Spark Apache™ Acelerado Por GPU Para Datos de Análisis, Machine Learning e Pipelines de Deep Learning
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La integración de Cloudera y NVIDIA nos permitirá utilizar conocimientos basados en datos para impulsar casos de uso de misión crítica. Actualmente estamos implementando esta integración y ya estamos viendo mejoras de velocidad 10 veces mayores a la mitad del costo de nuestros flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos. – Joe Ansaldi, IRS/División de Análisis y Estadísticas Aplicadas a la Investigación (RAAS)/Jefe de la Rama Técnica
Estamos viendo un rendimiento significativamente más rápido con Spark 3 acelerado por NVIDIA en comparación con la ejecución de Spark en CPU. Con estas ganancias de rendimiento de GPU que cambian el juego, se abren posibilidades completamente nuevas para mejorar las funciones impulsadas por la inteligencia artificial en nuestro conjunto completo de aplicaciones Adobe Experience Cloud. - William Yan, Diretor Sénior de Machine Learning, Adobe
Nuestro trabajo continuo con NVIDIA mejora el rendimiento con optimizaciones RAPIDS para Apache Spark™ 3 y Databricks para beneficiar a nuestros clientes conjuntos como Adobe. Estas contribuciones conducen a una canalización de datos más rápida, capacitación y calificación de modelos, que se traducen directamente en más avances e ideas para nuestra comunidad de ingenieros de datos y científicos de datos. - Matei Zaharia, creador original de Apache Spark™ y Tecnólogo Jefe de Databricks
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Estamos viendo un rendimiento significativamente más rápido con Spark 3 acelerado por NVIDIA en comparación con la ejecución de Spark en CPU. Con estas ganancias de rendimiento de GPU que cambian el juego, se abren posibilidades completamente nuevas para mejorar las funciones impulsadas por la inteligencia artificial en nuestro conjunto completo de aplicaciones Adobe Experience Cloud. - William Yan, Diretor Sénior de Machine Learning, Adobe
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