciones de fintech son más personalizadas con motores de recomendación, el autoservicio se mejora a través de la IA conversacional y las transacciones son más seguras debido a los modelos de detección de fraude de deep learning. Y eso es solo el comienzo.

IA en Finanzas desde el Data Center a el Cloud

Aceleración sin Precedentes en Todas las Escalas

En los mercados actuales de ritmo acelerado, la capacidad de probar y simular modelo de hipótesis con velocidad y precisión puede crear oportunidades de ingresos para las instituciones financieras. La GPU NVIDIA A100 Tensor Core ofrece aceleración en todas las escalas para inteligencia artificial, análisis de datos e informática de alto rendimiento (HPC) para abordar los desafíos informáticos más difíciles en las finanzas.

Aceleración sin Precedentes en Todas las Escalas
Potente Informática para Data Centers

Potente Informática para Data Centers

Los clientes de servicios financieros requieren una infraestructura de inteligencia artificial que mejore los enfoques tradicionales, lo que implica arquitecturas lentas que analizan las cargas de trabajo de análisis, capacitación e inferencia. Este enfoque creó complejidad, aumentó los costos, redujo la velocidad de escala y no estaba listo para la inteligencia artificial moderna.

Desde el edge hasta el data center, las GPU Tensor Core están disponibles en todos los principales fabricantes de servidores y sistemas de computación para acelerar el entrenamiento de IA. Los sistemas NVIDIA DGX™ A100 y NVIDIA DGX™ están equipados con la pila de software DGX para una rápida implementación de la IA.

Democratización: del Data Center a el Cloud

Las GPU NVIDIA están disponibles en todas las principales plataformas de cloud del mundo. Y las bibliotecas de software y los kits de desarrollo de software (SDK) de NVIDIA crean una solución escalable que permite a los clientes implementar IA en el cloud, en sus servidores o en el edge. Estos SDK incluyen NVIDIA® TensorRT para inferencia, Kit de Herraminetas de Transfer Learning para sintonizar redes neuronales profundas (DNN) y el catalogo de NGC para contenedores de software acelerados por GPU. RAPIDS permite a las instituciones financieras ejecutar canalizaciones de ciencia de datos y análisis de extremo a extremo en GPU para una mejor precisión de predicción. Y con la ciencia de datos acelerada por GPU, las organizaciones pueden ejecutar una serie exhaustiva de simulaciones, probar la solidez de sus modelos y crear nuevas oportunidades financieras.

Democratización: del Data Center a el Cloud

Red de Socios de Consultoría de NVIDIA IA

Los Socios de Prestación de Servicios tienen experiencia especial en los beneficios empresariales transformacionales que ofrece el deep learning (DL), el machine learning (ML) y la inteligencia artificial (AI). Conozca los servicios de consultoría que brindan, así como las soluciones impactantes específicamente para casos de uso críticos en finanzas como IA conversacional, riesgo computacional y detección de fraude.

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