Visualizar resultados de simulación rápidamente es esencial para el descubrimiento científico. Sin embargo, las herramientas de visualización existentes no están equipadas para ofrecer una experiencia en tiempo real en grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
NVIDIA IndeX™ es una herramienta de visualización de volumen líder para HPC que ayuda a enfrentar este desafío. Aprovecha la potencia de cálculo computacional de la GPU para ofrecer un rendimiento en tiempo real en grandes conjuntos de datos mediante la distribución de cargas de trabajo de visualización a través de un clúster acelerado por la GPU.
Ahora, IndeX está integrado en ParaView, una de las herramientas de visualización más populares en HPC. Esto significa que los usuarios tienen acceso a las características de IndeX por defecto con la versión más reciente de ParaView, para que puedan experimentar interactividad en tiempo real con sus workflows de visualización de volúmenes existentes. Y IndeX proporciona un rendimiento de visualización que se escala con los datos, por lo que los científicos pueden analizar el conjunto de datos completo en su resolución original para descubrimientos más rápidos.
Core Collapse Supernova
Renderización estándar de ray-casting
Mejora de profundidad preestablecida con XAC y señales visuales basadas en profundidad
Preset de mejora de bordes que resalta las siluetas
Xtreme Accelerated Computing (XAC) es una función del Indek SDK de NVIDIA que permite que el cálculo definido por el usuario se ejecute en tiempo de ejecución. El complemento ParaView para IndeX aprovecha la interfaz XAC y preajustes visuales avanzados para obtener una mejor comprensión del conjunto de datos al resaltar las estructuras clave. Por ejemplo, el preajuste de mejora de la profundidad resalta las indicaciones visuales basadas en la profundidad y las siluetas de los resaltados preestablecidos de mejora de bordes en el conjunto de datos.
Representación simultánea de geometría múltiple de nubes como volumen y dirección del viento como líneas de corriente
Los datos de la simulación a gran escala suelen tienen información sobre múltiples atributos. La simulación meteorológica, por ejemplo, incluye la velocidad del viento, datos de nubes, la temperatura y presión. Cada uno de estos atributos se representa como primitivas diferentes para permitir una mejor comprensión. Las nubes se renderizan como volúmenes y la dirección del viento generalmente se renderizan como líneas de corriente o glifos. El complemento permite a los usuarios combinar la geometría renderizada de ParaView de una manera muy correcta con la renderización de volúmenes de IndeX para un mejor análisis.
La región definida por el usuario aísla la estructura del horizonte que revela el ruido en los datos sísmicos 3D
La visualización es la mejor manera de analizar y extraer información de datos volumétricos a gran escala. Incluso si todo el conjunto de datos es interesante, a veces resaltar las características clave y visualizar un subconjunto mejora la productividad. El complemento permite a los usuarios seleccionar libremente las áreas de interés, lo que no solo reduce la información no deseada, sino que también mejora el rendimiento al representar únicamente la región seleccionada. Por ejemplo, en el conjunto de datos volumétricos sísmicos 3D que se muestra a continuación, hay regiones ruidosas que obstruyen la estructura horizontal real en la parte inferior del conjunto de datos. Al seleccionar una región de interés reducida ayuda a enfocar el horizonte para un mejor análisis.
Una mirada más simple y detallada a los datos volumétricos con corte en 2D
Los datos volumétricos contienen información abundante, pero la tercera dimensión también agrega complejidad al análisis de datos. Ahora, puede observar simultáneamente estructuras múltiples en un conjunto de datos con división en múltiples planos. Se pueden analizar segmentos de datos en múltiples planos paralelos y perpendiculares para identificar efectos relacionales, dando una mirada más cercana a las características clave de los conjuntos de datos y el análisis de aceleración. Algunas características, como los vórtices en la simulación de flujo CFD, casos de uso que eran difíciles de identificar con solo la representación volumétrica ahora se pueden analizar fácilmente con cortes 2D.
El complemento IndeX con ParaView permite a los científicos analizar los datos simulados a máxima resolución en tiempo real al procesar los datos a gran escala a altas velocidades de cuadro. Con toda la información a la vista, los científicos pueden converger rápidamente en los datos más interesantes para su posterior análisis, lo que resulta en un tiempo más rápido para el descubrimiento.
El complemento IndeX for ParaView permite a los usuarios aprovechar las potentes funciones de IndeX a través de la interfaz ParaView. Esto elimina la necesidad de aprender una nueva herramienta, mantiene el workflow sin cambios y permite a los usuarios enfocarse en su investigación y acelerar los descubrimientos.
Las herramientas de visualización de volúmenes existentes no permiten a los científicos interactuar con datos a gran escala en tiempo real. Los científicos tienen que esperar unos segundos para cargar cada interacción o implementar soluciones mediante el proceso iterativo para converger en los datos más interesantes. IndeX para el complemento ParaView ofrece un rendimiento en tiempo real, en grandes conjuntos de datos mediante la distribución de datos en múltiples nodos dentro de un clúster acelerado por GPU.
La ventaja del software de código abierto es que los usuarios pueden personalizar la aplicación según sus necesidades. Al igual que ParaView, el plug-in IndeX también es de código abierto para adaptarse fácilmente a las versiones
Hay dos versiones del plug in. Para el uso en una workstation, o nodo de servidor único, el complemento está disponible sin costo. Para el rendimiento a escala en un sistema multinodo acelerado por GPU, la edición de clúster del complemento está disponible sin costo para los usuarios académicos y con una licencia para usuarios comerciales.
Para obtener más información y relacionarse con otros, visite la página del foro de IndeX.