Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de la mano. El auge de los usuarios en línea ha convertido a la industria de Internet de consumo en uno de los mayores usuarios de machine learning, deep learning y ciencia de datos. Desde motores de recomendación y chatbots inteligentes hasta videoconferencias mejoradas con IA, estas capacidades se basan en herramientas e infraestructura rápidas e inteligentes. Es por eso que las empresas líderes están utilizando las soluciones de NVIDIA para aprovechar su gran cantidad de datos y obtener productos pioneros que dan forma a la experiencia en línea.
Conferencia y Capacitación 19 al 22 de Septiembre | Discurso Destacado 20 de Septiembre
Conferencia y Capacitación 19 al 22 de Septiembre | Discurso de Destacado 20 de Septiembre
La IA impulsa el cambio en todas las industrias del mundo. El auge de los usuarios en línea ha convertido a la industria de Internet de consumo en uno de los mayores usuarios de machine learning, deep learning y ciencia de datos. Desde motores de recomendación y chatbots inteligentes hasta videoconferencias mejoradas con IA, estas capacidades se basan en herramientas e infraestructura rápidas e inteligentes. Conoce las innovaciones más recientes en la Internet para consumidores en GTC22.
Los productos de ByteDance dependen en gran medida del machine learning (ML) y el deep learning (DL). Los clústeres a gran escala se diseñaron para admitir estas cargas de trabajo, lo que incluye el entrenamiento de modelos y la inferencia en línea en tiempo real. En esta charla, compartiré cómo aprovechamos al máximo nuestra infraestructura compleja para ejecutar simultáneamente cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de ML en nuestros extensos clústeres de GPU. Nuestros objetivos son maximizar la utilización de recursos de GPU al tiempo que proporcionamos garantías de nivel de servicio a nuestros usuarios.
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La pieza central de la pila técnica de Pinterest es nuestro sistema de recomendaciones, que ofrece contenido personalizado con capacidad de respuesta, desde un catálogo de más de 300,000 millones de pines a más de 400 millones de usuarios. Únete a nosotros para conocer en detalle este sistema y aprender cómo podemos proveer miles de millones de recomendaciones por día con latencias de milisegundos.
En respuesta a la explosión de diferentes modelos de IA y la complejidad resultante de la red, los SDK basados en las GPU de NVIDIA centralizan el modelado, el entrenamiento y la inferencia de deep learning y machine learning.
Los conjuntos de datos no solo están aumentando a un ritmo enorme. También están evolucionando hacia diferentes formatos con calidad variable, lo que hace que las plataformas de ciencia de datos aceleradas por GPU sean críticas para abordar las cargas de trabajo de procesamiento modernas.
Escalar las implementaciones de software, administración y monitoreo de la infraestructura puede ser un desafío. Con las GPU de NVIDIA, los ingenieros pueden crear infraestructura técnica y procesos para respaldar los datos.
Las plataformas con las GPU de NVIDIA ayudan a elevar la experiencia de la audiencia, desde las interfaces de usuario personalizadas hasta el contenido recomendado por expertos y la producción de video automatizada. Los científicos e ingenieros de datos pueden comprender mejor el comportamiento del espectador y predecir el éxito a través del análisis de datos en tiempo real impulsado por GPU.
Las plataformas de redes sociales permiten la personalización y el intercambio a gran escala. El machine learning avanzado ofrece publicidad dirigida, recomendaciones de trabajos y productos, sugiere personas con las que te gustaría conectarte y selecciona publicaciones específicas en tu feed.
Las plataformas con las GPU de NVIDIA potencian el procesamiento de idiomas naturales y la IA conversacional para garantizar una experiencia de compra perfecta y personalizada, desde chatbots de IA hasta asistentes inteligentes. Además, los analistas de ciberseguridad pueden utilizar la tecnología de las GPU para predecir e impedir transacciones fraudulentas en línea.
