LA REINVENCIÓN DEL AUTOSERVICIO CON IA

REDUCCION DE PÉRDIDAS.
MEJORAR LOS PRONÓSTICOS. AUMENTO DE LAS GANANCIAS.

Los principales minoristas están aprovechando la inteligencia artificial para reducir la contracción, mejorar las previsiones, automatizar la logística del almacén, determinar las promociones en la tienda y los precios en tiempo real, permitir la personalización y las recomendaciones de los clientes y ofrecer mejores experiencias de compra, tanto en tiendas como en línea.

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TIENDAS INTELIGENTES

Tiendas Inteligentes

Usando los datos de los sensores y de las cámaras, las tiendas están aprovechando la IA para reducir los robos, terminar con la falta de disponibilidad y lograr el cumplimiento del cliente. La misma infraestructura también puede proporcionar pagos más rápidos. Conoce las cuatro formas en que las tiendas utilizan la IA para crear tiendas inteligentes: protección de recursos, análisis de tiendas, compras automatizadas y operaciones de tiendas.

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Pronósticos y Administración de Inventarios

Pronósticos y Administración de Inventarios

La IA también está mejorando el pronóstico de la demanda y la administración del inventario. El pronóstico de la demanda utiliza datos de varias fuentes para garantizar que los productos correctos estén disponibles en la tienda correcta en el momento correcto.

El uso de machine learning para mejorar la exactitud del pronóstico máquina tiene un impacto significativo en la optimización de la cadena de suministro.

El pronóstico eficaz toma más en cuenta los datos demográficos y la ubicación. Muchos eventos externos, como el clima o los eventos deportivos locales, también pueden afectar la oferta y la demanda. Como aprovechan las bibliotecas de software NVIDIA RAPIDS™ en las GPU de NVIDIA, los vendedores minoristas pueden acelerar la capacitación de sus algoritmos de machine learning hasta en 20 veces. Esto significa que pueden usar más datos y procesarlos más rápido con más precisión.

Walmart Improves Forecasting

Walmart Improves Forecasting

Walmart, por ejemplo, ha entrenado sus algoritmos de machine learning 20 veces más rápido con el procesamiento de datos de código abierto RAPIDS y las bibliotecas de machine learning. RAPIDS se basa en CUDA-X AI™ y aprovecha las GPU de NVIDIA, por lo que le permite a Walmart llevar los productos correctos a las tiendas correctas de manera más eficiente, reaccionar en tiempo real a las tendencias de los compradores y obtener ahorros en los costos de inventario a escala.

Conoce la forma en que Walmart mejora los pronósticos
 
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IA en la Logística de Almacenes

IA en Logística de Almacén

La logística de almacén es el arte de optimizar, integrar, automatizar y administrar el flujo de productos en los centros de distribución. La combinación de las soluciones de inteligencia artificial de NVIDIA para análisis de video inteligente (IVA), robótica, automatización y administración en las cadenas de suministro conduce a la eficiencia operativa y a un mayor rendimiento del proceso.

La inteligencia artificial impulsada por GPU agrega un nivel de conciencia a la operación, aprovechando las propiedades físicas y virtuales para aumentar el rendimiento y la precisión en tiempo real. Los robots de almacén que procesan pedidos pueden evaluar todas las variables antes de tomar decisiones y adaptarse a medida que cambian las situaciones. Con los informes automatizados, pueden optimizar rutas, ofreciendo visibilidad de extremo a extremo y una mayor precisión de los pedidos que se recogen, empacan y envían.

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Recomendación y Búsqueda Visual

Recomendación y Búsqueda Visual

Comprender el comportamiento del cliente nunca ha sido tan importante para los supermercados y tiendas departamentales que buscan impulsar el crecimiento. Las aplicaciones de IA impulsadas por el análisis de video pueden proporcionar a las tiendas la misma visibilidad sobre el comportamiento del cliente en las tiendas físicas que tienen actualmente en línea

Con información sobre los pasillos más populares, los tiempos de permanencia y los datos demográficos, los comercios pueden mejorar la comercialización y ofrecer promociones en tiempo real en la tienda para aumentar los ingresos y proporcionar una mejor experiencia.

Para el comercio electrónico, las tiendas están utilizando algoritmos de deep learning y machine learning con la tecnología de GPU para lograr motores de recomendaciones más rápidos y precisos, lo que mejora los ingresos hasta en un 60%.​

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Conversational AI

IA Conversacional

El procesamiento de lenguaje natural (PNL) está ayudando a los supermercados y tiendas departamentales a personalizar las experiencias para los clientes y mejorar el servicio al cliente. También se utiliza para compilar y analizar datos de consumidores para obtener información procesable. NVIDIA permite la IA conversacional en tiempo real ya que optimiza el entrenamiento y la inferencia de BERT, un popular modelo de PNL.

