AI EN LAS TELECOMUNICACIONES

La demanda en la industria inalámbrica para absorber, procesar y entregar datos a una escala sin precedentes requiere un nuevo tipo de red. Las empresas de telecomunicaciones líderes en el mundo están recurriendo a las tecnologías de NVIDIA para optimizar las redes, lograr innovaciones de forma más rápida y ofrecer nuevos servicios.

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Aumentar la productividad. Mejora la calidad de red. Mejora el servicio al cliente.

  • Operaciones de red

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  • Computación de vanguardia

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  • 5G ultraeficiente

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Operaciones de red basadas en AI

Las operaciones de red basadas principalmente en algoritmos estadísticos o políticas estáticas se pueden convertir en modelos basados en AI y deep learning (DL). Adopta AI y ML en las operaciones de red para obtener la capacidad de administrar una complejidad cada vez más exponencial y la optimización en tiempo real que requieren las SDN. Minimiza los gastos operativos exigentes y aumenta la productividad del usuario final.

AI-Based Network Operations

"Verizon redujo el tiempo de procesamiento de 24 horas a 1 hora con igual o mejor precisión que los métodos tradicionales."

Bryan Larish, Verizon
Predicción de calidad de red inalámbrica 4G con algoritmo de deep learning - GTC 2018

Ultra-Efficient 5G

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Descubre la forma en que los proveedores de servicios de telecomunicaciones pueden aprovechar la AI para mejorar la calidad de la red, optimizar la planificación de recursos y mejorar el servicio al cliente.

Fecha: jueves, 30 de mayo de 2019
Hora: 9:00 – 10:00 a. m. PT

5G Edge Computing

Las GPU NVIDIA permiten ofrecer servicios 5G de ultra baja latencia desde la nube. Esto hace posible aplicaciones como realidad virtual (VR) basada en la nube, ciudades inteligentes, juegos en la nube, video inmersivo de 360 grados, drones conectados y vehículos autónomos. Los contenedores y las bibliotecas de código abierto también ayudan a acelerar la velocidad de comercialización.

5G Edge Computing

Colaboraremos con NVIDIA para experimentar nuevas formas de ofrecer experiencias a través de la tecnología de computo 5G y edge.

Alisha Seam, AT&T Foundry in Palo Alto

AI-5G acelerado

Las GPU NVIDIA y la tecnología CUDA® permiten a las empresas de telecomunicaciones acelerar las aplicaciones intensivas en cómputo y las cargas de trabajo VNF con la mayor cantidad de código paralelo. Las aplicaciones podrán aprovechar el crecimiento de la potencia de computo con las GPU de generación en generación sin tener que cambiar las funcionalidades del software.

Ultra-Efficient 5G

"Las GPU NVIDIA ayudaron a Ribbon a ofrecer un rendimiento 9 veces mejor con la mitad de potencia."

Kevin Riley, Ribbon Communications

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Tecnologías que transforman las telecomunicaciones

Deep Learning for Wireless Communications

Deep learning para operaciones de red

Las GPU de NVIDIA aceleran la capacitación  real de autocodificadores de canal a velocidades comparables con la compilación de programas para los procesadores de escritorio en minutos, a veces en segundos. Una vez que se capacitó el modelo, se puede implementar en sistemas integrados de bajo consumo y alto rendimiento como NVIDIA Jetson™ TX2 o AGX Xavier™. Esto crea un flujo de diseño donde los ingenieros de comunicaciones pueden construir fácilmente capas físicas optimizadas y luego implementarlas en dispositivos de vanguardia.

Data Science

Ciencia de datos

Las telecomunicaciones almacenan, procesan y analizan una gran cantidad de datos, por lo que la ciencia de datos acelerada maximiza la productividad, proporciona modelos de AI optimizados y reduce el TCO. Obtén más información sobre cómo el ecosistema acelerado de GPU proporciona soluciones integrales de ciencia de datos para telecomunicaciones.

Accelerating Large-Scale Object Detection

Detección acelerada de objetos a gran escala

Detectar con precisión la presencia de seres humanos es fundamental para una variedad de aplicaciones. La capacitación de deep learning de alto rendimiento hace posible crear modelos robustos y generalizables para detectar objetos, humanos, animales y máquinas mediante la red 5G utilizando NVIDIA TensorRT. El mantenimiento en tiempo real del rendimiento de la inferencia en los entornos de producción, al tiempo que se conserva una alta precisión, es fundamental, ya sea en el data center o en la vanguardia. Cada porcentaje de aumento en la precisión conduce a ganancias exponenciales para las organizaciones que brindan servicios basados en video.

Background Noise Suppression

Supresión del ruido de fondo

Las soluciones existentes de supresión de ruido en los teléfonos móviles de hoy en día no son perfectas, pero proporcionan una mejor experiencia de usuario. La solución de deep learning de NVIDIA requiere solo un único micrófono, ya que el software se encarga de todo el posprocesamiento. Esto permite que los diseños de hardware sean más simples y eficientes, ya que silencian completamente el ruido de fondo para lograr comunicaciones más agradables e inteligibles.

ANALIZAR LA INDUSTRIA DE TELECOMUNICACIONES

A medida que avanzamos hacia la era de 5G, donde los automóviles, los escáneres de IRM e incluso las lavadoras estarán conectados, las empresas de telecomunicaciones tendrán el desafío de proporcionar las enormes cantidades de contenido y servicios que se generarán. Para administrar las cargas de datos, procesar funciones de red complejas, proporcionar nuevos servicios e impulsar el crecimiento de los ingresos, necesitan desarrollar un nuevo tipo de red.

Mira esta charla de GTC 2019 para adentrarte en esta nueva era. Abarca los desafíos, las estrategias, una solución potencial y los estudios de casos globales.

Después de ver el video, explora los demás recursos disponibles en el vínculo para ver cómo la AI está transformando la industria de las telecomunicaciones.

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