El nexo de 5G, la Internet de las cosas (IoT) y la computación en el edge potencia el rendimiento de la redes. Es por eso que las principales empresas de telecomunicaciones del mundo están recurriendo a las tecnologías de NVIDIA para crear una infraestructura definida por software que pueda satisfacer la demanda de memoria y procesamiento de datos de las redes 5G a fin de llevar los servicios inteligentes al edge.
A new AI-on-5G solution enables telcos to deliver immersive graphics, metaverse applications, and computer vision from one GPU-accelerated system.
Four hundred respondents from the world’s leading telecommunications and communication service providers suggest AI is important to revolutionize the industry, but change appears slow-going.
The role of artificial intelligence in boosting performance and energy efficiency in cellular network operations is rapidly becoming clear. This is especially the case for radio access networks, which account for over 60 percent of industry costs.
Las operaciones de red son cada vez más complejas y se generan grandes cantidades de datos valiosos. Al aprovechar la IA para extraer información oportuna y procesable de estos datos, las telecos pueden optimizar las operaciones de red, mejorar la experiencia de los clientes y desbloquear nuevas fuentes de ingresos.
T-Mobile desplegó un chatbot basado en IA conversacional, un centro de autoservicio, funcionalidad de asistencia a agentes y servicios de transcripción en sus centros de experiencia del cliente. Las conversaciones entre los clientes y los agentes se transcriben ahora a texto en directo para ayudar mejor a los agentes del centro de experiencia del cliente. Según T-Mobile, en los primeros 18 meses obtuvieron un importante rendimiento de su inversión.
La IA en 5G de NVIDIA es una plataforma unificada que reúne desarrollos de IA y 5G en el edge para acelerar la transformación digital de empresas en todas las industrias. 5G proporcionan la conectividad subyacente para miles de millones de dispositivos, por lo que extiende el alcance de los algoritmos y aplicaciones de IA a todos los objetos conectados en el edge. Esto permite nuevos casos de uso y nuevos mercados.
Las empresas, los operadores de telecomunicaciones y CSP que implementen la plataforma de IA en 5G podrán manejar tanto la computación de IA en el edge como en 5G mediante una única plataforma convergente. Esto crea aplicaciones de IA y 5G RAN de alto rendimiento para administrar robots de fabricación de precisión, vehículos guiados automatizados, drones, cámaras inalámbricas, pasillos de autopago y cientos de otros proyectos revolucionarios.
Las empresas de todas las industrias están adoptando tecnologías de IA de edge, incluida la visión de computación, la realidad extendida y la robótica, para agregar valor comercial. Las empresas de telecomunicaciones, con su conectividad e infraestructura de edge, están en una posición única para proporcionar estos servicios.
Lo que está claro es que las redes 5G están listas para trasladar los modelos de servicio de los operadores de los paquetes mensuales de voz, datos y mensajes hacia servicios de mayor valor ajustados para los requisitos específicos del cliente, y que aprovecharán cada vez más la computación de edge.
-"Desarrollo de un Edge en Servicios 5G"
Las soluciones de telecomunicaciones de redes de NVIDIA proporcionan descargas inteligentes y aceleradores, lo que impulsa la máxima eficiencia para las aplicaciones de servicios de red de infraestructura 5G y mantiene el cumplimiento de las estrictas especificaciones de temporización RAN.
El El Procesamiento de Paquetes y Switches Acelerados (ASAP2) de NVIDIA descarga el plano de datos de switch virtual a la SmartNIC o DPU, para liberar preciosos recursos de CPU. Al combinar el rendimiento y la eficiencia del hardware de red de almacenamiento y servidor con la flexibilidad del software de switches virtuales, se proporcionan redes definidas por software con la mayor eficiencia total de la infraestructura, flexibilidad de implementación y simplicidad operativa.
Data Plane Development Kit o DPDK es un framework de programación que proporciona un procesamiento de paquetes más rápido y ofrece un mayor rendimiento y eficiencia para las aplicaciones que requieren acceso a redes de alta velocidad. NVIDIA proporciona un avance revolucionario en el rendimiento de paquetes de E/S que elimina la barrera de rendimiento asociada con la implementación de soluciones de virtualización de funciones de red (NFV) tanto en redes de proveedores de servicios como en implementaciones de cloud empresarial.
La tecnología de transmisión activada por el tiempo de NVIDIA para telecomunicaciones, conocida como la tecnología 5T para 5G, proporciona sincronización temporal para lograr una precisión de temporización para el tráfico de red y es una solución en tiempo real y de alto rendimiento para crear una infraestructura CloudRAN eficiente y sincronizada en tiempo real.
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Las compañías de telecomunicaciones tienen algunos de los conjuntos de datos más grandes del mundo. El equipo de ciencia de datos de AT&T dará a conocer una serie de casos de uso que se han acelerado utilizando las GPU, las herramientas y los frameworks de IA de NVIDIA.
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La realidad extendida (XR) es consideradamente ampliamente como una de las aplicaciones geniales clave para 5G, ya que XR requiere una latencia ultrabaja y grandes anchos de banda para ofrecer experiencias equivalentes a las de las conexiones con cable para los usuarios. Verizon, AWS y Ericsson compartirán cómo están colaborando para desarrollar la infraestructura para servicios comerciales de XR en una variedad de industrias.
La industria celular gasta más de 90,000 millones de dólares al año en la red de acceso por radio (RAN), ya que utiliza hardware dedicado para proporcionar capacidad frente a los picos de demanda. Esto a menudo genera un sobreaprovisionamiento persistente en muchos sitios de RAN, ya que solo el 10 por ciento de los sitios abarcan entre el 50 y el 60 por ciento de la carga general de la red. Únete a nosotros para aprender sobre un enfoque revolucionario que convierte esta subutilización en una oportunidad, aprovechando el mismo cloud y data centers utilizados para que la IA comparta cargas de forma dinámica con la RAN virtual (vRAN) en 5G.
Las GPU de NVIDIA hacen posible aplicaciones como la realidad virtual (VR) basada en el cloud, las ciudades inteligentes, los juegos en el cloud, los videos inmersivos de 360 grados, los drones conectados y los vehículos autónomos. A medida que crezcan las demandas de la industria de las telecomunicaciones, estas aplicaciones podrán aprovechar la potencia de computación de la GPU sin tener que cambiar las funcionalidades del software.
Verizon está incorporando las GPU de NVIDIA en toda su red, en sus megadata centers, en los cientos de pequeños data centers que alimentan y en los miles de sitios celulares más pequeños compatibles con ellos, para brindar las mejores capacidades de computación de alto rendimiento (HPC).
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