El entrenamiento de los modelos de IA para la convergencia es un proceso iterativo, complejo, que requiere mucha capacidad de computación y que necesita operar con volúmenes enormes de datos. Una vez entrenados, estos modelos de IA se integran dentro de las aplicaciones empresariales para inferir o realizar predicciones sobre los nuevos datos que se presentan. Hay una creciente cantidad de industrias, como las finanzas, la salud y el sector público, donde los datos que se usan para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA son confidenciales y/o están regulados, como la información de identificación personal (PII). Con la Computación Confidencial de NVIDIA, las empresas pueden garantizar la confidencialidad de los datos durante el entrenamiento y la inferencia de IA, ya sea en las instalaciones, el cloud o el edge.