Acelerador RAPIDS para Apache Spark

Los crecientes volúmenes de datos ejercen presión sobre los recursos de TI. La aceleración de GPU mejora la infraestructura de computación para que pueda procesar muchos más datos. Al acelerar sus operaciones, Taboola pudo mantener sus plazos de procesamiento en volúmenes de datos crecientes dentro de su data center existente.

Los pipelines de IA constan de varios pasos, que incluyen la preparación de datos, la transformación, la ingeniería de funciones y la extracción de datos. Acelerar estas operaciones con GPU da como resultado un tiempo de capacitación más rápido, junto con reducciones significativa de costos de infraestructura. AT&T redujo tanto el costo como el tiempo de su proceso de IA en un 70 por ciento.

Las empresas dependen de los datos más recientes para tomar decisiones operativas críticas. La aceleración de GPU les permite trabajar con información actualizada y obtener información valiosa en tiempo real. Utilizando GPU, CapGemini ayudó a un minorista internacional a reducir el tiempo de procesamiento de transacciones de días a horas.