Acelerar la Innovación con la Investigación Aplicada

Únete al Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA.

Avance de la Investigación Académica Aplicada

El Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA respalda proyectos de investigación que tienen el potencial de tener un impacto en el mundo real a través de la implementación de aplicaciones aceleradas por NVIDIA adoptadas por organizaciones comerciales y gubernamentales. Este programa acelera el desarrollo y la adopción al proporcionar acceso a orientación técnica, hardware y financiamiento en función de los requisitos, la madurez y el impacto del proyecto.

Beneficios del Programa

Get access to NVIDIA’s hardware and software solutions

Aceleración en Cualquier Lugar

  • Accede a las soluciones de hardware y software de NVIDIA para tu proyecto.
  • Accede a subsidios para acelerar tu investigación aplicada.
Take hands-on training through NVIDIA DLI

Experiencia Técnica de NVIDIA

  • Realiza una capacitación práctica a través del  NNVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
  • Accede a soporte técnico y experiencia para acelerar y optimizar tu uso de la tecnología de NVIDIA.
Grant Application Support

Apoyo para la Solicitud de Subsidios

  • Recibe cartas de apoyo para las solicitudes de subsidios relacionadas con tu proyecto de investigación aplicada.
Present at GTC & network through global channels

Oportunidades de Contactos

  • Aprovecha la oportunidad de presentarte en GTC y establecer contactos a través de los canales globales de NVIDIA.
  • Recibe consideración para el soporte de marketing de NVIDIA.

Requisitos del Programa

Para calificar para el Programa Acelerador de Investigación Aplicada, los solicitantes deben poder cumplir con todos los requisitos enumerados a continuación.

1. Solicitante

  • El investigador principal es profesor o investigador de una institución académica.

2. Investigación

  • Se debe completar la investigación básica para el proyecto y demostrar la viabilidad del proyecto.

3. Proyecto

  • El proyecto conduce al desarrollo de una nueva aplicación o la mejora de una aplicación existente utilizando aceleración por GPU o DPU.
  • El enunciado del problema y el caso de uso del proyecto deben estar claramente definidos.

4. Despliegue

  • Los resultados de la investigación del proyecto pueden desplegarse en un plazo de tres años.
  • El proyecto es elegible para hardware y/o financiamiento adicional si una organización adoptante está invirtiendo recursos.

Destacados del Programa

LiDAR-Based Semantic Mapping of Indoor Environments

Mapeo Semántico de Ambientes Interiores Basado en LiDAR

ARIBIC (Cartografía Interior Basada en Inteligencia Artificial), una iniciativa de asociación entre Canadá y Alemania en la Universidad de Toronto, está construyendo un sistema de mapeo robótico basado en un sensor de detección y rango de luz (LiDAR) que puede mantener una representación digital de su entorno e identificar una variedad de objetos en un almacén, incluido el inventario, el equipo y los vehículos robóticos. A través del Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA, permitirán una mejor y más rápida gestión de inventario, enrutamiento para el envío y planificación para la reposición.

FLAIROP: Federated Learning for Robot Picking

FLAIROP: Aprendizaje Federado para Recolección de Robots

El Instituto Alemán de Manejo de Materiales y Logística (IFL) en el Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) y Festo Corporation, el proveedor líder mundial de tecnología de automatización y educación técnica, están desarrollando un sistema de aprendizaje federado (FL) en robótica para recoger y colocar objetos desconocidos. Con la asistencia del Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA, el framework FL se utilizará para entrenar modelos de IA en un entorno del mundo real para Festo.

Autonomous Mobility in a Pedestrian Environment

Movilidad Autónoma en un Entorno Peatonal

Con la ayuda del Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA, el Centro de Robótica Avanzada de la Universidad Nacional de Singapur y la Galería Nacional de Singapur están trabajando juntos para desarrollar una silla de ruedas de navegación autónoma y socialmente aceptable que pueda aumentar la experiencia visual de un visitante en la Galería Nacional. La silla de ruedas requerirá asistencia y supervisión mínimas, y estará equipada para manejar intersecciones concurridas, escenarios de primer derecho de paso e interrupciones humanas inesperadas.

Recursos Adicionales

Hardware Grant Program

Programa de Subvenciones de Hardware

El Programa de Subvenciones de Hardware de NVIDIA promueve avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, incluida la investigación y la enseñanza en etapas iniciales mediante la asociación con instituciones académicas de todo el mundo para equipar a investigadores y educadores con hardware y software líderes en la industria.

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DLI Teaching Kits

Kits de Enseñanza de DLI

Los kits de enseñanza del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA reducen la barrera de incorporar la computación de IA y GPU en los cursos con materiales de enseñanza descargables y cursos en línea que brindan la base para comprender y desarrollar experiencia práctica en estas áreas críticas.

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The Applied Research Accelerator Program Brochure

Folleto del Programa Acelerador de Investigación Aplicada

Explore más detalles sobre el Programa Acelerador de Investigación Aplicada para conocer los diferentes niveles de apoyo, los criterios relacionados, el proceso de solicitud y las subvenciones disponibles.

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Qué beneficios están disponibles a través del Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA?

    El programa ofrece diferentes niveles de soporte, según el alcance y la madurez del proyecto, así como la alineación técnica.

     

    Los proyectos que cumplan con todos los requisitos de elegibilidad pueden recibir hasta $ 20K USD en hardware o computación en el cloud y es el equivalente de hasta cuatro GPU de workstation.

     

    Si una organización comercial o gubernamental planea adoptar la aplicación acelerada por GPU en un producto, servicio o implementación interna a gran escala, el proyecto es elegible para hasta $ 60K USD en hardware o computación en el cloud. Este es el equivalente de hasta ocho GPU para workstation.

     

    Si una organización comercial o gubernamental está invirtiendo recursos, el proyecto es elegible para recibir hasta $160 000 USD en hardware, computación en el cloud y/o efectivo para ayudar a los ingenieros de investigación a convertir el código de la investigación a la producción para ayudar con la adopción.

  • ¿Cuál es la duración típica del ciclo de revisión y el período de notificación?

    Las solicitudes se aceptan durante todo el año con cuatro ciclos de revisión.

     

    Las solicitudes presentadas del 1 de enero al 31 de marzo recibirán una decisión en junio.

     

    Las solicitudes presentadas del 1 de abril al 30 de junio recibirán una decisión en septiembre.

     

    Las solicitudes presentadas del 1 de julio al 30 de septiembre recibirán una decisión en diciembre.

     

    Las solicitudes presentadas del 1 de octubre al 31 de diciembre recibirán una decisión en marzo.

  • ¿NVIDIA requiere algún derecho de propiedad intelectual (IP) en el proyecto?

    No. NVIDIA no tiene intención de poseer la IP desarrollada bajo el Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA. El objetivo de este programa es apoyar proyectos de investigación aplicada que tengan un alto potencial para dar como resultado aplicaciones implementadas aceleradas por GPU.

  • ¿Qué se requiere de los proyectos que participan en el programa?

    Los solicitantes aceptan cumplir con el Acuerdo del Programa Acelerador de Investigación Aplicada de NVIDIA. Los proyectos seleccionados para el programa deben:

     

    • Proporcionar una actualización cada seis meses a través de un cuestionario de seguimiento proporcionado por NVIDIA.
    • Notificar a NVIDIA sobre cualquier publicación que incluya el reconocimiento del soporte de NVIDIA y las tecnologías de NVIDIA utilizadas, cuando corresponda.
    • Envíe solicitudes para presentar los resultados de la investigación (si corresponde) en GTC u otros eventos de NVIDIA para promover el proyecto.

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