Los radiólogos y los patólogos tienen una enorme responsabilidad. Sin embargo, la fatiga ocular, la falta de recursos o la sobrecarga en el trabajo pueden generar errores que, en definitiva, impiden obtener resultados y diagnósticos. Las herramientas potenciadas con IA pueden ayudar a leer las tomografías con menos sesgos para acelerar los workflows. La segmentación de lesiones, el cálculo del flujo sanguíneo, la detección de nódulos y el triaje de biopsias son algunos de los beneficios que la IA aporta a la generación de imágenes médicas.
Gracias a las NVIDIA DGX™ A100 que aceleran el entrenamiento de modelos de IA, los investigadores del Centro Athinoula A. Martinos del Massachusetts General Hospital están trabajando en modelos para segmentar y alinear varias tomografías de pecho y así calcular la gravedad de las enfermedades pulmonares.
El King's College de Londres y NVIDIA presentan MONAI, un framework de IA, optimizado para dominios, basado en PyTorch y de código abierto que se desarrolló para reunir las mejores prácticas de deep learning en la generación de imágenes médicas.
Desde 2016, Qure.AI ha desarrollado herramientas con IA para detectar señales de enfermedades a partir de tomografías de pecho. Cuando el COVID-19 comenzó a expandirse, trabajaron contrarreloj para rediseñar su solución y así resolver las necesidades urgentes de los clínicos.
En India, se encuentran más del 25% de los 10 millones de casos de tuberculosis que se producen cada año. Para ayudar a detectar la enfermedad, DeepTek ha desarrollado una herramienta de IA que se usó en más de 70,000 radiografías de pecho en India hasta la fecha.
Gracias a la inteligencia artificial, el Centro de Análisis de Imágenes Neurológicas de Sídney (SNAC) aceleró 15 veces las tareas de segmentación. La extracción de todo el cerebro a partir de imágenes de resonancia magnética antes tomaba entre 20 y 30 minutos. Ahora se completa en 2 a 3 minutos.
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Conoce la forma en que XNAT y NVIDIA Clara™ Imaging reducen la barrera de la adopción de IA al optimizar toda la administración de los workflows de datos, modelos de IA e implementación.
Conoce los beneficios y los pasos necesarios para integrar los marketplaces de IA de imágenes médicas y el proceso para obtener la aprobación de tu algoritmo de IA.
Potencia los instrumentos con IA y los workflows de imágenes médicas mejorados por IA mediante NVIDIA Clara Imaging. Los desarrolladores pueden comenzar a usar marco frameworks de aplicaciones específicas de dominios para acelerar la creación de aplicaciones de IA e integrarlas de forma fluida en los workflows clínicos a escala.
Ya sea que estés desarrollando y administrando dispositivos incorporados en el edge o una infraestructura de IA para las cargas de trabajo que requieren mucha computación, NVIDIA ofrece soluciones que permiten desarrollar e implementar aplicaciones escalables y optimizadas para los workflows de imágenes médicas, lo que incluye el entrenamiento de IA y la reconstrucción y el procesamiento de imágenes.
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