The nexus of 5G, the Internet of Things (IoT), and edge computing is turbocharging network performance. That’s why the world’s leading telecommunications companies are turning to NVIDIA technologies to build software-defined infrastructure that can meet the demand for increased memory and voluminous data processing and bring smart services to the edge.
NVIDIA Sionna, una biblioteca de código abierto acelerada por GPU para la investigación de la capa física, permite la creación rápida de prototipos de arquitecturas de sistemas de comunicación complejos y proporciona soporte nativo para el machine learning en el procesamiento de señales de 6G.
El procesamiento más rápido de billones de registros con el acelerador NVIDIA RAPIDS™ para Apache Spark permite a los equipos optimizar las redes y aumentar la satisfacción de los clientes al tiempo que se ahorran costes.
En NVIDIA Omniverse, Ericsson está construyendo digital twins a escala de ciudad para ayudar a simular con precisión la interacción entre las células 5G y el entorno para obtener el máximo rendimiento y cobertura.
Las operaciones de red son cada vez más complejas y se generan grandes cantidades de datos valiosos. Al aprovechar la inteligencia artificial para extraer información útil y oportuna de estos datos, las empresas de telecomunicaciones pueden optimizar las operaciones de red, mejorar las experiencias de los clientes y desbloquear nuevas fuentes de ingresos.
T-Mobile implementó un chatbot conversacional basado en IA, un centro de autoservicio, funcionalidad de asistencia de agentes y servicios de transcripción en sus centros de contacto. Las conversaciones entre clientes y agentes ahora se transcriben a texto, en vivo, para ayudar mejor a los agentes del centro de llamadas. Según T-Mobile, en los primeros 18 meses obtuvieron un retorno de la inversión del 750 por ciento.
NVIDIA AI-on-5G es una plataforma unificada que reúne desarrollos en IA y 5G en el edge para acelerar la transformación digital de las empresas en todas las industrias. 5G proporciona la conectividad subyacente para miles de millones de dispositivos, extendiendo el alcance de los algoritmos y aplicaciones de IA a todos los objetos conectados en el edge y permitiendo nuevos casos de uso y nuevos mercados.
Las empresas, los operadores de telecomunicaciones y los CSP que implementen AI-on-5G podrán manejar tanto la computación 5G como la computación en el edge en una única plataforma convergente. Esto crea aplicaciones 5G RAN e IA de alto rendimiento para administrar robots de fabricación de precisión, vehículos guiados automatizados, drones, cámaras inalámbricas, pasillos de autopago y cientos de otros proyectos de transformación.
La ubicación de los procesos de computación cerca de los usuarios finales mejora la latencia del tránsito de la red, el almacenamiento y el procesamiento de datos, lo que impulsa el rendimiento de las aplicaciones inteligentes. Con la plataforma de computación en el NVIDIA EGX, las empresas pueden implementar y administrar de forma segura cargas de trabajo de inteligencia artificial donde se toman decisiones y respuestas en tiempo real, en el cloud o en el data center.
El ecosistema EGX de NVIDIA incluye más de 100 empresas de tecnología en todo el mundo, desde startups hasta proveedores de software establecidos, proveedores de servicios de cloud y fabricantes de dispositivos y servidores globales.
-Las Principales Empresas del Mundo en Manufactura, Venta Minorista y Telecomunicaciones Adoptan la Plataforma NVIDIA EGX para Llevar la Inteligencia Artificial al Edge, Blog de NVIDIA
Las soluciones de telecomunicaciones de red de NVIDIA proporcionan descargas y aceleradores inteligentes, lo que impulsa la máxima eficiencia para las aplicaciones de servicios de red de infraestructura 5G y mantienen el cumplimiento de las estrictas especificaciones de tiempo de
El NVIDIA Accelerated Switch and Packet Processing (ASAP2) descarga el plano de datos del conmutador virtual a la SmartNIC o DPU, liberando valiosos recursos de la CPU. La combinación del rendimiento y la eficiencia del hardware de red de almacenamiento/servidor con la flexibilidad del software de conmutación virtual proporciona redes definidas por software con la mayor eficiencia total de infraestructura, flexibilidad de implementación y simplicidad operativa.
