Las empresas utilizan el machine learning para mejorar sus productos, servicios y operaciones. Al aprovechar grandes cantidades de datos históricos, las empresas pueden crear modelos para predecir los comportamientos de los clientes y refinar los procesos internos. Si bien el machine learning proporciona un valor increíble a una empresa, los métodos actuales basados en CPU pueden agregar complejidad y gastos generales reduciendo el retorno de la inversión para las empresas.
Con una plataforma de aceleración de ciencia de datos que combina hardware y software optimizados, las complejidades e ineficiencias tradicionales del machine learning desaparecen. Los científicos de datos ahora pueden realizar una iteración rápida de funciones, utilizar conjuntos de datos masivos para realizar predicciones de alta precisión y ofrecer soluciones generadoras de valor a la producción con facilidad. Los científicos de datos pueden acceder fácilmente a la aceleración de la GPU a través de algunas de las API basadas en Java o Python más populares, lo que facilita el inicio rápido, ya sea en el cloud o en las instalaciones.
Al aprovechar el poder del machine learning acelerado, las empresas pueden capacitar a los científicos de datos con las herramientas que necesitan para aprovechar al máximo sus datos.