Los servicios de entrega pueden aprovechar los algoritmos y recopilar y analizar datos de mapeo y geolocalización para proporcionar el transporte más eficiente y automatizado, con la ayuda de la inteligencia artificial y la robótica impulsadas por la GPU.
Los proveedores de videoconferencias pueden mejorar enormemente la calidad de transmisión y ofrecer funciones mejoradas de IA, como la superresolución, la corrección de la mirada y los subtítulos en vivo, utilizando un conjunto de herramientas con la tecnología IA de GPU.
NVIDIA Riva es un framework de aplicaciones aceleradas por GPU para el desarrollo de servicios de inteligencia artificial multimodales que ofrecen rendimiento en tiempo real. Riva incluye modelos de IA conversacional entrenados previamente, el conjunto de herramientas para IA de NVIDIA y servicios integrales optimizados, como aplicaciones de mensajería, asistentes basados en el habla y chatbots para automatizar la comunicación y crear experiencias de clientes personalizadas a escala.
Combina las capacidades sensoriales, de audio y de visión para potenciar a los asistentes de centros de llamadas y otros asistentes virtuales.
NVIDIA Merlin es un framework para crear sistemas de recomendación de alto rendimiento basados en deep learning. Merlin incluye herramientas que brindan mejores predicciones de las preferencias y el comportamiento del usuario que los métodos tradicionales para aumentar las tasas de participación, desde miniaturas de medios personalizadas hasta recomendaciones personalizadas de películas y programas de televisión, y servicios optimizados de extremo a extremo como aplicaciones de mensajería.
La ciencia de datos puede ofrecer un tiempo más rápido para obtener información empresarial, incluso en áreas como el comportamiento de consumidores y el análisis predictivo. La ciencia de datos acelerada por NVIDIA se basa en NVIDIA® CUDA-X AI™ y tiene bibliotecas de machine learning y procesamiento de datos NVIDIA RAPIDS™. Proporciona software acelerado por GPU para workflows de ciencia de datos que maximizan la productividad, el rendimiento y el ROI.
El SDK de la plataforma de IA NVIDIA Maxine™ permite a los proveedores de videoconferencias mejorar enormemente la calidad de transmisión en el cloud con superresolución, corrección de la mirada, subtítulos en vivo y más. Además de reducir el ancho de banda de video, la plataforma totalmente acelerada de Maxine incluye capacidades innovadoras como la alineación facial, la eliminación de ruido y los asistentes virtuales.
El catálogo de NGC es un registro de software optimizado por GPU para aplicaciones de IA y HPC, de modelos previamente entrenados, de frameworks de aplicaciones de IA y de plantillas de Helm. El software listo para empresas del catálogo de NGC ayuda a los ingenieros de datos, científicos de datos, investigadores, desarrolladores, DevOps y administradores de sistemas a acortar el tiempo de desarrollo de soluciones y a lanzarlas al mercado más rápido.
El crecimiento de los servicios asistidos por IA dentro de la industria de Internet para el consumidor se ve obstaculizado por una explosión de modelos complejos de IA, conjuntos de datos más grandes y workflows de implementación y administración engorrosos. Estos desafíos dan como resultado arquitecturas de computación lentas y altos costos. NVIDIA DGX™ A100 proporciona a los directores de TI, los científicos de datos y los ingenieros de datos una plataforma que puede unificar todas las cargas de trabajo de IA, simplificar la infraestructura y acelerar el ROI.
Los servicios de Internet para consumidores se aprovechan en todo el mundo y en múltiples plataformas. Las soluciones aceleradas por las GPU de NVIDIA están disponibles a través de todas las principales plataformas en cloud, lo que permite a las empresas escalar y acceder a una enorme potencia de computación según demanda y con facilidad. La GPU NVIDIA T4 Tensor Core acelera las cargas de trabajo en el cloud, incluida la computación de alto rendimiento, el entrenamiento e inferencia de deep learning, machine learning, el análisis de datos y los gráficos. Permite a las empresas crear nuevas experiencias para los clientes, que ayudan a que los servicios sean más accesibles y escalables.