NVIDIA Jarvis es una plataforma para desarrollar e implementar aplicaciones de IA que fusionan modelos de deep learning para reconocimiento de voz y síntesis de voz, comprensión del lenguaje y visión. Jarvis se ejecuta en el conjunto NVIDIA EGX, que es compatible con toda la infraestructura de Kubernetes disponible comercialmente.

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REALIZA EL TRABAJO DESDE CUALQUIER LUGAR

A medida que el mundo adopta el trabajo remoto, las tendencias de compra de los consumidores están cambiando y los profesionales del negocio de supermercados y tiendas departamentales, desde gerentes de TI hasta científicos de datos, deben mantenerse al día con esas tendencias. Explora cómo el hardware y el software de virtualización con GPU pueden ayudar a tu organización a transformarse digitalmente y seguir el ritmo de un mundo cambiante

Leer el E-Book: Realiza su Trabajo Desde Cualquier Lugar

Ver la Página Web: Home Office con NVIDIA

IMPULSAR LAS STARTUPS DE RETAIL

Estos innovadores son los poderosos ingenieros de varias creaciones nuevas que benefician a la industria de supermercados y tiendas departamentales. Como parte del programa NVIDIA Inception, la incubadora de startups de NVIDIA, han desarrollado revolucionarias herramientas de IA basadas en GPU para la venta minorista.  Inception fomenta el ecosistema de emprendimiento al conectar a los pioneros con una enorme red de expertos en deep learning y líderes de opinión. Explora algunas de las aplicaciones más populares a la vanguardia de la cuarta revolución industrial.

Deep North: Mejora de las Experiencias en la Tienda con Insights de IA

Deep North: Mejora de las Experiencias en la Tienda con Insights de IA

Deep North permite que las tiendas minoristas físicas y los centros comerciales recuperen el tráfico de consumidores del mundo en línea con mejores experiencias para los clientes.

Leer el resumen de la solución  
Malong Technologies: Clasificación de Imágenes sin Etiquetas

Malong Technologies: Clasificación de Imágenes sin Etiquetas

Malong está mejorando la eficiencia y utilizando el análisis de video inteligente para reducir con precisión las pérdidas y mejorar el autoservicio en las tiendas.

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Red de socios de consultoria sobre IA de NVIDIA

Los proveedores de servicios tienen experiencia especial en los beneficios de transformación empresarial que ofrece deep learning (DL), el machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA). Conoce los servicios de consultoría que brindan, así como las soluciones impactantes y específicas para casos de uso crítico en supermercados y tiendas departamentales, como la protección de activos y el análisis predictivo.

 

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IA ESCALABLE DESDE EL EDGE HASTA EL DATA CENTER

IA en Tiempo Real en el Edge

IA en Tiempo Real en el Edge

Las soluciones en edge de NVIDIA están diseñadas para reunir y calcular flujos de datos continuos en el edgede la red. Los cálculos de IA se realizan completamente en la tienda, para proporcionar información y notificaciones en tiempo real a los asociados del comercio sobre las pérdidas y brindar información de los datos demográficos del cliente, las preferencias de compra y más.

En la tienda inteligente es posible, con la potente IA de la actualidad y la plataforma NVIDIA EGX, que brinda el poder del procesamiento de IA acelerado a las tiendas.

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Powerful Computing for Data Centers

Procesamiento Intenso para Data Centers

Las GPU de NVIDIA con Tensor Cores aceleran drásticamente el deep learning y el entrenamiento de modelos de machine learning para ofrecer información nunca antes vista. Desde el edge hasta el data center, las GPU con Tensor Cores están disponibles en todos los principales fabricantes de sistemas de computación y de servidores para acelerar el entrenamiento de los modelos de IA. También están disponibles en los sistemas NVIDIA DGX™, que están equipados con el conjunto de software DGX para acelerar la implementación y cumplir con las exigencias de los desarrolladores de deep learning y machine learning.

NVIDIA DGX™ A100 es el sistema universal para todas las cargas de trabajo de IA, que ofrece una densidad de procesamiento, rendimiento y flexibilidad sin precedentes en el primer sistema de 5 petaFLOPS de IA del mundo.

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Democratization, from Data Center to the Cloud

Democratización, del Data Center hacia el Cloud

Las GPU de NVIDIA están disponibles en todas las principales plataformas de cloud de todo el mundo. Además, NGC (NVIDIA GPU CLOUD) proporciona contenedores de software acelerados por GPU para facilitar la implementación; esto incluye incluidos marco de trabajo (Frameworks) de deep learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet y más. NVIDIA Metropolis también está disponible en el cloud. Está completamente integrado con Azure IoT Edge y pronto se integrará con AWS IoT Greengrass. 

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Los SDK y las bibliotecas de software de NVIDIA crearán una solución más escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en el cloud, en sus servidores o en el edge. Estos SDK incluyen NVIDIA JetPack™ para la incorporación, DeepStream para IVA, NVIDIA Isaac™ para la robótica, NVIDIA TensorRT™ para la inferencia, Transfer Learning Toolkit para sintonizar redes neuronales profundas (DNN) y NGC para contenedores y software de inteligencia artificial.

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