Soluciones 5G y 6G
Implemente redes de telecomunicaciones 5G y 6G que manejan cargas de trabajo de voz, datos, video, IA e IA generativa en una infraestructura común.
Descripción General
Además de la voz, los datos y el video, las redes ahora deben ser compatibles con el tráfico de IA generado por teléfonos inteligentes, cámaras, robots, drones, gafas inteligentes y más. Este cambio crea una oportunidad transformadora para los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP), quienes pueden usar sus redes existentes para ofrecer inferencia de IA a escala con baja latencia y una calidad de servicio (QoS) garantizada. NVIDIA AI Aerial lo hace posible al ofrecer la plataforma acelerada y definida por software que puede impulsar la RAN y la IA desde la misma infraestructura, de modo que los CSP puedan admitir la IA en la actualidad y prepararse para el futuro del 6G.
Beneficios
La plataforma NVIDIA AI Aerial proporciona computación acelerada para nuevas aplicaciones y servicios de IA. Los CSP pueden monetizar esto hoy con las fábricas de IA y alojar sus propias aplicaciones de IA generativa o aprovechar NVIDIA AI Enterprise para crear nuevas ofertas de IA.
La plataforma NVIDIA AI Aerial es compatible con asignación dinámica de cargas de trabajo de 5G e IA en función de la demanda dentro de la misma GPU. Esto aumenta el uso de la capacidad entre 2 y 3 veces, mejora la eficiencia energética y la utilización del espacio y reduce los gastos operativos de la infraestructura en silos.
Los frameworks de radio de NVIDIA Aerial AI proporcionan algoritmos de IA de capa 1 (L1) y capa 2 (L2) avanzados que mejoran la eficiencia espectral hasta en un 20 por ciento, lo que significa que los CSP pueden aceptar más suscriptores y mejorar la calidad de servicio.
Con la plataforma NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden pasar a 6G con una actualización de software, gracias a una arquitectura completamente definida por software. Ya se está utilizando como una parte clave de la investigación y el desarrollo de 6G.
La plataforma NVIDIA AI Aerial admite distintos segmentos de mercado, incluidos O-RAN, 5G privado y RAN virtual (vRAN); distintas cargas de trabajo y distintos entornos de implementación, desde acceso de radio, edge metropolitano y núcleo hasta nube central.
Componentes Clave
La plataforma NVIDIA AI Aerial es un conjunto integral de componentes de hardware y software respaldado por una arquitectura completamente definida por software que permite una escalabilidad y un uso compartido sencillos para proporcionar IA y RAN juntas.
Casos de Uso
Descubra cómo una infraestructura de AI-RAN acelerada y multipropósito admite casos de uso actuales y futuros de la industria, lo que impulsa los resultados comerciales de las empresas de telecomunicaciones.
La plataforma NVIDIA AI Aerial posibilita una RAN definida por software al aprovechar la aceleración de GPU y el análisis impulsado por IA para optimizar el desempeño de la red. Con esta base, los CSP pueden utilizar la plataforma NVIDIA AI Aerial para implementar cualquier variante de RAN virtual, incluidas 5G vRAN, Open RAN (O-RAN) y 5G privado.
Los proveedores de software independientes también pueden tomar la implementación de vRAN acelerada por NVIDIA AI Aerial CUDA® y personalizarla con sus propias mejoras para crear nuevos productos vRAN para diferentes segmentos de mercado y escenarios de implementación.
Los CSP están descubriendo nuevas formas de obtener un efecto positivo en sus resultados financieros, que van desde mejorar las experiencias de los clientes y optimizar las operaciones de red complejas con IA generativa hasta recopilar información comercial con la ciencia de datos. La plataforma NVIDIA AI Aerial permite que las aplicaciones de IA generativa se ejecuten en la misma infraestructura de AI-RAN y admitan casos de uso interno de los CSP.
Con NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA NIM™, una suite de módulos y bibliotecas de IA preempaquetados, los CSP también pueden crear sus propias ofertas de IA e IA generativa y entregárselas a sus clientes a través de una infraestructura de AI-RAN común.
Los CSP están perfectamente posicionados para expandir sus data centers con una infraestructura de computación acelerada que es compatible con modelos de IA soberana y puede fabricar inteligencia. Esta nueva clase de data centers, conocidos como fábricas de IA, facultan a los gobiernos locales, las empresas y las startups para crear, desarrollar e implementar aplicaciones de IA generativa con una seguridad, un desempeño y un ajuste mejorados en pos de los estándares culturales y lingüísticos locales.
Con la plataforma NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden convertir sus pequeños sitios en minifábricas de IA y monetizarlos con ofertas de GPU como servicio, particularmente la ejecución de inferencia en el edge.
La plataforma NVIDIA AI Aerial se puede usar para acelerar cualquier función de red en contenedores, como vRAN DU, unidad centralizada (CU), función de plano de usuario (UPF), controlador inteligente de radio (RIC), enrutador virtual (vRouter), seguridad de redes y más. Este enfoque maximiza el uso de recursos y la eficiencia energética, y reduce el costo total de propiedad (TCO) en comparación con la ejecución de una infraestructura en silos para cada función de red.
La arquitectura extensible también les permite a los socios del ecosistema o a los CSP aportar sus propias funciones de red en contenedores, lo que aprovecha la pila de software y computación acelerada de la plataforma AI Aerial.
La plataforma NVIDIA AI Aerial posibilita la investigación de 6G en todas las capas de la pila RAN. La plataforma incluye herramientas que admiten el entrenamiento y la inferencia, el ensamble de conjuntos de datos a partir de datos del mundo real y sintéticos y la simulación, que abarca desde el nivel de enlace hasta la escala de ciudad. Los nuevos algoritmos, el machine learning y la IA en L1 y L2 pueden desarrollarse, simularse y verificarse rápidamente en el mundo real utilizando un banco de pruebas inalámbrico en tiempo real.
Conozca los datos compilados a partir de una encuesta a más de 450 profesionales de las telecomunicaciones de todo el mundo. Los resultados de este año muestran que el 37% citó la planificación y las operaciones de redes, incluida la AI-RAN, como una prioridad de inversión. Otro 33 % dijo que está invirtiendo en IA para la optimización de las operaciones de campo. Las futuras áreas de inversión incluyen el uso de la IA para monetizar el 5G y el impulso de la investigación y el desarrollo de las redes 6G.
Ecosistema
Los líderes de toda la industria de las telecomunicaciones están trabajando en conjunto en las redes celulares para la era de la IA.
Recursos
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