REDEFINIR LA GENERACIÓN DE IMÁGENES EN MEDICINA

Desarrolla e implementa aplicaciones de imágenes médicas de clase mundial y escalables a cualquier entorno.

EL DATA CENTER MODERNO

High-performance computing, virtualización, análisis de datos, deep learning y machine learning en una única plataforma para avanzar en la innovación médica.

TRANSFORMAR LA SALUD IMPLICA TRANSFORMAR VIDAS

NVIDIA equipa a las principales instituciones de atención de la salud del mundo con herramientas avanzadas para abordar datos interoperables y satisfacer la creciente demanda de medicina personalizada y clínicas de próxima generación. Utiliza las plataformas de NVIDIA para desarrollar aplicaciones inteligentes y únicas para tus flujos de trabajo y acelera áreas como el análisis de imágenes, la investigación científica y el descubrimiento de medicamentos.  

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Potenciar los instrumentos
inteligentes

Desde la investigación hasta el diagnóstico, aprovecha los instrumentos médicos inteligentes para proporcionar información rápida, segura y precisa en las principales áreas del campo médico.

Acelerar el procesamiento

Ya sea en hardware o en la nube, la computación de alto rendimiento permite al data center acelerar las aplicaciones de ciencias naturales, como el descubrimiento de medicamentos, la genómica y la bioinformática.

Ayudar a desarrolladores

Desde las nuevas empresas emergentes hasta los científicos de datos en equipo, nuestras plataformas de hardware y software equipan a los desarrolladores con herramientas para varias etapas de su trayecto en la atención de la salud.

INNOVACIÓN DE LA SALUD CON APLICACIONES ACELERADAS

  • GENERACIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS

    GENERACIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS

  • ANÁLISIS DE DATOS

    ANÁLISIS DE DATOS

  • CIENCIAS NATURALES

    CIENCIAS NATURALES

  • DEEP LEARNING

    DEEP LEARNING

Generación de imágenes médicas

Los avances en la generación de imágenes médicas son vitales para la detección, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. NVIDIA Clara™ para la atención de la salud utiliza AI para proporcionar la plataforma de computación más rápida en la generación de imágenes médicas, lo que permite reducir la exposición a la radiación, mejorar la calidad de la imagen y producir imágenes en tiempo real.

Estamos utilizando la inteligencia artificial para mejorar el flujo de trabajo para los exámenes de MRI y PET. La plataforma NVIDIA Clara nos permitirá escalar a la perfección nuestra tecnología para reducir los riesgos de contraste y radiación, y así llevar la eficiencia y la seguridad de la generación de imágenes al siguiente nivel.

– Enhao Gong, fundador de Subtle Medical

Análisis de Datos

Desde registros electrónicos de salud (EHR) hasta datos de dispositivos médicos, la recopilación de datos durante la atención médica de rutina requiere un enorme poder de procesamiento. Mediante el aprovechamiento RAPIDS, una canalización de datos acelerada por GPU, el análisis de datos en la atención médica es más rápido y más perspicaz que nunca.

Cuando Ping An, la mayor compañía financiera de Internet en China, usó RAPIDS y PCA y DBSCAN acelerados por GPU, registraron aceleraciones 80X, de días a horas, en su flujo de trabajo, incluida la carga de datos y el tiempo de capacitación. Esto les ayuda a desarrollar predicciones proactivas y mejores planes de precaución y prevención.

Ciencias Naturales

Hemos entrado en una nueva era en el descubrimiento de fármacos donde las simulaciones de IA y HPC producen candidatos farmacéuticos más seguros y efectivos en menos tiempo y con menores costos de investigación y desarrollo. Los químicos usan tuberías de IA para desarrollar mejores candidatos a moléculas pequeñas y vías de síntesis más efectivas. En la detección en silico, el uso de simulaciones HPC aceleradas por GPU encuentra las mejores coincidencias en estudios preclínicos. Y los biólogos moleculares descubren nuevos objetivos de enfermedades en estructuras moleculares de alta resolución producidas por microscopía electrónica criogénica (Crio EM).

Gromacs es un programa para simular cómo se mueven las partículas, cómo interactúan y cómo se unen. Al usar GPU, ahora podemos subir el factor tres o cuatro en el rendimiento de la simulación absoluta, lo que significa que podemos leer simulaciones que simplemente no eran posibles hace tres años con las CPU.

- Erik Lindahl, profesor de biofísica en la Universidad de Estocolmo.

Deep Learning

Aproveche las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo para desarrollar medicina personalizada. Con sistemas integrados de hardware y software, NVIDIA DGX proporciona una estación de trabajo de inteligencia artificial para avances en experimentos, capacitación y descubrimientos científicos.

El nuevo centro de ciencia de datos clínicos del Hospital General de Massachusetts utiliza la supercomputadora de aprendizaje profundo NVIDIA DGX-1 para mejorar la detección, diagnóstico, tratamiento y manejo de enfermedades a partir de datos de pacientes.

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