El Kit de Desarrollo Data Plane o DPDK es un framework de programación que proporciona un procesamiento de paquetes más rápido y ofrece un mayor rendimiento y eficiencia para aplicaciones que requieren acceso a redes de alta velocidad. NVIDIA proporciona un gran avance en el rendimiento de paquetes de E/S que elimina la barrera de rendimiento asociada con la implementación de soluciones de virtualización de funciones de red (NFV) tanto en redes de proveedores de servicios como en implementaciones del cloud empresarial.
La tecnología de transmisión activada por tiempo de NVIDIA para telecomunicaciones, conocida como 5T para tecnología 5G, proporciona sincronización de tiempo para lograr precisión de tiempo para el tráfico de red y es una solución de alto rendimiento en tiempo real para construir una infraestructura CloudRAN eficiente y sincronizada en el tiempo..
El SDK NVIDIA CloudXR™ permite el streaming de aplicaciones OpenVR a dispositivos Android y Windows conectados a 5G. Esto le brinda a los usuarios acceso a servidores de alta potencia, además de permitir el uso de aplicaciones con uso intensivo de gráficos en hardware de gráficos de relativamente baja potencia.
NVIDIA GeForce NOW es una solución lista para usarse que ofrece games de PC AAA de alta calidad para casi cualquier dispositivo. Impulsada por la arquitectura de las GPUs GeForce™ en el cloud, conecta a los consumidores con su biblioteca de games para PC de una variedad de tiendas digitales.
Businesses aren’t the only ones turning to accelerated AI at the edge. Cities such as Dubuque, Iowa, are creating safer road conditions and delivering faster emergency services. In Dubuque, dozens of connected cameras provide real-time analysis of traffic with the ability to detect dangerous drivers, obstacles blocking roadways, and people who may need emergency assistance.
La computación en el edge acelerada y la IA están transformando la manufactura en una industria más segura y eficiente. BMW está colocando cámaras de inspección en el piso de la fábrica, para obtener una vista de 360 grados de su línea de ensamblaje. Esto crea información en tiempo real y un proceso de manufactura más seguro y racionalizado. Procter & Gamble está aprovechando la computación en el edge más rápida para ayudar a los empleados durante las inspecciones. Mediante el análisis de miles de horas del material fílmico de las líneas de inspección, la compañía puede detectar de inmediato las imperfecciones, mejorar el control de calidad y ayudar a cumplir con los más altos estándares de seguridad. La productividad del almacén, la eficiencia y la precisión de los pedidos también se pueden mejorar mediante la implementación de IA acelerada por GPU en el edge, en el propio almacén.
Las GPUs de NVIDIA hacen posibles aplicaciones como la realidad virtual (VR) basada en el cloud, ciudades inteligentes, juegos en el cloud, videos inmersivos de 360 grados, drones conectados y vehículos autónomos. A medida que crezcan las demandas de la industria de las telecomunicaciones, estas aplicaciones podrán aprovechar la potencia de computación de la GPU sin tener que cambiar las funcionalidades del software.
Verizon está incorporando las GPUs de NVIDIA en toda su red, en sus megadata centers, en los cientos de pequeños data centers que alimentan y en los miles de sitios celulares más pequeños compatibles con ellos, para brindar las mejores capacidades de computación de alto rendimiento (HPC).
Escucha a los expertos de la industria hablar sobre los desafíos, las estrategias, las posibles soluciones y los estudios de casos globales relacionados con la actualización de las redes a 5G.
Obtén información sobre los componentes necesarios para crear una plataforma de edge basada en GPU, conoce ejemplos del mundo real de visión por computadora y ray tracing en dispositivos móviles, y descubre cómo el ray tracing con la tecnología NVIDIA ofrece imágenes fotorrealistas en redes 5G.
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