Protege la Confidencialidad y la Integridad de las Cargas de Trabajo de IA en Uso

Los datos, los modelos de IA y las aplicaciones en uso son vulnerables a ataques externos y amenazas internas, ya sea que se implementen en las instalaciones, en la nube o en el edge. La Computación Confidencial de NVIDIA, una innovadora función de seguridad introducida en la arquitectura NVIDIA Hopper™, mitiga estas amenazas, al tiempo que permite a los usuarios acceder a la aceleración sin precedentes de las GPU NVIDIA H200 y NVIDIA H100 Tensor Core para cargas de trabajo de IA. Proteja los datos confidenciales y los modelos de IA patentados del acceso no autorizado mediante una sólida seguridad basada en hardware.

NVIDIA Confidential Computing Intro Video

Los Beneficios de la Computación Confidencial de NVIDIA

Seguridad y Aislamiento Basados en Hardware

Logre el aislamiento completo de las máquinas virtuales (VM) en las instalaciones, en la nube o en el edge. Las transferencias de datos entre la CPU y las GPU H200 o H100 se cifran y descifran a velocidad de línea PCIe. Se crea un entorno de ejecución de confianza (TEE) físicamente aislado con firewalls de hardware integrados que protegen toda la carga de trabajo en la GPU H200 o H100.

Protección contra el Acceso no Autorizado

Proteja la confidencialidad y la integridad de los datos y las cargas de trabajo de IA en uso. Las entidades no autorizadas, incluidos el hipervisor, el sistema operativo host, el proveedor de nube y cualquier persona con acceso físico a la infraestructura, no pueden ver ni modificar la aplicación y los datos de IA durante la ejecución, lo que protege los datos confidenciales de los clientes y la propiedad intelectual.

Verificabilidad con Atestación de Dispositivos

Asegúrese de que solo los usuarios finales autorizados puedan colocar los datos y el código para su ejecución dentro del TEE del H200 o H100. Además, la atestación del dispositivo verifica que el usuario esté hablando con una GPU NVIDIA auténtica, que el firmware no se haya manipulado y que el firmware de la GPU se actualizó según lo esperado.

Sin Cambio de Código de Aplicación

Aproveche todas las ventajas de la computación confidencial sin necesidad de realizar cambios en el código para las cargas de trabajo aceleradas por GPU en la mayoría de los casos. Utiliza el software optimizado para GPU de NVIDIA para acelerar las cargas de trabajo de IA de extremo a extremo en las GPU H200 y H100 mientras mantienes la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo.

Desbloquea Nuevas Posibilidades para la Seguridad de la IA

Protect AI Intellectual Property

Protege la Propiedad Intelectual de la IA

La Computación Confidencial de NVIDIA preserva la confidencialidad y la integridad de los modelos y algoritmos de IA que se implementan en las GPU H200 y H100. Los proveedores de software independientes (ISV) ahora pueden distribuir e implementar sus modelos de IA patentados a escala en infraestructura compartida o remota, incluidos data center de terceros o de colocación, infraestructura en el edge y nubes públicas. Esto permite a los ISV de sectores como el comercio minorista y la manufactura hacer que sus soluciones de IA sean ampliamente accesibles, al tiempo que protegen su propiedad intelectual (PI) del acceso o la modificación no autorizados, incluso de alguien con acceso físico a la infraestructura de implementación.

Seguridad para el Entrenamiento y la Inferencia de IA

El entrenamiento de los modelos de IA para la convergencia es un proceso iterativo, complejo, que requiere mucha capacidad de computación y que necesita operar con volúmenes enormes de datos. Una vez entrenados, estos modelos de IA se integran dentro de las aplicaciones empresariales para inferir o realizar predicciones sobre los nuevos datos que se presentan. Hay una creciente cantidad de industrias, como las finanzas, la salud y el sector público, donde los datos que se usan para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA son confidenciales y/o están regulados, como la información de identificación personal (PII). Con la Computación Confidencial de NVIDIA, las empresas pueden garantizar la confidencialidad de los datos durante el entrenamiento y la inferencia de IA, ya sea en las instalaciones, el cloud o el edge.

AI Training Security
Secure Multi-Party Collaboration

Colaboración Segura entre Varias Partes

La creación y mejora de modelos de IA para casos de uso como la detección de fraudes, las imágenes médicas y el desarrollo de fármacos requiere conjuntos de datos diversos y cuidadosamente etiquetados para entrenar redes neuronales. Esto exige la colaboración entre múltiples partes sin comprometer la confidencialidad e integridad de las fuentes de datos. La Computación Confidencial de NVIDIA desbloquea la computación segura de múltiples partes, lo que permite a las organizaciones trabajar juntas para entrenar o evaluar modelos de IA y garantiza que tanto los datos como los modelos de IA estén protegidos contra el acceso no autorizado, los ataques externos y las amenazas internas en cada sitio participante.

Las especificaciones preliminares pueden cambiar

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