Aceleradores Convergentes de NVIDIA

Un solo paquete que reúne un rendimiento potente, redes mejoradas y una seguridad robusta.

Sistemas de IA Más Rápidos y Seguros

En una arquitectura única y eficiente, los aceleradores convergentes NVIDIA combinan el potente rendimiento de las GPU de NVIDIA con la red y la seguridad mejoradas de las tarjetas de interfaz de red inteligentes (SmartNIC) de NVIDIA y las unidades de procesamiento de datos (DPU). Ofrecen el máximo rendimiento y una seguridad mejorada para las cargas de trabajo que requieren mucha E/S y están aceleradas por GPU, desde el data center hasta el edge.

Rendimiento de GPU sin Precedentes

Las GPU NVIDIA Tensor Core ofrecen un rendimiento y una escalabilidad sin precedentes para la IA, la computación de alto rendimiento (HPC), el análisis de datos y otras cargas de trabajo que requieren mucha computación. Y, con las GPU de Múltiples Instancias (MIG), cada GPU se puede dividir en múltiples instancias de GPU, totalmente aisladas y protegidas a nivel de hardware. Los sistemas se pueden configurar para ofrecer una aceleración de GPU del tamaño adecuado para una utilización óptima y el uso compartido en aplicaciones grandes y pequeñas tanto en entornos bare-metal como virtualizados.

Redes y Seguridad Mejoradas

La familia NVIDIA® ConnectX® de tarjetas de interfaz de red inteligentes (SmartNIC) ofrece el mejor rendimiento de red, avanzadas descargas de hardware y aceleraciones. Las DPU NVIDIA BlueField® combinan el rendimiento de ConnectX con la capacidad de programación completa de la infraestructura en el chip. Al descargar, acelerar y aislar los servicios de redes, almacenamiento y seguridad, las DPU de BlueField proporcionan una infraestructura segura y acelerada para cualquier carga de trabajo en cualquier entorno.

Un Nuevo Nivel de Eficiencia de Datos

Los aceleradores convergentes de NVIDIA incluyen un switch PCIe integrado, lo que permite que los datos viajen entre la GPU y la red sin fluir por el sistema PCIe del servidor. Esto permite un nuevo nivel de rendimiento, eficiencia y seguridad del data center para las cargas de trabajo que requieren mucha E/S y están aceleradas por GPU.

Una Empresa Más Potente y Segura

5G de alto rendimiento

NVIDIA Aerial es un framework de aplicaciones para crear redes 5G de alto rendimiento, definidas por software y nativas de cloud que permiten abordar la creciente demanda de los usuarios. Permite el procesamiento acelerado por GPU de datos y señales para redes de acceso de radio virtuales (vRAN) 5G. Los aceleradores convergentes de NVIDIA proporcionan la plataforma de más alto rendimiento para ejecutar cargas de trabajo 5G. Dado que los datos no necesitan pasar por el sistema PCIe de host, la latencia de procesamiento se reduce enormemente. La tasa de transferencia más alta resultante también permite una mayor densidad de suscriptores por servidor.

Redes 5G Más Rápidas
Ciberseguridad con IA

Ciberseguridad con IA

Los aceleradores convergentes abren una nueva gama de posibilidades para la ciberseguridad y las redes basadas en IA. Los núcleos Arm de la DPU se pueden programar utilizando el framework de aplicaciones NVIDIA Morpheus para realizar funciones de red avanzadas aceleradas por GPU, como la detección de amenazas, la prevención de fugas de datos y la generación de perfiles de comportamiento anómalo. El procesamiento de GPU se puede aplicar directamente al tráfico de red a una alta velocidad de datos, y los datos viajan por un camino directo entre la GPU y la DPU, lo que proporciona un mejor aislamiento.

Acelera la IA en 5G del Edge

La IA en 5G de NVIDIA está compuesta por la plataforma NVIDIA EGX, el SDK NVIDIA Aerial para RAN virtuales (vRAN) 5G definidas por software y frameworks de IA empresariales, que incluyen diferentes SDK, como NVIDIA Isaac y NVIDIA Metropolis. Esta plataforma permite que los dispositivos en el edge, como cámaras de video y sensores industriales y robots, usen la IA y se comuniquen con el data center a través de redes 5G. Las tarjetas convergentes permiten proporcionar toda esta funcionalidad en un único servidor empresarial, sin tener que implementar sistemas más costosos y diseñados específicamente. La misma tarjeta convergente que se usa para acelerar el procesamiento de señales 5G también se puede usar para la IA en el edge con la tecnología de GPU de Múltiples Instancias (MIG) de NVIDIA, que permite compartir una GPU entre varias aplicaciones.

IA en 5G de NVIDIA
Diseño Optimizado y Equilibrado

Diseño Optimizado y Equilibrado

La integración de una GPU, DPU y un switch PCIe en un solo dispositivo crea una arquitectura equilibrada por diseño. En los sistemas donde se desean múltiples GPU y DPU, una tarjeta aceleradora convergente evita la contención en el sistema PCIe del servidor, por lo que el rendimiento se escala linealmente con dispositivos adicionales. Además, una tarjeta convergente proporciona un rendimiento mucho más predecible. Tener estos componentes en una tarjeta física también mejora el espacio y la eficiencia energética. Las tarjetas convergentes simplifican significativamente la implementación y el mantenimiento continuo, especialmente cuando se instalan en servidores de volumen a escala.

Conoce a los Aceleradores Convergentes de NVIDIA

Este dispositivo permite que las cargas de trabajo del data center y del edge con uso intensivo de datos se ejecuten con la máxima seguridad y rendimiento.

Imagen del producto acelerador convergente A100X con una GPU A100 y una DPU BlueFied-2

NVIDIA A30X

La NVIDIA A30X combina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, la GPU se puede dividir en hasta cuatro instancias de GPU y cada una ejecuta un servicio separado.

El diseño de esta tarjeta proporciona un buen balance entre el rendimiento de computación y de entrada/salida (E/S) para casos de uso como la vRAN de 5G y la ciberseguridad basada en IA. Varios servicios se pueden ejecutar en la GPU, con la baja latencia y el rendimiento predecible que proporciona el switch PCIe integrado.

NVIDIA A100X

La NVIDIA A100X reúne la potencia de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, cada A100 se puede dividir en hasta siete instancias de GPU, lo que permite que aún más servicios se ejecuten en simultáneo.

La A100X es ideal para casos de uso donde las demandas de computación son más intensivas. Los ejemplos incluyen las redes 5G con enormes capacidades de entradas múltiples y salidas múltiples (MIMO), implementaciones de IA en 5G y cargas de trabajo especializadas, como el procesamiento de señales y el entrenamiento de múltiples nodos.

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